464396d431
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Sztuczna Inteligencja dla Początkujących - Program Nauczania
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu programowi nauczania składającemu się z 24 lekcji! Zawiera on praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także etykę w AI.
Czego się nauczysz
W tym programie nauczania dowiesz się:
- Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "starego dobrego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci Neuronowych i Uczenia Głębokiego, które są podstawą współczesnej AI. Wyjaśnimy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
- Architektur Neuronowych do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą one nie obejmować najnowocześniejszych rozwiązań.
- Mniej popularnych podejść do AI, takich jak Algorytmy Genetyczne i Systemy Wieloagentowe.
Czego nie omówimy w tym programie nauczania:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych wykorzystania AI w Biznesie. Rozważ skorzystanie z Wprowadzenia do AI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowanego we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego Uczenia Maszynowego, które jest dobrze opisane w naszym Programie Nauczania Uczenia Maszynowego dla Początkujących.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych przy użyciu Cognitive Services. W tym celu zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dla wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, Generatywnej AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficznych Chmurowych Frameworków ML, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric czy Azure Databricks. Rozważ skorzystanie z Budowania i obsługi rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Machine Learning oraz Budowania i obsługi rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Databricks.
- Konwersacyjnej AI i Chatbotów. Istnieje osobna ścieżka nauczania Tworzenie rozwiązań AI konwersacyjnej, a także możesz zapoznać się z tym wpisem na blogu po więcej szczegółów.
- Zaawansowanej Matematyki stojącej za uczeniem głębokim. W tym celu polecamy książkę Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengio i Aarona Courville, która jest również dostępna online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów związanych z AI w Chmurze możesz rozważyć skorzystanie z Rozpocznij pracę ze sztuczną inteligencją na platformie Azure na Microsoft Learn.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do przeczytania przed zajęciami
- Wykonywalne notatniki Jupyter, często specyficzne dla danego frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Notatniki zawierają również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, należy przejść przez co najmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
- Lab dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość zastosowania zdobytej wiedzy do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które obejmują powiązane tematy.
Rozpoczęcie pracy
- Przygotowaliśmy lekcję wprowadzającą, która pomoże Ci skonfigurować środowisko programistyczne.
- Dla edukatorów przygotowaliśmy również lekcję dotyczącą przygotowania programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codespace
Wykonaj następujące kroki:
- Sforkuj repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu tej strony.
- Sklonuj repozytorium:
git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git - Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) temu repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.
Poznaj innych uczących się
Dołącz do naszego oficjalnego serwera AI na Discordzie, aby poznać i nawiązać kontakt z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas budowania, odwiedź nasze forum deweloperów Azure AI Foundry.
Quizy
Informacja o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app. Są one powiązane z lekcjami, a aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na platformie Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.
Poszukiwani Pomocnicy
Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni albo kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.
Specjalne Podziękowania
- ✍️ Główny Autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnotek: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni Współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne Programy Nauczania
Nasz zespół tworzy inne programy nauczania! Sprawdź:
- Generatywna AI dla Początkujących
- Generatywna AI dla Początkujących .NET
- Generatywna AI z JavaScriptem
- Generatywna AI z Javą
- AI dla Początkujących
- Data Science dla Początkujących
- ML dla Początkujących
- Cyberbezpieczeństwo dla Początkujących
- Web Dev dla Początkujących
- IoT dla Początkujących
- Rozwój XR dla Początkujących
- Opanowanie GitHub Copilot do Agentowego Użycia
- Opanowanie GitHub Copilot dla Programistów C#/.NET
- Wybierz Swoją Własną Przygodę z Copilotem
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.