AI-For-Beginners/notes/keynotes

📌 重点笔记索引

按课程章节组织的核心笔记。每个章节一个文件, 命名: <lesson编号>-<slug>.md 例如: 03-perceptron.md、07-ConvNets.md

📚 笔记列表

课程	标题	文件
0	环境搭建	00-course-setup.md
1	AI 简介	01-intro.md
2	符号 AI	02-symbolic.md
3	感知器	03-perceptron.md
4	多层感知器 & 自建框架	04-own-framework.md
5	框架入门 (PyTorch/TF)	05-frameworks.md
6	CV 入门 / OpenCV	06-intro-cv.md
7	卷积神经网络	07-ConvNets.md
8	迁移学习	08-transfer-learning.md
9	自编码器 / VAE	09-autoencoders.md
10	GAN	10-GANs.md
11	目标检测	11-object-detection.md
12	语义分割 / U-Net	12-segmentation.md
13	文本表示	13-text-rep.md
14	词嵌入	14-embeddings.md
15	语言建模	15-language-modeling.md
16	RNN	16-RNN.md
17	生成式 RNN	17-generative-rnn.md
18	Transformer / BERT	18-transformers.md
19	NER	19-NER.md
20	LLM / 提示工程	20-LangModels.md
21	遗传算法	21-genetic.md
22	深度强化学习	22-deep-rl.md
23	多智能体系统	23-multiagent.md
24	AI 伦理	24-ethics.md
X1	多模态 (CLIP)	X1-multimodal.md