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人工智能入门 - 课程大纲
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| 人工智能入门 - 草图由 @girlie_mac 绘制 |
通过我们的 12 周、24 节课程大纲，探索人工智能（AI）的世界！课程包括实践课程、测验和实验室，适合初学者，涵盖了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及 AI 的伦理问题。
你将学到什么
在本课程中，你将学习：
- 人工智能的不同方法，包括“传统的”基于符号的知识表示和推理方法（GOFAI）。
- 神经网络和深度学习，它们是现代 AI 的核心。我们将使用两种最流行的框架 TensorFlow 和 PyTorch 的代码来说明这些重要主题背后的概念。
- 用于处理图像和文本的神经网络架构。我们将涵盖一些最新的模型，但可能不包括最前沿的内容。
- 不太流行的 AI 方法，例如遗传算法和多智能体系统。
本课程不包括以下内容：
- AI 在商业中的应用案例。建议学习 Microsoft Learn 上的 面向商业用户的 AI 入门 学习路径，或与 INSEAD 合作开发的 AI 商学院。
- 经典机器学习，这部分内容已在我们的 机器学习入门课程 中详细描述。
- 使用 认知服务 构建的实际 AI 应用。建议从 Microsoft Learn 的模块开始学习 计算机视觉、自然语言处理、Azure OpenAI 服务的生成式 AI 等内容。
- 特定的机器学习云框架，如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建议学习 使用 Azure Machine Learning 构建和操作机器学习解决方案 和 使用 Azure Databricks 构建和操作机器学习解决方案 学习路径。
- 对话式 AI 和 聊天机器人。可以参考 创建对话式 AI 解决方案 学习路径，或阅读 这篇博客文章 了解更多细节。
- 深度学习的数学原理。建议阅读 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 的 Deep Learning，也可以在线访问 https://www.deeplearningbook.org/。
如果想要轻松了解 云端 AI 主题，可以学习 在 Azure 上开始人工智能之旅 学习路径。
课程内容
每节课包含
- 预读材料
- 可执行的 Jupyter Notebook，通常针对特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。可执行的 Notebook 还包含大量理论内容，因此要理解主题，您需要至少阅读一个版本的 Notebook（PyTorch 或 TensorFlow）。
- 实验：部分主题提供实验，您可以尝试将所学内容应用于具体问题。
- 部分章节包含链接到 MS Learn 模块，涵盖相关主题。
入门指南
- 我们创建了一个 设置课程，帮助您设置开发环境。
- 对于教育工作者，我们还创建了一个 课程设置指南！
- 如何 在 VSCode 或 Codepace 中运行代码
按照以下步骤操作：
Fork 仓库：点击页面右上角的 "Fork" 按钮。
克隆仓库：git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
别忘了给这个仓库加星标 (🌟)，方便以后找到。
认识其他学习者
加入我们的 官方 AI Discord 服务器，与其他学习者交流并获得支持。
如果您在构建过程中有产品反馈或问题，请访问我们的 Azure AI Foundry 开发者论坛
测验
关于测验的说明：所有测验都存储在 etc\quiz-app 文件夹中的 Quiz-app 文件夹内。它们通过课程内容链接到测验应用程序，该应用程序可以在本地运行或部署到 Azure；请按照
quiz-app文件夹中的说明操作。测验正在逐步进行本地化。
寻求帮助
您有建议或发现拼写或代码错误吗？请提交问题或创建拉取请求。
特别感谢
- ✍️ 主要作者: Dmitry Soshnikov, 博士
- 🔥 编辑: Jen Looper, 博士
- 🎨 手绘笔记插画师: Tomomi Imura
- ✅ 测验创建者: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 核心贡献者: Evgenii Pishchik
其他课程
我们的团队还制作了其他课程！查看以下内容：
- 初学者生成式 AI
- 初学者生成式 AI .NET
- 使用 JavaScript 的生成式 AI
- 使用 Java 的生成式 AI
- 初学者 AI
- 初学者数据科学
- 初学者机器学习
- 初学者网络安全
- 初学者 Web 开发
- 初学者物联网
- 初学者 XR 开发
- 掌握 GitHub Copilot 的智能使用
- 为 C#/.NET 开发者掌握 GitHub Copilot
- 选择你的 Copilot 冒险
免责声明：
本文档使用AI翻译服务 Co-op Translator 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原文档的原始语言版本为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们对因使用本翻译而引起的任何误解或误读不承担责任。