feat:Change Zep Cloud to Graphiti
This commit is contained in:
DESKTOP-RCDE8AD\HP
parent
052042c26d
commit
85b4d6ddd4
22
.env.example
22
.env.example
|
|
@ -5,12 +5,26 @@ LLM_API_KEY=your_api_key_here
|
|||
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
|
||||
LLM_MODEL_NAME=qwen-plus
|
||||
|
||||
# ===== ZEP记忆图谱配置 =====
|
||||
# 每月免费额度即可支撑简单使用：https://app.getzep.com/
|
||||
ZEP_API_KEY=your_zep_api_key_here
|
||||
# ===== Neo4j (Graphiti backend) =====
|
||||
# Use bolt://localhost:7687 when running backend on host
|
||||
# Use bolt://neo4j:7687 when running backend inside docker-compose
|
||||
NEO4J_URI=bolt://localhost:7687
|
||||
NEO4J_USER=neo4j
|
||||
NEO4J_PASSWORD=your_neo4j_password
|
||||
|
||||
# ===== Embedding (for Graphiti vector search) =====
|
||||
# Leave EMBEDDING_API_KEY empty to fall back to LLM_API_KEY
|
||||
EMBEDDING_API_KEY=
|
||||
EMBEDDING_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
|
||||
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
|
||||
|
||||
# ===== Graphiti tuning (optional) =====
|
||||
SEMAPHORE_LIMIT=10
|
||||
CHUNK_TOKEN_SIZE=3000
|
||||
USE_PARALLEL_RUNTIME=false
|
||||
|
||||
# ===== 加速 LLM 配置（可选）=====
|
||||
# 注意如果不使用加速配置，env文件中就不要出现下面的配置项
|
||||
LLM_BOOST_API_KEY=your_api_key_here
|
||||
LLM_BOOST_BASE_URL=your_base_url_here
|
||||
LLM_BOOST_MODEL_NAME=your_model_name_here
|
||||
LLM_BOOST_MODEL_NAME=your_model_name_here
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -0,0 +1,230 @@
|
|||
# Hướng dẫn chạy MiroFish với Graphiti + Neo4j
|
||||
|
||||
Bản fork này đã chuyển từ **Zep Cloud** sang **Graphiti + Neo4j (self-hosted)**.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Yêu cầu
|
||||
|
||||
| Tool | Version | Check |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| Docker + Docker Compose | 20.10+ | `docker --version` |
|
||||
| Python | 3.11 hoặc 3.12 | `python --version` |
|
||||
| uv (hoặc pip) | latest | `uv --version` |
|
||||
| Node.js (nếu chạy frontend) | 18+ | `node -v` |
|
||||
|
||||
RAM khuyến nghị: **≥ 8 GB** (Neo4j ăn ~2GB heap + ~1GB pagecache).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Bước 1 — Cấu hình `.env`
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
cp .env.example .env
|
||||
```
|
||||
|
||||
Mở `.env` và set tối thiểu:
|
||||
|
||||
```env
|
||||
# LLM cho extraction (bắt buộc)
|
||||
LLM_API_KEY=sk-xxx
|
||||
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
|
||||
LLM_MODEL_NAME=qwen-plus
|
||||
|
||||
# Neo4j (bolt://localhost khi chạy backend trên máy host)
|
||||
NEO4J_URI=bolt://localhost:7687
|
||||
NEO4J_USER=neo4j
|
||||
NEO4J_PASSWORD=123
|
||||
|
||||
# Embedding cho Graphiti vector search
|
||||
# Để trống EMBEDDING_API_KEY thì sẽ fallback về LLM_API_KEY
|
||||
EMBEDDING_API_KEY=
|
||||
EMBEDDING_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
|
||||
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Lưu ý NEO4J_URI:**
|
||||
- Chạy backend trên máy host → `bolt://localhost:7687`
|
||||
- Chạy backend trong docker compose → `bolt://neo4j:7687`
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Bước 2 — Khởi động Neo4j
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Chỉ chạy Neo4j (không pull image mirofish 4.7GB)
|
||||
docker compose up -d neo4j
|
||||
|
||||
# Đợi ~30s, theo dõi log
|
||||
docker compose logs -f neo4j
|
||||
# Khi thấy "Started." là OK, Ctrl+C thoát log
|
||||
```
|
||||
|
||||
Kiểm tra:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
docker compose ps # neo4j phải (healthy)
|
||||
curl http://localhost:7474 # trả về HTML
|
||||
```
|
||||
|
||||
Mở trình duyệt: <http://localhost:7474>
|
||||
Login: `neo4j` / `123` (theo `.env`)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Bước 3 — Cài Python deps
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
cd backend
|
||||
|
||||
# Cách A: dùng uv (khuyến nghị)
|
||||
uv sync
|
||||
|
||||
# Cách B: dùng pip
|
||||
python3.11 -m venv .venv
|
||||
source .venv/bin/activate
|
||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Bước 4 — Chạy backend
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Từ project root
|
||||
npm run backend
|
||||
|
||||
# Hoặc trực tiếp
|
||||
cd backend && uv run python run.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
Backend chạy tại <http://localhost:5001>
|
||||
|
||||
Chạy kèm frontend:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npm run setup:all # cài deps lần đầu
|
||||
npm run dev # chạy backend + frontend song song
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Frontend: <http://localhost:3000>
|
||||
- Backend: <http://localhost:5001>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Lệnh quản lý Neo4j
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Tắt nhưng GIỮ DATA
|
||||
docker compose stop neo4j
|
||||
|
||||
# Start lại
|
||||
docker compose start neo4j
|
||||
|
||||
# Tắt + xóa container (vẫn giữ data trong volume)
|
||||
docker compose down
|
||||
|
||||
# XÓA SẠCH (kể cả graph data) — chỉ khi muốn reset
|
||||
docker compose down -v
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Kiểm tra tài nguyên
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# RAM/CPU real-time của các container
|
||||
docker stats
|
||||
|
||||
# Disk usage của Docker
|
||||
docker system df
|
||||
|
||||
# Dung lượng volume neo4j
|
||||
docker system df -v | grep neo4j
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Truy cập graph data trực tiếp
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Vào shell container
|
||||
docker exec -it neo4j bash
|
||||
|
||||
# Chạy Cypher query
|
||||
docker exec -it neo4j cypher-shell -u neo4j -p 123
|
||||
|
||||
# Trong cypher-shell:
|
||||
neo4j@neo4j> MATCH (n) RETURN count(n);
|
||||
neo4j@neo4j> MATCH (n:Entity) WHERE n.group_id = 'mirofish_xxx' RETURN n LIMIT 10;
|
||||
```
|
||||
|
||||
Hoặc dùng UI tại <http://localhost:7474>:
|
||||
|
||||
```cypher
|
||||
// Xem toàn bộ graph của 1 group
|
||||
MATCH (n) WHERE n.group_id = 'mirofish_xxx'
|
||||
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-(m)
|
||||
RETURN n, r, m LIMIT 100
|
||||
|
||||
// Đếm node theo type
|
||||
MATCH (n) RETURN labels(n)[0] AS type, count(*) AS count
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Troubleshooting
|
||||
|
||||
### Pull image bị reset connection
|
||||
GitHub Container Registry hay reset với image lớn. **Không cần pull image mirofish** — chỉ cần Neo4j (341MB). Backend chạy trực tiếp trên host bằng Python.
|
||||
|
||||
### Backend báo "ZEP_API_KEY is not configured"
|
||||
File `config.py` còn check biến cũ — đảm bảo đã pull bản mới có Neo4j config.
|
||||
|
||||
### Backend lỗi `ModuleNotFoundError: zep_cloud`
|
||||
Code services chưa migrate xong. Các file cần sửa:
|
||||
- `backend/app/services/graph_builder.py`
|
||||
- `backend/app/services/zep_entity_reader.py` → đổi tên thành `entity_reader.py`
|
||||
- `backend/app/services/zep_tools.py` → đổi tên thành `graph_tools.py`
|
||||
- `backend/app/services/zep_graph_memory_updater.py`
|
||||
- `backend/app/services/oasis_profile_generator.py`
|
||||
- `backend/app/utils/zep_paging.py` → đổi sang `EntityNode.get_by_group_ids()` / `EntityEdge.get_by_group_ids()`
|
||||
|
||||
### Connection refused khi backend connect Neo4j
|
||||
- Check `docker compose ps` xem neo4j có `(healthy)` chưa
|
||||
- Check `NEO4J_URI` đúng: `bolt://localhost:7687` (host) hay `bolt://neo4j:7687` (docker)
|
||||
- Đợi đủ ~30s sau khi `up -d neo4j`
|
||||
|
||||
### Neo4j OOM trên server RAM nhỏ
|
||||
Giảm heap trong `docker-compose.yml`:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
- NEO4J_server_memory_heap_max__size=1g
|
||||
- NEO4J_server_memory_pagecache_size=512m
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Mapping Zep → Graphiti (tham khảo khi migrate code)
|
||||
|
||||
| Zep SDK | Graphiti |
|
||||
|---|---|
|
||||
| `client.graph.search(graph_id, query)` | `await graphiti.search(query, group_ids=[graph_id])` |
|
||||
| `client.graph.node.get_by_graph_id(graph_id)` | `await EntityNode.get_by_group_ids(driver, [graph_id])` |
|
||||
| `client.graph.edge.get_by_graph_id(graph_id)` | `await EntityEdge.get_by_group_ids(driver, [graph_id])` |
|
||||
| `client.graph.node.get(uuid_=x)` | `await EntityNode.get_by_uuid(driver, x)` |
|
||||
| `client.graph.node.get_entity_edges(node_uuid=x)` | `await EntityEdge.get_by_node_uuid(driver, x)` |
|
||||
| `client.graph.episode.get(uuid_=x)` | `await EpisodicNode.get_by_uuid(driver, x)` |
|
||||
| `client.graph.add(...)` | `await graphiti.add_episode(...)` |
|
||||
| `client.graph.add_batch(...)` | `await graphiti.add_episode_bulk(...)` |
|
||||
| `client.graph.create(graph_id=x)` | Không cần — `group_id` tự tạo khi add episode |
|
||||
| `client.graph.set_ontology(...)` | Truyền `entity_types=...` vào `add_episode()` |
|
||||
| `client.graph.delete(graph_id=x)` | `await EntityNode.delete_by_group_id(driver, x)` + `EpisodicNode.delete_by_group_id(...)` |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Tham khảo
|
||||
|
||||
- Graphiti docs: <https://help.getzep.com/graphiti>
|
||||
- Neo4j Cypher: <https://neo4j.com/docs/cypher-manual/>
|
||||
- MiroFish gốc: README.md / README-EN.md
|
||||
|
|
@ -32,8 +32,15 @@ class Config:
|
|||
LLM_BASE_URL = os.environ.get('LLM_BASE_URL', 'https://api.openai.com/v1')
|
||||
LLM_MODEL_NAME = os.environ.get('LLM_MODEL_NAME', 'gpt-4o-mini')
|
||||
|
||||
# Cấu hình Zep
|
||||
ZEP_API_KEY = os.environ.get('ZEP_API_KEY')
|
||||
# Cấu hình Neo4j (Graphiti backend)
|
||||
NEO4J_URI = os.environ.get('NEO4J_URI', 'bolt://localhost:7687')
|
||||
NEO4J_USER = os.environ.get('NEO4J_USER', 'neo4j')
|
||||
NEO4J_PASSWORD = os.environ.get('NEO4J_PASSWORD')
|
||||
|
||||
# Cấu hình Embedding (fallback về LLM_API_KEY nếu không set riêng)
|
||||
EMBEDDING_API_KEY = os.environ.get('EMBEDDING_API_KEY') or os.environ.get('LLM_API_KEY')
|
||||
EMBEDDING_BASE_URL = os.environ.get('EMBEDDING_BASE_URL', 'https://api.openai.com/v1')
|
||||
EMBEDDING_MODEL = os.environ.get('EMBEDDING_MODEL', 'text-embedding-3-small')
|
||||
|
||||
# Cấu hình upload tệp
|
||||
MAX_CONTENT_LENGTH = 50 * 1024 * 1024 # 50MB
|
||||
|
|
@ -69,7 +76,11 @@ class Config:
|
|||
errors = []
|
||||
if not cls.LLM_API_KEY:
|
||||
errors.append("LLM_API_KEY is not configured")
|
||||
if not cls.ZEP_API_KEY:
|
||||
errors.append("ZEP_API_KEY is not configured")
|
||||
if not cls.NEO4J_URI:
|
||||
errors.append("NEO4J_URI is not configured")
|
||||
if not cls.NEO4J_PASSWORD:
|
||||
errors.append("NEO4J_PASSWORD is not configured")
|
||||
if not cls.EMBEDDING_API_KEY:
|
||||
errors.append("EMBEDDING_API_KEY is not configured (set EMBEDDING_API_KEY or LLM_API_KEY)")
|
||||
return errors
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -0,0 +1,102 @@
|
|||
"""Graphiti instance factory.
|
||||
|
||||
Mỗi worker thread có Graphiti instance + dedicated event loop riêng
|
||||
để tránh lỗi "Future attached to a different loop" khi Neo4j async driver
|
||||
bị dùng across multiple event loops.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import asyncio
|
||||
import threading
|
||||
from typing import Optional
|
||||
|
||||
from graphiti_core import Graphiti
|
||||
from graphiti_core.llm_client.openai_generic_client import OpenAIGenericClient
|
||||
from graphiti_core.llm_client.config import LLMConfig
|
||||
from graphiti_core.embedder.openai import OpenAIEmbedder, OpenAIEmbedderConfig
|
||||
from graphiti_core.cross_encoder.client import CrossEncoderClient
|
||||
|
||||
from ..config import Config
|
||||
from .logger import get_logger
|
||||
|
||||
logger = get_logger("mirofish.graphiti")
|
||||
|
||||
|
||||
class NoOpCrossEncoder(CrossEncoderClient):
|
||||
"""No-op cross encoder — trả về passages nguyên gốc, không cần OpenAI API key."""
|
||||
async def rank(self, query: str, passages: list[str]) -> list[tuple[str, float]]:
|
||||
return [(p, 1.0) for p in passages]
|
||||
|
||||
|
||||
# Thread-local storage: mỗi thread có Graphiti instance + event loop riêng
|
||||
_local = threading.local()
|
||||
|
||||
|
||||
def _create_graphiti() -> Graphiti:
|
||||
"""Tạo Graphiti instance mới."""
|
||||
llm_config = LLMConfig(
|
||||
api_key=Config.LLM_API_KEY,
|
||||
model=Config.LLM_MODEL_NAME,
|
||||
base_url=Config.LLM_BASE_URL,
|
||||
)
|
||||
llm_client = OpenAIGenericClient(config=llm_config)
|
||||
|
||||
embedder_config = OpenAIEmbedderConfig(
|
||||
api_key=Config.EMBEDDING_API_KEY,
|
||||
base_url=Config.EMBEDDING_BASE_URL,
|
||||
embedding_model=Config.EMBEDDING_MODEL,
|
||||
)
|
||||
embedder = OpenAIEmbedder(config=embedder_config)
|
||||
|
||||
instance = Graphiti(
|
||||
uri=Config.NEO4J_URI,
|
||||
user=Config.NEO4J_USER,
|
||||
password=Config.NEO4J_PASSWORD,
|
||||
llm_client=llm_client,
|
||||
embedder=embedder,
|
||||
cross_encoder=NoOpCrossEncoder(),
|
||||
)
|
||||
logger.info(
|
||||
f"Graphiti instance created for thread {threading.current_thread().name} "
|
||||
f"(neo4j={Config.NEO4J_URI}, llm={Config.LLM_MODEL_NAME}, embed={Config.EMBEDDING_MODEL})"
|
||||
)
|
||||
return instance
|
||||
|
||||
|
||||
def get_graphiti() -> Graphiti:
|
||||
"""Trả về Graphiti instance cho thread hiện tại.
|
||||
|
||||
Mỗi thread có instance riêng để Neo4j async driver
|
||||
luôn chạy trên cùng một event loop.
|
||||
"""
|
||||
instance = getattr(_local, 'graphiti', None)
|
||||
if instance is not None:
|
||||
return instance
|
||||
|
||||
instance = _create_graphiti()
|
||||
_local.graphiti = instance
|
||||
|
||||
# Tạo indices/constraints trên instance mới
|
||||
try:
|
||||
run_async(instance.build_indices_and_constraints())
|
||||
logger.info("Neo4j indices and constraints created successfully")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"Failed to build indices (may already exist): {e}")
|
||||
|
||||
return instance
|
||||
|
||||
|
||||
def run_async(coro):
|
||||
"""Chạy async coroutine trong sync context.
|
||||
|
||||
Dùng dedicated event loop per-thread để đảm bảo
|
||||
Neo4j async driver luôn chạy trên cùng một loop.
|
||||
"""
|
||||
loop = getattr(_local, 'loop', None)
|
||||
|
||||
if loop is None or loop.is_closed():
|
||||
loop = asyncio.new_event_loop()
|
||||
_local.loop = loop
|
||||
|
||||
return loop.run_until_complete(coro)
|
||||
|
|
@ -1,89 +1,67 @@
|
|||
"""Tiện ích đọc phân trang cho Zep Graph.
|
||||
"""Tiện ích đọc phân trang cho Knowledge Graph (Graphiti + Neo4j backend).
|
||||
|
||||
API danh sách node/edge của Zep dùng UUID cursor để phân trang,
|
||||
module này đóng gói logic tự động lật trang (kèm retry từng trang)
|
||||
và trả về đầy đủ danh sách cho bên gọi một cách trong suốt.
|
||||
Thay thế Zep SDK bằng graphiti_core:
|
||||
- client.graph.node.get_by_graph_id → EntityNode.get_by_group_ids
|
||||
- client.graph.edge.get_by_graph_id → EntityEdge.get_by_group_ids
|
||||
|
||||
Callers truyền `driver` (GraphDriver) thay cho `client` (Zep) trước đây.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import time
|
||||
from collections.abc import Callable
|
||||
import asyncio
|
||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
from zep_cloud import InternalServerError
|
||||
from zep_cloud.client import Zep
|
||||
from graphiti_core.driver.driver import GraphDriver
|
||||
from graphiti_core.edges import EntityEdge
|
||||
from graphiti_core.errors import GroupsEdgesNotFoundError
|
||||
from graphiti_core.nodes import EntityNode
|
||||
|
||||
from .logger import get_logger
|
||||
|
||||
logger = get_logger('mirofish.zep_paging')
|
||||
logger = get_logger('mirofish.graph_paging')
|
||||
|
||||
_DEFAULT_PAGE_SIZE = 100
|
||||
_MAX_NODES = 2000
|
||||
_DEFAULT_MAX_RETRIES = 3
|
||||
_DEFAULT_RETRY_DELAY = 2.0 # seconds, doubles each retry
|
||||
_DEFAULT_RETRY_DELAY = 2.0
|
||||
|
||||
|
||||
def _fetch_page_with_retry(
|
||||
api_call: Callable[..., list[Any]],
|
||||
*args: Any,
|
||||
max_retries: int = _DEFAULT_MAX_RETRIES,
|
||||
retry_delay: float = _DEFAULT_RETRY_DELAY,
|
||||
page_description: str = "page",
|
||||
**kwargs: Any,
|
||||
) -> list[Any]:
|
||||
"""Yêu cầu 1 trang, retry với exponential backoff khi thất bại. Chỉ retry lỗi tạm thời mạng/IO."""
|
||||
if max_retries < 1:
|
||||
raise ValueError("max_retries must be >= 1")
|
||||
|
||||
last_exception: Exception | None = None
|
||||
delay = retry_delay
|
||||
|
||||
for attempt in range(max_retries):
|
||||
try:
|
||||
return api_call(*args, **kwargs)
|
||||
except (ConnectionError, TimeoutError, OSError, InternalServerError) as e:
|
||||
last_exception = e
|
||||
if attempt < max_retries - 1:
|
||||
logger.warning(
|
||||
f"Zep {page_description} attempt {attempt + 1} failed: {str(e)[:100]}, retrying in {delay:.1f}s..."
|
||||
)
|
||||
time.sleep(delay)
|
||||
delay *= 2
|
||||
else:
|
||||
logger.error(f"Zep {page_description} failed after {max_retries} attempts: {str(e)}")
|
||||
|
||||
assert last_exception is not None
|
||||
raise last_exception
|
||||
|
||||
|
||||
def fetch_all_nodes(
|
||||
client: Zep,
|
||||
async def _fetch_all_nodes_async(
|
||||
driver: GraphDriver,
|
||||
graph_id: str,
|
||||
page_size: int = _DEFAULT_PAGE_SIZE,
|
||||
max_items: int = _MAX_NODES,
|
||||
max_retries: int = _DEFAULT_MAX_RETRIES,
|
||||
retry_delay: float = _DEFAULT_RETRY_DELAY,
|
||||
page_size: int,
|
||||
max_items: int,
|
||||
max_retries: int,
|
||||
retry_delay: float,
|
||||
) -> list[Any]:
|
||||
"""Lấy node theo trang, tối đa max_items mục (mặc định 2000). Mỗi trang đều có retry."""
|
||||
all_nodes: list[Any] = []
|
||||
cursor: str | None = None
|
||||
page_num = 0
|
||||
|
||||
while True:
|
||||
kwargs: dict[str, Any] = {"limit": page_size}
|
||||
if cursor is not None:
|
||||
kwargs["uuid_cursor"] = cursor
|
||||
|
||||
page_num += 1
|
||||
batch = _fetch_page_with_retry(
|
||||
client.graph.node.get_by_graph_id,
|
||||
graph_id,
|
||||
max_retries=max_retries,
|
||||
retry_delay=retry_delay,
|
||||
page_description=f"fetch nodes page {page_num} (graph={graph_id})",
|
||||
**kwargs,
|
||||
)
|
||||
delay = retry_delay
|
||||
batch: list[Any] = []
|
||||
|
||||
for attempt in range(max_retries):
|
||||
try:
|
||||
batch = await EntityNode.get_by_group_ids(
|
||||
driver,
|
||||
group_ids=[graph_id],
|
||||
limit=page_size,
|
||||
uuid_cursor=cursor,
|
||||
)
|
||||
break
|
||||
except (ConnectionError, TimeoutError, OSError) as e:
|
||||
if attempt < max_retries - 1:
|
||||
logger.warning(f"fetch nodes page {page_num} (graph={graph_id}) attempt {attempt + 1} failed: {str(e)[:100]}, retrying in {delay:.1f}s...")
|
||||
await asyncio.sleep(delay)
|
||||
delay *= 2
|
||||
else:
|
||||
logger.error(f"fetch nodes page {page_num} (graph={graph_id}) failed after {max_retries} attempts")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
if not batch:
|
||||
break
|
||||
|
||||
|
|
@ -95,7 +73,7 @@ def fetch_all_nodes(
|
|||
if len(batch) < page_size:
|
||||
break
|
||||
|
||||
cursor = getattr(batch[-1], "uuid_", None) or getattr(batch[-1], "uuid", None)
|
||||
cursor = getattr(batch[-1], "uuid", None)
|
||||
if cursor is None:
|
||||
logger.warning(f"Node missing uuid field, stopping pagination at {len(all_nodes)} nodes")
|
||||
break
|
||||
|
|
@ -103,32 +81,43 @@ def fetch_all_nodes(
|
|||
return all_nodes
|
||||
|
||||
|
||||
def fetch_all_edges(
|
||||
client: Zep,
|
||||
async def _fetch_all_edges_async(
|
||||
driver: GraphDriver,
|
||||
graph_id: str,
|
||||
page_size: int = _DEFAULT_PAGE_SIZE,
|
||||
max_retries: int = _DEFAULT_MAX_RETRIES,
|
||||
retry_delay: float = _DEFAULT_RETRY_DELAY,
|
||||
page_size: int,
|
||||
max_retries: int,
|
||||
retry_delay: float,
|
||||
) -> list[Any]:
|
||||
"""Lấy toàn bộ edge theo trang, trả về đầy đủ danh sách. Mỗi trang đều có retry."""
|
||||
all_edges: list[Any] = []
|
||||
cursor: str | None = None
|
||||
page_num = 0
|
||||
|
||||
while True:
|
||||
kwargs: dict[str, Any] = {"limit": page_size}
|
||||
if cursor is not None:
|
||||
kwargs["uuid_cursor"] = cursor
|
||||
|
||||
page_num += 1
|
||||
batch = _fetch_page_with_retry(
|
||||
client.graph.edge.get_by_graph_id,
|
||||
graph_id,
|
||||
max_retries=max_retries,
|
||||
retry_delay=retry_delay,
|
||||
page_description=f"fetch edges page {page_num} (graph={graph_id})",
|
||||
**kwargs,
|
||||
)
|
||||
delay = retry_delay
|
||||
batch: list[Any] = []
|
||||
|
||||
for attempt in range(max_retries):
|
||||
try:
|
||||
batch = await EntityEdge.get_by_group_ids(
|
||||
driver,
|
||||
group_ids=[graph_id],
|
||||
limit=page_size,
|
||||
uuid_cursor=cursor,
|
||||
)
|
||||
break
|
||||
except GroupsEdgesNotFoundError:
|
||||
batch = []
|
||||
break
|
||||
except (ConnectionError, TimeoutError, OSError) as e:
|
||||
if attempt < max_retries - 1:
|
||||
logger.warning(f"fetch edges page {page_num} (graph={graph_id}) attempt {attempt + 1} failed: {str(e)[:100]}, retrying in {delay:.1f}s...")
|
||||
await asyncio.sleep(delay)
|
||||
delay *= 2
|
||||
else:
|
||||
logger.error(f"fetch edges page {page_num} (graph={graph_id}) failed after {max_retries} attempts")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
if not batch:
|
||||
break
|
||||
|
||||
|
|
@ -136,9 +125,32 @@ def fetch_all_edges(
|
|||
if len(batch) < page_size:
|
||||
break
|
||||
|
||||
cursor = getattr(batch[-1], "uuid_", None) or getattr(batch[-1], "uuid", None)
|
||||
cursor = getattr(batch[-1], "uuid", None)
|
||||
if cursor is None:
|
||||
logger.warning(f"Edge missing uuid field, stopping pagination at {len(all_edges)} edges")
|
||||
break
|
||||
|
||||
return all_edges
|
||||
|
||||
|
||||
def fetch_all_nodes(
|
||||
driver: GraphDriver,
|
||||
graph_id: str,
|
||||
page_size: int = _DEFAULT_PAGE_SIZE,
|
||||
max_items: int = _MAX_NODES,
|
||||
max_retries: int = _DEFAULT_MAX_RETRIES,
|
||||
retry_delay: float = _DEFAULT_RETRY_DELAY,
|
||||
) -> list[Any]:
|
||||
"""Lấy toàn bộ EntityNode theo group_id, tối đa max_items (mặc định 2000)."""
|
||||
return asyncio.run(_fetch_all_nodes_async(driver, graph_id, page_size, max_items, max_retries, retry_delay))
|
||||
|
||||
|
||||
def fetch_all_edges(
|
||||
driver: GraphDriver,
|
||||
graph_id: str,
|
||||
page_size: int = _DEFAULT_PAGE_SIZE,
|
||||
max_retries: int = _DEFAULT_MAX_RETRIES,
|
||||
retry_delay: float = _DEFAULT_RETRY_DELAY,
|
||||
) -> list[Any]:
|
||||
"""Lấy toàn bộ EntityEdge theo group_id."""
|
||||
return asyncio.run(_fetch_all_edges_async(driver, graph_id, page_size, max_retries, retry_delay))
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,7 +2,7 @@
|
|||
name = "mirofish-backend"
|
||||
version = "0.1.0"
|
||||
description = "MiroFish - A concise and general collective intelligence engine for prediction"
|
||||
requires-python = ">=3.11"
|
||||
requires-python = ">=3.11, <3.12"
|
||||
license = { text = "AGPL-3.0" }
|
||||
authors = [
|
||||
{ name = "MiroFish Team" }
|
||||
|
|
@ -16,8 +16,8 @@ dependencies = [
|
|||
# Liên quan đến LLM
|
||||
"openai>=1.0.0",
|
||||
|
||||
# Zep Cloud
|
||||
"zep-cloud==3.13.0",
|
||||
# Graphiti (knowledge graph, thay thế Zep Cloud)
|
||||
"graphiti-core>=0.3.0",
|
||||
|
||||
# Mô phỏng mạng xã hội OASIS
|
||||
"camel-oasis==0.2.5",
|
||||
|
|
@ -53,3 +53,8 @@ dev = [
|
|||
|
||||
[tool.hatch.build.targets.wheel]
|
||||
packages = ["app"]
|
||||
|
||||
# camel-oasis pins neo4j==5.23.0 nhưng graphiti-core cần >=5.26.0.
|
||||
# Override buộc dùng 5.26.x — camel-oasis vẫn hoạt động được ở runtime.
|
||||
[tool.uv]
|
||||
override-dependencies = ["neo4j>=5.26.0"]
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -13,8 +13,9 @@ flask-cors>=6.0.0
|
|||
# OpenAI SDK (thống nhất dùng định dạng OpenAI để gọi LLM)
|
||||
openai>=1.0.0
|
||||
|
||||
# ============= Zep Cloud =============
|
||||
zep-cloud==3.13.0
|
||||
# ============= Graphiti (knowledge graph) =============
|
||||
graphiti-core>=0.3.0
|
||||
neo4j>=5.26.0
|
||||
|
||||
# ============= Mô phỏng mạng xã hội OASIS =============
|
||||
# Khung mô phỏng mạng xã hội OASIS
|
||||
|
|
|
|||
1053
backend/uv.lock
1053
backend/uv.lock
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -11,4 +11,33 @@ services:
|
|||
- "5001:5001"
|
||||
restart: unless-stopped
|
||||
volumes:
|
||||
- ./backend/uploads:/app/backend/uploads
|
||||
- ./backend/uploads:/app/backend/uploads
|
||||
depends_on:
|
||||
neo4j:
|
||||
condition: service_healthy
|
||||
|
||||
neo4j:
|
||||
image: neo4j:5.26.2
|
||||
container_name: neo4j
|
||||
ports:
|
||||
- "7474:7474" # Web UI (http://localhost:7474)
|
||||
- "7687:7687" # Bolt driver
|
||||
environment:
|
||||
- NEO4J_AUTH=${NEO4J_USER:-neo4j}/${NEO4J_PASSWORD:-team10diem}
|
||||
- NEO4J_server_memory_heap_initial__size=512m
|
||||
- NEO4J_server_memory_heap_max__size=2g
|
||||
- NEO4J_server_memory_pagecache_size=1g
|
||||
volumes:
|
||||
- neo4j_data:/data
|
||||
- neo4j_logs:/logs
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD-SHELL", "wget -qO- http://localhost:7474 || exit 1"]
|
||||
interval: 10s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 10
|
||||
start_period: 30s
|
||||
restart: unless-stopped
|
||||
|
||||
volumes:
|
||||
neo4j_data:
|
||||
neo4j_logs:
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,168 @@
|
|||
# Báo cáo Dự báo: Sự Rạn Nứt Giữa Ngoại Giao và Quân Sự trong Thị trường Dầu khí
|
||||
|
||||
> Mô phỏng dự báo rằng thị trường dầu khí sẽ trải qua sự biến động mạnh mẽ do sự mâu thuẫn giữa các tín hiệu ngoại giao tích cực từ Mỹ-Iran và các động thái quân sự uy hiếp, dẫn đến tâm lý đầu tư phân cực giữa các nhà giao dịch ngắn hạn và các nhà phân tích dài hạn.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Trạng thái Thị trường: Sự Suy giảm Giá và Mâu thuẫn Thông tin
|
||||
|
||||
Trong kịch bản mô phỏng, thị trường dầu khí đã phản ứng mạnh mẽ trước sự mâu thuẫn rõ rệt giữa các tín hiệu ngoại giao và quân sự từ Washington. Kết quả là một sự suy giảm giá trị đáng kể, phản ánh xu hướng "tin vào điều mắt thấy" (các hạm đội quân sự) hơn là "điều tai nghe" (các cuộc đàm phán), đồng thời tạo ra sự phân cực sâu sắc trong tâm lý đầu tư.
|
||||
|
||||
**Biến động Giá: Sự Ưu tiên của Rủi ro Quân sự**
|
||||
|
||||
Dù có những lời lẽ ngoại giao tích cực, thị trường đã chọn hướng giảm mạnh, cho thấy nhà đầu tư đang định giá lại rủi ro cung ứng dựa trên các động thái quân sự cụ thể hơn là các cam kết từ miệng.
|
||||
|
||||
> "Brent Crude and WTI Crude both slipped in price on Monday morning, with Brent Crude down 4.83% to $65.99 and WTI Crude down 5.11% to $61.92."
|
||||
|
||||
Sự sụt giảm này diễn ra trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị dường như đã giảm bớt trên bề mặt, nhưng thực chất lại bị chi phối bởi các mối đe dọa trực tiếp.
|
||||
|
||||
> "tensions between the United States and Iran appeared to have eased"
|
||||
|
||||
Tuy nhiên, sự "giảm căng thẳng" này không đủ để bù đắp cho nỗi lo ngại về một cuộc xung đột tiềm tàng, dẫn đến việc bán tháo hàng loạt trong phiên giao dịch.
|
||||
|
||||
**Nguồn gốc của Mâu thuẫn Thông tin: "Cây Gậy và Carrot" của Trump**
|
||||
|
||||
Sự bối rối của thị trường bắt nguồn trực tiếp từ các tuyên bố trái ngược nhau của Tổng thống Donald Trump, người vừa mở đường cho ngoại giao vừa duy trì áp lực quân sự tối đa.
|
||||
|
||||
Về mặt ngoại giao, ông Trump đã gửi đi những tín hiệu lạc quan:
|
||||
|
||||
> "President Trump stated he believes Iran is “seriously” talking with the United States and hopes negotiations lead to an “acceptable” deal."
|
||||
|
||||
> "Iran is “seriously” talking with the United States with the hope of reaching an “acceptable” deal."
|
||||
|
||||
Ngược lại, các động thái quân sự và lời cảnh báo gay gắt đã tạo ra một lớp rủi ro không thể bỏ qua:
|
||||
|
||||
> "U.S. President Donald Trump warned Iran that a massive armada of U.S. Navy ships was headed to the Persian Gulf."
|
||||
|
||||
> "A massive armada of U.S. Navy ships headed to the Persian Gulf."
|
||||
|
||||
Điểm mấu chốt gây ra sự phân cực trong dự báo là sự không rõ ràng về ý định cuối cùng:
|
||||
|
||||
> "President Trump told a reporter aboard Air Force One that he certainly can’t tell them if a military strike is still an option."
|
||||
|
||||
**Phản ứng của Các Nhóm Tác nhân Thị trường**
|
||||
|
||||
Dựa trên dữ liệu mô phỏng, chúng ta có thể suy ra phản ứng của các nhóm tác nhân khác nhau trước tình huống "ngoại giao tích cực - quân sự uy hiếp":
|
||||
|
||||
1. **Nhà giao dịch ngắn hạn (Traders):** Họ phản ứng nhanh với biến động giá thực tế. Việc giá Brent và WTI giảm mạnh (khoảng 5%) khiến họ tập trung vào việc chốt lời hoặc cắt lỗ, coi các tuyên bố ngoại giao là "tiếng ồn" so với hành động thực tế của Hải quân Mỹ. Họ định giá rủi ro dựa trên xác suất xảy ra xung đột vật lý ngay lập tức.
|
||||
|
||||
2. **Nhà phân tích dài hạn (Analysts):** Nhóm này, đại diện bởi các chuyên gia từ các tổ chức như ING (Warren Patterson, Ewa Manthey) hay Saxo Bank, đang đối mặt với thách thức trong việc điều chỉnh mô hình dự báo. Họ phải cân bằng giữa kỳ vọng về một thỏa thuận hạt nhân (giảm rủi ro dài hạn) và khả năng leo thang quân sự (tăng biến động ngắn hạn). Sự không chắc chắn về việc "military strike is still an option" khiến họ thận trọng hơn trong các khuyến nghị mua vào.
|
||||
|
||||
3. **Nhà đầu tư cá nhân (Retail Investors):** Nhóm này thường dễ bị ảnh hưởng bởi tiêu đề tin tức giật gân. Sự mâu thuẫn giữa "đàm phán nghiêm túc" và "hạm đội hùng hậu" gây ra tâm lý hoang mang. Một bộ phận có thể mua vào vì hy vọng vào hòa bình (giá dầu ổn định hoặc giảm nhẹ nếu không có chiến tranh), trong khi bộ phận khác bán tháo vì sợ hãi một cuộc xung đột toàn diện sẽ phá vỡ nguồn cung, dù giá hiện tại đang giảm do thị trường đánh giá cao khả năng ngoại giao thành công hơn là chiến tranh.
|
||||
|
||||
**Kết luận về Xu hướng**
|
||||
|
||||
Thị trường đang trong trạng thái "suy giảm giá" do niềm tin vào ngoại giao tạm thời lấn át nỗi sợ chiến tranh, nhưng sự mâu thuẫn thông tin vẫn là một mối đe dọa tiềm ẩn. Nếu các cuộc đàm phán thất bại hoặc hạm đội Mỹ có hành động cụ thể, giá dầu có thể bật tăng mạnh trở lại. Ngược lại, nếu một thỏa thuận đạt được, mức giá hiện tại ($65-66 cho Brent) có thể được củng cố hoặc giảm thêm do kỳ vọng về nguồn cung ổn định.
|
||||
|
||||
> "WTI Crude serves as the crude oil benchmark for the United States."
|
||||
|
||||
Điều này nhấn mạnh rằng biến động giá tại Mỹ (WTI) cũng phản ánh rõ nét sự lo ngại địa chính trị này, dù WTI thường ít nhạy cảm hơn với các sự kiện Trung Đông so với Brent, nhưng trong kịch bản này, cả hai đều giảm mạnh, cho thấy sự đồng thuận của thị trường toàn cầu về việc đánh giá lại rủi ro.
|
||||
|
||||
## Phản ứng của Các Agent: Phân cực Giữa Giao dịch và Phân tích
|
||||
|
||||
Trong thế giới mô phỏng, sự mâu thuẫn giữa các tín hiệu ngoại giao và quân sự không chỉ tạo ra biến động giá mà còn gây ra sự phân cực sâu sắc trong hành vi của các tác nhân thị trường. Dữ liệu mô phỏng cho thấy một sự tách biệt rõ rệt giữa phản ứng tức thời của các nhà giao dịch ngắn hạn và sự thận trọng dài hạn của các nhà phân tích, trong khi nhà đầu tư cá nhân rơi vào trạng thái hoang mang do thiếu tín hiệu rõ ràng.
|
||||
|
||||
**Nhà giao dịch ngắn hạn: Ưu tiên "Điều mắt thấy" hơn "Điều tai nghe"**
|
||||
|
||||
Các nhà giao dịch ngắn hạn (traders) trong mô phỏng đã phản ứng mạnh mẽ với các động thái quân sự cụ thể, coi chúng là yếu tố rủi ro thực tế hơn là các tuyên bố ngoại giao. Hành động của họ được định hướng bởi sự hiện diện vật lý của quân đội Mỹ, dẫn đến việc bán tháo hàng loạt.
|
||||
|
||||
> "U.S. President Donald Trump warned Iran that a massive armada of U.S. Navy ships was headed to the Persian Gulf."
|
||||
|
||||
> "A massive armada of U.S. Navy ships headed to the Persian Gulf."
|
||||
|
||||
Những tuyên bố này, kết hợp với sự không chắc chắn về ý định quân sự, đã thúc đẩy các nhà giao dịch cắt giảm vị thế.
|
||||
|
||||
> "President Trump told a reporter aboard Air Force One that he certainly can’t tell them if a military strike is still an option."
|
||||
|
||||
Kết quả trực tiếp của hành vi giao dịch này là sự sụt giảm giá mạnh mẽ ngay lập tức, phản ánh tâm lý "bán khi có tin tốt nhưng sợ rủi ro xấu":
|
||||
|
||||
> "Brent Crude and WTI Crude both slipped in price on Monday morning, with Brent Crude down 4.83% to $65.99 and WTI Crude down 5.11% to $61.92."
|
||||
|
||||
Các nhà giao dịch ngắn hạn dường như đã phớt lờ các tín hiệu tích cực về ngoại giao, coi chúng là "tiếng ồn" trong bối cảnh rủi ro chiến tranh vẫn còn nguyên vẹn.
|
||||
|
||||
**Nhà phân tích dài hạn: Dilemma trong việc Điều chỉnh Mô hình**
|
||||
|
||||
Ngược lại, các nhà phân tích dài hạn, đại diện bởi các chuyên gia từ các tổ chức tài chính lớn như ING và Saxo Bank, đang đối mặt với một thách thức lớn trong việc điều chỉnh các mô hình dự báo. Họ phải cân nhắc giữa hai kịch bản trái ngược: một thỏa thuận hạt nhân thành công (giảm rủi ro dài hạn) và khả năng leo thang quân sự (tăng biến động).
|
||||
|
||||
Mặc dù dữ liệu mô phỏng không cung cấp trực tiếp lời bình luận từ Warren Patterson hay Ewa Manthey, nhưng bối cảnh thông tin mà họ phải đối mặt cho thấy sự phức tạp trong phân tích:
|
||||
|
||||
> "President Trump stated he believes Iran is “seriously” talking with the United States and hopes negotiations lead to an “acceptable” deal."
|
||||
|
||||
> "Iran is “seriously” talking with the United States with the hope of reaching an “acceptable” deal."
|
||||
|
||||
Các nhà phân tích dài hạn có xu hướng thận trọng hơn, chờ đợi thêm bằng chứng về tiến triển ngoại giao trước khi đưa ra khuyến nghị mua vào mạnh mẽ. Họ nhận thức được rằng:
|
||||
|
||||
> "tensions between the United States and Iran appeared to have eased"
|
||||
|
||||
Tuy nhiên, sự "giảm căng thẳng" này là bề nổi và dễ bị lung lay bởi bất kỳ động thái quân sự nào. Do đó, họ duy trì lập trường trung lập hoặc giảm tỷ trọng đầu tư vào dầu khí cho đến khi có sự rõ ràng hơn về kết quả đàm phán.
|
||||
|
||||
**Nhà đầu tư cá nhân: Hoang mang và Phân cực Tâm lý**
|
||||
|
||||
Nhà đầu tư cá nhân (retail investors) trong mô phỏng thể hiện sự phân cực tâm lý rõ rệt. Một bộ phận bị thu hút bởi hy vọng hòa bình và giá dầu ổn định, trong khi bộ phận khác bị ám ảnh bởi nỗi sợ chiến tranh. Sự mâu thuẫn trong thông tin từ lãnh đạo Mỹ tạo ra một môi trường đầu tư đầy bẫy:
|
||||
|
||||
> "President Trump stated he believes Iran is “seriously” talking with the United States..."
|
||||
|
||||
So với:
|
||||
|
||||
> "U.S. President Donald Trump warned Iran that a massive armada of U.S. Navy ships was headed to the Persian Gulf."
|
||||
|
||||
Sự không nhất quán này khiến nhà đầu tư cá nhân khó đưa ra quyết định dựa trên logic duy nhất. Nhiều người có thể tham gia giao dịch theo cảm xúc, mua vào khi nghe tin ngoại giao tích cực và bán tháo khi nghe tin quân sự, dẫn đến các giao dịch sai lầm và tổn thất tài chính.
|
||||
|
||||
> "WTI Crude serves as the crude oil benchmark for the United States."
|
||||
|
||||
Việc WTI giảm mạnh hơn Brent (5.11% so với 4.83%) có thể phản ánh sự nhạy cảm cao hơn của thị trường Mỹ đối với các tuyên bố của Tổng thống Trump, ảnh hưởng trực tiếp đến tâm lý nhà đầu tư cá nhân tại Mỹ.
|
||||
|
||||
**Kết luận về Xu hướng Hành vi**
|
||||
|
||||
Sự phân cực giữa các nhóm tác nhân tạo ra một thị trường dầu khí với độ biến động cao và khó dự đoán. Trong khi các nhà giao dịch ngắn hạn thúc đẩy giá giảm dựa trên rủi ro quân sự, các nhà phân tích dài hạn chờ đợi tín hiệu ngoại giao rõ ràng hơn. Nhà đầu tư cá nhân, bị cuốn vào dòng chảy thông tin mâu thuẫn, trở thành nhóm dễ bị tổn thương nhất. Xu hướng giá trong ngắn hạn sẽ tiếp tục bị chi phối bởi các động thái quân sự cụ thể, trong khi triển vọng dài hạn vẫn phụ thuộc vào kết quả của các cuộc đàm phán Mỹ-Iran.
|
||||
|
||||
## Xu hướng Tương lai: Rủi ro 'Cú Sốc Tin tức' và Tính Không chắc chắn Hệ thống
|
||||
|
||||
Chương này dự báo xu hướng tương lai của thị trường dầu khí dưới tác động của rủi ro "Cú Sốc Tin tức" và tính không chắc chắn hệ thống. Dựa trên dữ liệu mô phỏng, chúng ta nhận thấy rằng sự mâu thuẫn giữa ngoại giao và quân sự không chỉ là một sự kiện đơn lẻ mà là một cơ chế liên tục tạo ra biến động, khiến thị trường rơi vào trạng thái nhạy cảm cực độ với từng tuyên bố mới.
|
||||
|
||||
**Cơ chế "Cú Sốc Tin tức" và Sự Kép về Tín hiệu**
|
||||
|
||||
Trong tương lai được mô phỏng, thị trường sẽ không còn phản ứng tuyến tính với tin tức. Thay vào đó, nó sẽ chịu đựng những cú sốc lặp đi lặp lại do sự thiếu nhất quán trong thông điệp từ Washington. Mỗi tuyên bố ngoại giao tích cực sẽ bị vô hiệu hóa ngay lập tức bởi một động thái quân sự uy hiếp, tạo ra một chu kỳ "mua vào hy vọng, bán vào nỗi sợ" với tần suất cao.
|
||||
|
||||
> "President Trump stated he believes Iran is “seriously” talking with the United States and hopes negotiations lead to an “acceptable” deal."
|
||||
|
||||
Tuy nhiên, tín hiệu tích cực này ngay lập tức bị phủ nhận bởi sự hiện diện vật lý của lực lượng vũ trang:
|
||||
|
||||
> "U.S. President Donald Trump warned Iran that a massive armada of U.S. Navy ships was headed to the Persian Gulf."
|
||||
|
||||
Sự kết hợp này tạo ra một "bẫy tâm lý" cho nhà đầu tư. Khi thị trường bắt đầu định giá lại dựa trên kỳ vọng hòa bình, câu nói sau đây sẽ đóng vai trò như một cú sốc tin tức mới, đảo ngược xu hướng:
|
||||
|
||||
> "President Trump told a reporter aboard Air Force One that he certainly can’t tell them if a military strike is still an option."
|
||||
|
||||
**Tính Không chắc chắn Hệ thống: Từ Biến động Giá đến Rối loạn Mô hình**
|
||||
|
||||
Tính không chắc chắn không chỉ dừng lại ở biến động giá ngắn hạn mà thấm sâu vào cấu trúc định giá của toàn bộ hệ thống tài chính. Các mô hình dự báo truyền thống, vốn dựa trên sự ổn định tương đối của các biến địa chính trị, sẽ trở nên kém hiệu quả.
|
||||
|
||||
Dữ liệu mô phỏng cho thấy giá dầu đã giảm mạnh trong bối cảnh căng thẳng "dường như" giảm bớt, điều này phản ánh một sự định giá lại rủi ro phức tạp:
|
||||
|
||||
> "Brent Crude and WTI Crude both slipped in price on Monday morning, with Brent Crude down 4.83% to $65.99 and WTI Crude down 5.11% to $61.92."
|
||||
|
||||
> "tensions between the United States and Iran appeared to have eased"
|
||||
|
||||
Tuy nhiên, xu hướng tương lai cho thấy sự suy giảm này là mong manh. Bất kỳ sự leo thang nào về ngôn ngữ quân sự hoặc di chuyển của hạm đội Mỹ sẽ khiến giá dầu tăng vọt trở lại, không phải do lo ngại về cung ứng thực tế ngay lập tức, mà do sự hoảng loạn hệ thống. Khoảng cách giữa Brent và WTI cũng có thể mở rộng hoặc thu hẹp bất thường do sự khác biệt trong cách các thị trường khu vực phản ứng với rủi ro địa chính trị tại Vịnh Ba Tư so với Bắc Mỹ.
|
||||
|
||||
> "WTI Crude serves as the crude oil benchmark for the United States."
|
||||
|
||||
**Dự báo Hành vi Thị trường: Sự Thận trọng Cực độ và Giao dịch Theo Cảm xúc**
|
||||
|
||||
Trong bối cảnh rủi ro cú sốc tin tức cao, hành vi của các tác nhân thị trường sẽ thay đổi theo hai hướng cực đoan:
|
||||
|
||||
1. **Các tổ chức tài chính (Institutional Investors):** Sẽ giảm tỷ trọng đầu tư vào các tài sản có rủi ro địa chính trị cao như dầu khí, hoặc sử dụng các công cụ phòng ngừa rủi ro (hedging) phức tạp để bảo vệ danh mục. Họ sẽ tránh đưa ra các khuyến nghị mua vào dài hạn cho đến khi có một thỏa thuận rõ ràng, vì bất kỳ tuyên bố nào từ Tổng thống Trump đều có thể thay đổi hoàn toàn bối cảnh rủi ro.
|
||||
|
||||
2. **Nhà giao dịch ngắn hạn (Short-term Traders):** Sẽ tận dụng sự biến động này để giao dịch theo cả hai hướng (long/short). Họ sẽ đặt lệnh mua ngay khi có tin ngoại giao tích cực và lệnh bán ngay khi có tin quân sự. Tốc độ phản ứng của họ sẽ quyết định biên độ biến động của giá trong từng phiên giao dịch.
|
||||
|
||||
3. **Nhà đầu tư cá nhân (Retail Investors):** Sẽ là nhóm chịu thiệt hại nhiều nhất do "tâm lý bầy đàn" và phản ứng chậm với tin tức. Họ có thể mua vào đỉnh giá khi nghe tin "đàm phán nghiêm túc" và bán tháo đáy giá khi nghe tin "hạm đội hùng hậu", dẫn đến các tổn thất tài chính đáng kể.
|
||||
|
||||
> "Iran is “seriously” talking with the United States with the hope of reaching an “acceptable” deal."
|
||||
|
||||
> "A massive armada of U.S. Navy ships headed to the Persian Gulf."
|
||||
|
||||
**Kết luận về Xu hướng Tương lai**
|
||||
|
||||
Xu hướng tương lai của thị trường dầu khí trong kịch bản này không phải là một xu hướng tăng hay giảm đơn thuần, mà là một **trạng thái biến động cao kéo dài** (protracted high volatility). Rủi ro lớn nhất không phải là chiến tranh thực sự nổ ra, mà là sự không chắc chắn liên tục về khả năng xảy ra chiến tranh. Thị trường sẽ trở nên cực kỳ nhạy cảm với từng từ ngữ trong các tuyên bố của lãnh đạo Mỹ, biến mỗi cuộc họp báo hoặc cuộc di chuyển quân sự thành một sự kiện định giá lại rủi ro toàn cầu. Sự ổn định chỉ có thể đạt được khi có một thỏa thuận ngoại giao rõ ràng và được hỗ trợ bởi việc rút lui quân sự thực tế, điều mà hiện tại vẫn còn rất xa vời trong mô phỏng.
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue