# LLM API 配置（支持 OpenAI SDK 格式的任意 LLM API）
# 可直接填写你自己的 LLM 接口，例如：
# LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:18081/v1
# LLM_MODEL_NAME=gpt-5.4
LLM_API_KEY=your_api_key_here
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
LLM_MODEL_NAME=qwen-plus
#
# ── With Prompture: use "provider/model" format ──
# LM Studio (free, local):
#   LLM_MODEL_NAME=lmstudio/local-model
#   LLM_BASE_URL=http://localhost:1234/v1
#   LLM_API_KEY=lm-studio
#
# Ollama (free, local):
#   LLM_MODEL_NAME=ollama/llama3.1:8b
#
# Kimi / Moonshot:
#   LLM_MODEL_NAME=moonshot/moonshot-v1-8k
#   LLM_API_KEY=your_moonshot_key
#
# Claude:
#   LLM_MODEL_NAME=claude/claude-sonnet-4-20250514
#   LLM_API_KEY=sk-ant-...
#
# Groq (fast, free tier):
#   LLM_MODEL_NAME=groq/llama-3.1-70b-versatile
#   LLM_API_KEY=gsk_...
#
# See all providers: https://github.com/jhd3197/prompture#providers

# Docker 容器内访问宿主机 LLM 时使用的地址
# Linux + Docker Compose 下可保持默认 host.docker.internal
DOCKER_LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:18081/v1

# ===== Graphiti + Neo4j（默认推荐）=====
GRAPH_BACKEND=graphiti
GRAPHITI_URI=bolt://localhost:7687
GRAPHITI_USER=neo4j
GRAPHITI_PASSWORD=password123
GRAPHITI_DATABASE=neo4j
GRAPHITI_LLM_CLIENT_MODE=openai
GRAPHITI_EMBEDDER_API_KEY=ollama
GRAPHITI_EMBEDDER_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
GRAPHITI_EMBEDDER_MODEL=qwen3-embedding:8b
GRAPHITI_EMBEDDER_DIM=1024
GRAPH_SEARCH_RERANKER=rrf
GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER=embedding_rrf
GRAPH_SEARCH_APP_SEMANTIC_WEIGHT=2.0
GRAPH_SEARCH_EXPAND_EDGES_FROM_NODES=true
OLLAMA_PORT=11434
OLLAMA_EMBEDDER_MODEL=qwen3-embedding:8b

# 可选：如需独立于 Graphiti / OpenZep 当前 embedder，可单独覆写：
# GRAPH_SEARCH_APP_EMBEDDER_API_KEY=ollama
# GRAPH_SEARCH_APP_EMBEDDER_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
# GRAPH_SEARCH_APP_EMBEDDER_MODEL=qwen3-embedding:8b
# 可选：如果你另起了免费 cross-encoder / rerank 服务（TEI / Infinity / vLLM）
# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER=api_rrf
# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER_PROVIDER=tei
# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER_BASE_URL=http://127.0.0.1:18090
# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER_MODEL=your_reranker_model
# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER_TIMEOUT=20
# 免费召回增强：从高相关节点补抓相邻边，默认开启
# GRAPH_SEARCH_NODE_EDGE_EXPANSION_LIMIT=2
# GRAPH_SEARCH_NODE_EDGE_PER_NODE_LIMIT=8
# GRAPHITI_ENABLE_CROSS_ENCODER=false

# Docker 中的 MiroFish 容器访问宿主机 LLM / 容器内 Ollama 时使用：
DOCKER_GRAPHITI_LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:18081/v1
DOCKER_GRAPHITI_EMBEDDER_BASE_URL=http://ollama:11434/v1

# ===== OpenZep / Zep（可选，非默认）=====
# ZEP_API_KEY=your_zep_api_key_here
# ZEP_MODE=openzep
# 本地源码运行 MiroFish 时使用 localhost
# ZEP_BASE_URL=http://localhost:8000/api/v2
# Docker 中的 MiroFish 容器会自动改用 openzep 服务名
# DOCKER_ZEP_BASE_URL=http://openzep:8000/api/v2
# 留空表示不启用 OpenZep API 鉴权

# ===== Frontend API timeout (optional) =====
# Increase this value for slow local LLMs (milliseconds)
# VITE_API_TIMEOUT=600000  # 10 minutes
# OPENZEP_API_KEY=
# OPENZEP_LLM_API_KEY=your_api_key_here
# OPENZEP_LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:18081/v1
# OPENZEP_DOCKER_LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:18081/v1
# OPENZEP_LLM_MODEL=gpt-5.4
# OPENZEP_EMBEDDER_API_KEY=ollama
# OPENZEP_EMBEDDER_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
# OPENZEP_DOCKER_EMBEDDER_BASE_URL=http://ollama:11434/v1
# OPENZEP_EMBEDDER_MODEL=qwen3-embedding:8b

# ===== Neo4j / OpenZep 端口 =====
NEO4J_PASSWORD=password123
NEO4J_HTTP_PORT=7474
NEO4J_BOLT_PORT=7687
OPENZEP_PORT=8000

# ===== 加速 LLM 配置（可选）=====
# 注意如果不使用加速配置，env 文件中就不要出现下面的配置项
LLM_BOOST_API_KEY=your_api_key_here
LLM_BOOST_BASE_URL=your_base_url_here
LLM_BOOST_MODEL_NAME=your_model_name_here