294e7ab7c6
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artipisyal na Intelihensiya para sa mga Nagsisimula - Isang Kurikulum
 |
|---|
| AI Para sa mga Nagsisimula - Sketchnote ni @girlie_mac |
Galugarin ang mundo ng Artipisyal na Intelihensiya (AI) gamit ang aming 12-linggo, 24-araling kurikulum! Kabilang dito ang mga praktikal na aralin, pagsusulit, at mga lab. Ang kurikulum ay angkop para sa mga nagsisimula at sumasaklaw sa mga tool tulad ng TensorFlow at PyTorch, pati na rin ang etika sa AI
🌐 Suporta sa Maramihang Wika
Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Awtomatiko at Laging Napapanahon)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga pagsasalin, makikita ang mga suportadong wika dito
Sumali sa Komunidad
Ano ang iyong matututunan
Sa kurikulum na ito, matututunan mo:
- Iba't ibang paraan sa Artipisyal na Intelihensiya, kabilang ang "good old" simbolikong pamamaraan na may Representasyon ng Kaalaman at pangangatwiran (GOFAI).
- Mga Neural Network at Deep Learning, na nasa puso ng makabagong AI. Ipapakita namin ang mga konsepto sa likod ng mga mahahalagang paksang ito gamit ang code sa dalawang pinakapopular na framework - TensorFlow at PyTorch.
- Neural Architectures para sa pagtatrabaho sa mga imahe at teksto. Tatalakayin namin ang mga kamakailang modelo ngunit maaaring medyo kulang sa pinakabagong state-of-the-art.
- Mas hindi gaanong popular na mga pamamaraan ng AI, tulad ng Genetic Algorithms at Multi-Agent Systems.
Ang hindi namin tatalakayin sa kurikulum na ito:
- Mga kaso ng negosyo ng paggamit ng AI sa Negosyo. Isaalang-alang ang pagkuha ng Introduction to AI for business users learning path sa Microsoft Learn, o ang AI Business School, na binuo sa pakikipagtulungan ng INSEAD.
- Klasikong Machine Learning, na mahusay na inilarawan sa aming Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Mga praktikal na aplikasyon ng AI na ginawa gamit ang Cognitive Services. Para dito, inirerekomenda naming simulan mo ang mga module ng Microsoft Learn para sa vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service at iba pa.
- Mga partikular na ML Cloud Frameworks, tulad ng Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Isaalang-alang ang paggamit ng Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning at Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks learning paths.
- Conversational AI at Chat Bots. May hiwalay na Create conversational AI solutions learning path, at maaari mo ring sanggunian ang ang blog post na ito para sa karagdagang detalye.
- Malalim na Matematika sa likod ng deep learning. Para dito, inirerekomenda namin ang Deep Learning nina Ian Goodfellow, Yoshua Bengio at Aaron Courville, na available din online sa https://www.deeplearningbook.org/.
Para sa banayad na pagpapakilala sa mga paksa ng AI in the Cloud maaari mong isaalang-alang ang pagkuha ng Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path.
Nilalaman
Bawat leksyon ay naglalaman
- Mga materyal na dapat basahin muna
- Executable Jupyter Notebooks, na kadalasang partikular sa framework (PyTorch o TensorFlow). Ang executable notebook ay naglalaman din ng maraming teoretikal na materyal, kaya upang maunawaan ang paksa kailangan mong dumaan sa kahit isang bersyon ng notebook (alinman sa PyTorch o TensorFlow).
- Labs na magagamit para sa ilang paksa, na nagbibigay sa iyo ng pagkakataon na subukan ang pag-aaplay ng mga natutunan mo sa isang partikular na problema.
- Ang ilang seksyon ay naglalaman ng mga link sa MS Learn na mga module na sumasaklaw sa mga kaugnay na paksa.
Paano Magsimula
🎯 Bago sa AI? Magsimula Dito!
Kung ikaw ay ganap na bago sa AI at nais ng mabilis, praktikal na mga halimbawa, tingnan ang aming Mga Halimbawa para sa mga Nagsisimula! Kasama sa mga ito:
- 🌟 Hello AI World - Ang iyong unang AI na programa (pagkilala ng pattern)
- 🧠 Simple Neural Network - Bumuo ng isang neural network mula sa simula
- 🖼️ Image Classifier - Mag-uri ng mga imahe na may detalyadong mga paliwanag
- 💬 Sentimyento ng Teksto - Suriin ang positibo/negatibong teksto
Ang mga halimbawang ito ay idinisenyo upang tulungan kang maunawaan ang mga konsepto ng AI bago lumusong sa buong kurikulum.
📚 Pag-setup ng Buong Kurikulum
- We have created a setup lesson to help you with setting up your development environment. - Para sa mga guro, gumawa rin kami ng aralin sa pag-setup ng kurikulum para sa inyo!
- Paano patakbuhin ang code sa VSCode o Codepace
Sundin ang mga hakbang na ito:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Makilala ang iba pang mga Nag-aaral
Sumali sa aming opisyal na AI Discord server upang makilala at makipag-network sa ibang mga nag-aaral na kumuha ng kursong ito at makakuha ng suporta.
Kung mayroon kang feedback tungkol sa produkto o mga tanong habang nagtatayo, bisitahin ang aming Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzes
Isang tala tungkol sa mga pagsusulit: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Dito They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Kailangan ng Tulong
Mayroon ka bang mga suhestiyon o nakakita ng mga pagkakamali sa baybay o code? Magbukas ng isyu o gumawa ng pull request.
Espesyal na Pasasalamat
- ✍️ Pangunahing May-akda: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustrador ng Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Taglikha ng Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Pangunahing Mga Kontribyutor: Evgenii Pishchik
Iba pang Kurikulum
Ang aming koponan ay gumagawa ng iba pang mga kurikulum! Tingnan ang:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Mga Ahente
Serye ng Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pangunahing Pagkatuto
Serye ng Copilot
Pagkuha ng Tulong
Kung ikaw ay ma-stuck o may anumang mga tanong tungkol sa pagbuo ng mga AI apps, sumali sa mga kapwa nag-aaral at mga bihasang developer sa mga diskusyon tungkol sa MCP. Ito ay isang sumusuportang komunidad kung saan malugod ang mga tanong at malayang ibinabahagi ang kaalaman.
Kung mayroon kang feedback tungkol sa produkto o mga error habang nagtatayo, bisitahin:
Paunawa: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang serbisyong pagsasalin ng AI na Co-op Translator. Bagaman nagsusumikap kaming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatumpak. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na awtoritatibong pinagmulan. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.