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人工智慧入門課程 - 課程大綱
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| 人工智慧入門課程 - 速寫筆記由 @girlie_mac |
探索 人工智慧 (AI) 的世界,透過我們為期 12 週、共 24 節課的課程!課程包含實作教學、測驗及實驗室練習。這是一個適合初學者的課程,涵蓋 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及人工智慧的倫理議題。
您將學到什麼
在這門課程中,您將學到:
- 不同的人工智慧方法,包括「經典」的符號方法,透過 知識表示 和推理 (GOFAI)。
- 神經網路 和 深度學習,這是現代人工智慧的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 TensorFlow 和 PyTorch 的程式碼來說明這些重要主題背後的概念。
- 用於處理影像和文字的 神經架構。我們將涵蓋近期的模型,但可能不包括最新的技術。
- 不太常見的人工智慧方法,例如 遺傳演算法 和 多代理系統。
我們不會在這門課程中涵蓋:
- 人工智慧在商業中的應用案例。建議參加 商業用戶的人工智慧入門 學習路徑,或由 INSEAD 合作開發的 AI 商業學院。
- 經典機器學習,這在我們的 機器學習入門課程 中有詳細描述。
- 使用 認知服務 建立的人工智慧應用。建議從 Microsoft Learn 的模組開始,例如 視覺、自然語言處理、Azure OpenAI Service 的生成式人工智慧 等。
- 特定的機器學習 雲端框架,例如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建議參加 使用 Azure Machine Learning 建立和操作機器學習解決方案 和 使用 Azure Databricks 建立和操作機器學習解決方案 學習路徑。
- 對話式人工智慧 和 聊天機器人。有一個單獨的 建立對話式人工智慧解決方案 學習路徑,您也可以參考 這篇部落格文章 了解更多細節。
- 深度學習的數學基礎。建議參考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 所著的 深度學習,也可在線上取得:https://www.deeplearningbook.org/。
若想輕鬆入門 雲端人工智慧 主題,建議參加 在 Azure 上開始人工智慧學習 學習路徑。
課程內容
每個課程包含
- 預讀材料
- 可執行的 Jupyter Notebook,通常針對特定框架(PyTorch 或 TensorFlow)。可執行的 Notebook 也包含大量理論內容,因此為了理解主題,您需要至少完成一個版本的 Notebook(PyTorch 或 TensorFlow)。
- 實驗室:部分主題提供實驗室,讓您有機會將所學應用於特定問題。
- 部分章節包含指向 MS Learn 模組的連結,涵蓋相關主題。
開始學習
- 我們已經創建了一個 設置課程,幫助您設置開發環境。
- 對於教育者,我們也創建了一個 課程設置指南!
- 如何 在 VSCode 或 Codepace 中運行代碼
請按照以下步驟操作:
- Fork 此倉庫:點擊頁面右上角的 "Fork" 按鈕。
- 克隆倉庫:
git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git - 別忘了給這個倉庫加星標 (🌟),以便日後更容易找到。
與其他學習者交流
加入我們的 官方 AI Discord 伺服器,與其他學習者交流並獲得支持。
如果您在構建過程中有產品反饋或問題,請訪問我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇。
測驗
關於測驗的注意事項:所有測驗都存放在 etc\quiz-app 的 Quiz-app 資料夾中,並從課程中進行連結。測驗應用程式可以在本地執行或部署到 Azure;請按照
quiz-app資料夾中的指示操作。測驗正在逐步進行本地化。
徵求協助
您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎?請提出問題或建立拉取請求。
特別感謝
- ✍️ 主要作者: Dmitry Soshnikov,博士
- 🔥 編輯: Jen Looper,博士
- 🎨 手繪筆記插畫師: Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者: Lateefah Bello,MLSA
- 🙏 核心貢獻者: Evgenii Pishchik
其他課程
我們的團隊還製作了其他課程!查看以下內容:
- 生成式 AI 初學者課程
- 生成式 AI 初學者課程 .NET
- 使用 JavaScript 的生成式 AI
- 使用 Java 的生成式 AI
- AI 初學者課程
- 資料科學初學者課程
- 機器學習初學者課程
- 網路安全初學者課程
- 網頁開發初學者課程
- 物聯網初學者課程
- XR 開發初學者課程
- 精通 GitHub Copilot 用於代理性使用
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免責聲明:
本文件使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原文文件作為權威來源。對於關鍵資訊,建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。
