AI-For-Beginners/translations/sr/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab

Класификација лица кућних љубимаца

Задатак из AI for Beginners Curriculum.

Задатак

Замислите да треба да развијете апликацију за вртић за кућне љубимце како бисте каталогизовали све љубимце. Једна од одличних функција такве апликације била би аутоматско откривање расе са фотографије. Ово се успешно може урадити коришћењем неуронских мрежа.

Потребно је да обучите конволуциону неуронску мрежу за класификацију различитих раса мачака и паса користећи Pet Faces скуп података.

Скуп података

Користићемо Pet Faces скуп података, који је изведен из Oxford-IIIT скупа података о кућним љубимцима. Садржи 35 различитих раса паса и мачака.

Да бисте преузели скуп података, користите овај код:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

Почетна свеска

Започните лабораторију отварањем PetFaces.ipynb

Закључак

Решили сте релативно сложен проблем класификације слика од самог почетка! Било је прилично много класа, а ипак сте успели да постигнете разумну тачност! Такође има смисла мерити top-k тачност, јер је лако помешати неке класе које нису јасно различите чак ни за људско око.

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако се трудимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.