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人体セグメンテーション

AI for Beginners Curriculum のラボ課題。

課題

ビデオ制作、例えば天気予報では、カメラで撮影した人の画像を切り抜き、別の映像の上に配置する必要があることがあります。これには通常、クロマキー技術が使用されます。人が均一な色の背景の前で撮影され、その背景が取り除かれる方法です。このラボでは、人のシルエットを切り抜くためのニューラルネットワークモデルを訓練します。

データセット

KaggleのSegmentation Full Body MADS Datasetを使用します。データセットはKaggleから手動でダウンロードしてください。

スタートノートブック

BodySegmentation.ipynb を開いてラボを開始してください。

学び

人体セグメンテーションは、人の画像を使ってできる一般的なタスクの一つに過ぎません。他にも重要なタスクとして、骨格検出やポーズ検出があります。OpenPose ライブラリを調べて、それらのタスクがどのように実装されるかを確認してください。

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