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人工智慧入門課程 - 課程大綱

由 (@girlie_mac) 繪製的速寫筆記
人工智慧入門課程 - 速寫筆記由 @girlie_mac

探索 人工智慧 (AI) 的世界,透過我們為期 12 週、共 24 節課的課程!課程包含實作教學、測驗及實驗室練習。這是一個適合初學者的課程,涵蓋 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及人工智慧的倫理議題。

您將學到什麼

課程心智圖

在這門課程中,您將學到:

  • 不同的人工智慧方法,包括「經典」的符號方法,透過 知識表示 和推理 (GOFAI)。
  • 神經網路深度學習,這是現代人工智慧的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 TensorFlowPyTorch 的程式碼來說明這些重要主題背後的概念。
  • 用於處理影像和文字的 神經架構。我們將涵蓋近期的模型,但可能不包括最新的技術。
  • 不太常見的人工智慧方法,例如 遺傳演算法多代理系統

我們不會在這門課程中涵蓋:

在 Microsoft Learn 集合中找到所有額外的課程資源

若想輕鬆入門 雲端人工智慧 主題,建議參加 在 Azure 上開始人工智慧學習 學習路徑。

課程內容

課程連結 PyTorch/Keras/TensorFlow 實驗室
0 課程設定 設定您的開發環境
I 人工智慧簡介
01 人工智慧的簡介與歷史 - -
II 符號人工智慧
02 知識表示與專家系統 專家系統 / 本體論 /概念圖
III 神經網路簡介
03 感知器 筆記本 實驗室
04 多層感知器與建立我們自己的框架 筆記本 實驗室
05 框架簡介 (PyTorch/TensorFlow) 與過度擬合 PyTorch / Keras / TensorFlow 實驗室
IV 電腦視覺 PyTorch / TensorFlow 探索 Microsoft Azure 上的電腦視覺
06 電腦視覺簡介. OpenCV 筆記本 實驗室
07 卷積神經網路 & CNN 架構 PyTorch /TensorFlow 實驗室
08 預訓練網路與遷移學習訓練技巧 PyTorch / TensorFlow 實驗室
09 自編碼器與變分自編碼器 (VAEs) PyTorch / TensorFlow
10 生成對抗網路 (GANs) 與藝術風格轉換 PyTorch / TensorFlow
11 物件偵測 TensorFlow 實驗室
12 語義分割. U-Net PyTorch / TensorFlow
V 自然語言處理 PyTorch /TensorFlow 在 Microsoft Azure 上探索自然語言處理
13 文本表示. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 語義詞嵌入. Word2Vec 和 GloVe PyTorch / TensorFlow
15 語言建模. 訓練自己的嵌入 PyTorch / TensorFlow 實驗室
16 循環神經網路 (RNN) PyTorch / TensorFlow
17 生成型循環網路 PyTorch / TensorFlow 實驗室
18 Transformer. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 命名實體識別 (NER) TensorFlow 實驗室
20 大型語言模型、提示編程與少樣本任務 PyTorch
VI 其他 AI 技術
21 遺傳演算法 Notebook
22 深度強化學習 PyTorch /TensorFlow 實驗室
23 多代理系統
VII AI 倫理
24 AI 倫理與負責任的 AI Microsoft Learn: 負責任的 AI 原則
IX 額外內容
25 多模態網路、CLIP 和 VQGAN Notebook

每個課程包含

  • 預讀材料
  • 可執行的 Jupyter Notebook通常針對特定框架PyTorchTensorFlow)。可執行的 Notebook 也包含大量理論內容,因此為了理解主題,您需要至少完成一個版本的 NotebookPyTorch 或 TensorFlow
  • 實驗室:部分主題提供實驗室,讓您有機會將所學應用於特定問題。
  • 部分章節包含指向 MS Learn 模組的連結,涵蓋相關主題。

開始學習

請按照以下步驟操作:

  1. Fork 此倉庫:點擊頁面右上角的 "Fork" 按鈕。
  2. 克隆倉庫:git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
  3. 別忘了給這個倉庫加星標 (🌟),以便日後更容易找到。

與其他學習者交流

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測驗

關於測驗的注意事項:所有測驗都存放在 etc\quiz-app 的 Quiz-app 資料夾中,並從課程中進行連結。測驗應用程式可以在本地執行或部署到 Azure請按照 quiz-app 資料夾中的指示操作。測驗正在逐步進行本地化。

徵求協助

您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎?請提出問題或建立拉取請求。

特別感謝

其他課程

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