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초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼

 Sketchnote by (@girlie_mac)
초보자를 위한 인공지능 - 스케치노트 by @girlie_mac

인공지능(AI)의 세계를 탐험해보세요! 12주 동안 진행되는 24개의 강의로 구성된 커리큘럼입니다. 실습 강의, 퀴즈, 실험이 포함되어 있으며 초보자도 쉽게 따라올 수 있습니다. TensorFlow와 PyTorch 같은 도구뿐만 아니라 AI 윤리도 다룹니다.

학습 내용

코스 마인드맵

이 커리큘럼에서 배우게 될 내용:

  • 지식 표현과 추론을 포함한 "고전적인" 상징적 접근 방식(GOFAI).
  • 현대 AI의 핵심인 신경망딥러닝. 이 중요한 주제의 개념을 TensorFlowPyTorch라는 두 가지 인기 있는 프레임워크를 사용하여 코드로 설명합니다.
  • 이미지와 텍스트를 다루기 위한 신경 아키텍처. 최신 모델을 다루지만 최첨단 기술은 다소 부족할 수 있습니다.
  • 유전 알고리즘다중 에이전트 시스템과 같은 덜 알려진 AI 접근 방식.

이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:

이 과정의 추가 자료는 Microsoft Learn 컬렉션에서 확인하세요

클라우드에서 _AI_를 부드럽게 소개받고 싶다면 Azure에서 인공지능 시작하기 학습 경로를 고려하세요.

콘텐츠

강의 링크 PyTorch/Keras/TensorFlow 실습
0 코스 설정 개발 환경 설정
I AI 소개
01 AI 소개 및 역사 - -
II 상징적 AI
02 지식 표현 및 전문가 시스템 전문가 시스템 / 온톨로지 /개념 그래프
III 신경망 소개
03 퍼셉트론 노트북 실습
04 다층 퍼셉트론 및 자체 프레임워크 생성 노트북 실습
05 프레임워크 소개 (PyTorch/TensorFlow) 및 과적합 PyTorch / Keras / TensorFlow 실습
IV 컴퓨터 비전 PyTorch / TensorFlow Microsoft Azure에서 컴퓨터 비전 탐색
06 컴퓨터 비전 소개. OpenCV 노트북 실습
07 합성곱 신경망 & CNN 아키텍처 PyTorch /TensorFlow 실습
08 사전 학습된 네트워크와 전이 학습학습 팁 PyTorch / TensorFlow 실습
09 오토인코더와 VAEs PyTorch / TensorFlow
10 생성적 적대 신경망(GANs) 및 예술적 스타일 전이 PyTorch / TensorFlow
11 객체 탐지 TensorFlow 실습
12 의미론적 분할. U-Net PyTorch / TensorFlow
V 자연어 처리 PyTorch /TensorFlow Microsoft Azure에서 자연어 처리 탐색
13 텍스트 표현. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 의미론적 단어 임베딩. Word2Vec 및 GloVe PyTorch / TensorFlow
15 언어 모델링. 임베딩 직접 학습하기 PyTorch / TensorFlow 실습
16 순환 신경망(RNN) PyTorch / TensorFlow
17 생성적 순환 신경망 PyTorch / TensorFlow 실습
18 트랜스포머. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 개체명 인식(NER) TensorFlow 실습
20 대규모 언어 모델, 프롬프트 프로그래밍 및 Few-Shot 작업 PyTorch
VI 기타 AI 기술
21 유전 알고리즘 노트북
22 심층 강화 학습 PyTorch /TensorFlow 실습
23 다중 에이전트 시스템
VII AI 윤리
24 AI 윤리 및 책임 있는 AI Microsoft Learn: 책임 있는 AI 원칙
IX 추가 자료
25 멀티모달 네트워크, CLIP 및 VQGAN 노트북

각 강의는 다음을 포함합니다

  • 사전 학습 자료
  • 실행 가능한 Jupyter 노트북, 주로 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)에 따라 제공됩니다. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론적 내용이 포함되어 있으므로 주제를 이해하려면 노트북 버전 중 하나(예: PyTorch 또는 TensorFlow)를 반드시 학습해야 합니다.
  • 실습은 일부 주제에서 제공되며, 학습한 내용을 특정 문제에 적용해볼 기회를 제공합니다.
  • 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크가 포함되어 있습니다.

시작하기

다음 단계를 따라 진행하세요:

저장소 포크: 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.

저장소 클론: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

이 저장소를 나중에 쉽게 찾을 수 있도록 별표(🌟)를 잊지 마세요.

다른 학습자 만나기

공식 AI Discord 서버에 가입하여 이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 네트워크를 형성하고 지원을 받으세요.

제품 피드백이나 질문이 있을 경우 Azure AI Foundry 개발자 포럼을 방문하세요.

퀴즈

퀴즈에 대한 참고 사항: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app의 Quiz-app 폴더에 포함되어 있습니다. 퀴즈는 각 레슨 내에서 연결되어 있으며, 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다. quiz-app 폴더의 지침을 따르세요. 퀴즈는 점진적으로 현지화되고 있습니다.

도움 요청

제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 생성해 주세요.

특별 감사

기타 커리큘럼

우리 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해 보세요:

면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.