From f75c6487b30c02c71f4ff2f34a230bf3779f6dd9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ghostubborn <ghostubborn@hotmail.com>
Date: Wed, 1 Apr 2026 15:55:04 +0800
Subject: [PATCH] fix(i18n): replace remaining hardcoded language directives in
 LLM prompts
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

- oasis_profile_generator: replace hardcoded "使用中文" with dynamic get_language_instruction()
- ontology_generator: remove hardcoded "（中文）" from schema annotation
- report_agent: replace Chinese-specific language consistency rules with language-neutral ones
- zep_tools: dynamically select quote style based on locale
---
 backend/app/services/oasis_profile_generator.py | 9 +++++----
 backend/app/services/ontology_generator.py      | 2 +-
 backend/app/services/report_agent.py            | 6 +++---
 backend/app/services/zep_tools.py               | 6 ++++--
 4 files changed, 13 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/backend/app/services/oasis_profile_generator.py b/backend/app/services/oasis_profile_generator.py
index 57836c53..0e473668 100644
--- a/backend/app/services/oasis_profile_generator.py
+++ b/backend/app/services/oasis_profile_generator.py
@@ -20,6 +20,7 @@ from zep_cloud.client import Zep
 
 from ..config import Config
 from ..utils.logger import get_logger
+from ..utils.locale import get_language_instruction
 from .zep_entity_reader import EntityNode, ZepEntityReader
 
 logger = get_logger('mirofish.oasis_profile')
@@ -670,8 +671,8 @@ class OasisProfileGenerator:
     
     def _get_system_prompt(self, is_individual: bool) -> str:
         """获取系统提示词"""
-        base_prompt = "你是社交媒体用户画像生成专家。生成详细、真实的人设用于舆论模拟,最大程度还原已有现实情况。必须返回有效的JSON格式，所有字符串值不能包含未转义的换行符。使用中文。"
-        return base_prompt
+        base_prompt = "你是社交媒体用户画像生成专家。生成详细、真实的人设用于舆论模拟,最大程度还原已有现实情况。必须返回有效的JSON格式，所有字符串值不能包含未转义的换行符。"
+        return f"{base_prompt}\n\n{get_language_instruction()}"
     
     def _build_individual_persona_prompt(
         self,
@@ -717,7 +718,7 @@ class OasisProfileGenerator:
 重要:
 - 所有字段值必须是字符串或数字，不要使用换行符
 - persona必须是一段连贯的文字描述
-- 使用中文（除了gender字段必须用英文male/female）
+- {get_language_instruction()} (gender字段必须用英文male/female)
 - 内容要与实体信息保持一致
 - age必须是有效的整数，gender必须是"male"或"female"
 """
@@ -766,7 +767,7 @@ class OasisProfileGenerator:
 重要:
 - 所有字段值必须是字符串或数字，不允许null值
 - persona必须是一段连贯的文字描述，不要使用换行符
-- 使用中文（除了gender字段必须用英文"other"）
+- {get_language_instruction()} (gender字段必须用英文"other")
 - age必须是整数30，gender必须是字符串"other"
 - 机构账号发言要符合其身份定位"""
     
diff --git a/backend/app/services/ontology_generator.py b/backend/app/services/ontology_generator.py
index 2d0b2304..316eb238 100644
--- a/backend/app/services/ontology_generator.py
+++ b/backend/app/services/ontology_generator.py
@@ -67,7 +67,7 @@ ONTOLOGY_SYSTEM_PROMPT = """你是一个专业的知识图谱本体设计专家
             "attributes": []
         }
     ],
-    "analysis_summary": "对文本内容的简要分析说明（中文）"
+    "analysis_summary": "对文本内容的简要分析说明"
 }
 ```
 
diff --git a/backend/app/services/report_agent.py b/backend/app/services/report_agent.py
index 7a4c8b34..a2b3a978 100644
--- a/backend/app/services/report_agent.py
+++ b/backend/app/services/report_agent.py
@@ -653,9 +653,9 @@ SECTION_SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE = """\
    - 这些引用是模拟预测的核心证据
 
 3. 【语言一致性 - 引用内容必须翻译为报告语言】
-   - 工具返回的内容可能包含英文或中英文混杂的表述
-   - 如果模拟需求和材料原文是中文的，报告必须全部使用中文撰写
-   - 当你引用工具返回的英文或中英混杂内容时，必须将其翻译为流畅的中文后再写入报告
+   - 工具返回的内容可能包含与报告语言不同的表述
+   - 报告必须全部使用与用户指定语言一致的语言撰写
+   - 当你引用工具返回的其他语言内容时，必须将其翻译为报告语言后再写入
    - 翻译时保持原意不变，确保表述自然通顺
    - 这一规则同时适用于正文和引用块（> 格式）中的内容
 
diff --git a/backend/app/services/zep_tools.py b/backend/app/services/zep_tools.py
index 384cf540..832ce468 100644
--- a/backend/app/services/zep_tools.py
+++ b/backend/app/services/zep_tools.py
@@ -18,6 +18,7 @@ from zep_cloud.client import Zep
 from ..config import Config
 from ..utils.logger import get_logger
 from ..utils.llm_client import LLMClient
+from ..utils.locale import get_locale
 from ..utils.zep_paging import fetch_all_nodes, fetch_all_edges
 
 logger = get_logger('mirofish.zep_tools')
@@ -1695,7 +1696,8 @@ class ZepToolsService:
         for interview in interviews:
             interview_texts.append(f"【{interview.agent_name}（{interview.agent_role}）】\n{interview.response[:500]}")
         
-        system_prompt = """你是一个专业的新闻编辑。请根据多位受访者的回答，生成一份采访摘要。
+        quote_instruction = "引用受访者原话时使用中文引号「」" if get_locale() == 'zh' else 'Use quotation marks "" when quoting interviewees'
+        system_prompt = f"""你是一个专业的新闻编辑。请根据多位受访者的回答，生成一份采访摘要。
 
 摘要要求：
 1. 提炼各方主要观点
@@ -1708,7 +1710,7 @@ class ZepToolsService:
 - 使用纯文本段落，用空行分隔不同部分
 - 不要使用Markdown标题（如#、##、###）
 - 不要使用分割线（如---、***）
-- 引用受访者原话时使用中文引号「」
+- {quote_instruction}
 - 可以使用**加粗**标记关键词，但不要使用其他Markdown语法"""
 
         user_prompt = f"""采访主题：{interview_requirement}