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Classificazione dei Volti degli Animali Domestici
Compito del laboratorio tratto dal Curriculum AI per Principianti.
Compito
Immagina di dover sviluppare un'applicazione per un asilo per animali domestici per catalogare tutti gli animali. Una delle funzionalità più utili di tale applicazione sarebbe identificare automaticamente la razza da una fotografia. Questo può essere fatto con successo utilizzando le reti neurali.
Devi addestrare una rete neurale convoluzionale per classificare diverse razze di gatti e cani utilizzando il dataset Pet Faces.
Il Dataset
Utilizzeremo il dataset Pet Faces, derivato dal dataset di animali domestici Oxford-IIIT. Contiene 35 diverse razze di cani e gatti.
Per scaricare il dataset, utilizza questo frammento di codice:
!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz
Notebook di Partenza
Inizia il laboratorio aprendo PetFaces.ipynb
Conclusione
Hai risolto un problema relativamente complesso di classificazione delle immagini da zero! C'erano molte classi, e sei comunque riuscito a ottenere una precisione ragionevole! Ha anche senso misurare la top-k accuracy, perché è facile confondere alcune classi che non sono chiaramente distinguibili nemmeno per gli esseri umani.
Disclaimer:
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