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# LLM API 配置（支持 OpenAI SDK 格式的任意 LLM API）
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# 可直接填写你自己的 LLM 接口，例如：
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# LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:18081/v1
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# LLM_MODEL_NAME=gpt-5.4
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LLM_API_KEY=your_api_key_here
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LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
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LLM_MODEL_NAME=qwen-plus
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#
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# ── With Prompture: use "provider/model" format ──
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# LM Studio (free, local):
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# LLM_MODEL_NAME=lmstudio/local-model
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# LLM_BASE_URL=http://localhost:1234/v1
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# LLM_API_KEY=lm-studio
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#
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# Ollama (free, local):
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# LLM_MODEL_NAME=ollama/llama3.1:8b
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#
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# Kimi / Moonshot:
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# LLM_MODEL_NAME=moonshot/moonshot-v1-8k
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# LLM_API_KEY=your_moonshot_key
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#
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# Claude:
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# LLM_MODEL_NAME=claude/claude-sonnet-4-20250514
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# LLM_API_KEY=sk-ant-...
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#
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# Groq (fast, free tier):
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# LLM_MODEL_NAME=groq/llama-3.1-70b-versatile
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# LLM_API_KEY=gsk_...
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#
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# See all providers: https://github.com/jhd3197/prompture#providers
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# Docker 容器内访问宿主机 LLM 时使用的地址
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# Linux + Docker Compose 下可保持默认 host.docker.internal
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DOCKER_LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:18081/v1
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# ===== Graphiti + Neo4j（默认推荐）=====
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GRAPH_BACKEND=graphiti
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GRAPHITI_URI=bolt://localhost:7687
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GRAPHITI_USER=neo4j
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GRAPHITI_PASSWORD=password123
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GRAPHITI_DATABASE=neo4j
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GRAPHITI_LLM_CLIENT_MODE=openai
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GRAPHITI_EMBEDDER_API_KEY=ollama
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GRAPHITI_EMBEDDER_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
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GRAPHITI_EMBEDDER_MODEL=qwen3-embedding:8b
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GRAPHITI_EMBEDDER_DIM=1024
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GRAPH_SEARCH_RERANKER=rrf
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GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER=embedding_rrf
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GRAPH_SEARCH_APP_SEMANTIC_WEIGHT=2.0
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GRAPH_SEARCH_EXPAND_EDGES_FROM_NODES=true
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OLLAMA_PORT=11434
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OLLAMA_EMBEDDER_MODEL=qwen3-embedding:8b
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# 可选：如需独立于 Graphiti / OpenZep 当前 embedder，可单独覆写：
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# GRAPH_SEARCH_APP_EMBEDDER_API_KEY=ollama
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# GRAPH_SEARCH_APP_EMBEDDER_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
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# GRAPH_SEARCH_APP_EMBEDDER_MODEL=qwen3-embedding:8b
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# 可选：如果你另起了免费 cross-encoder / rerank 服务（TEI / Infinity / vLLM）
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# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER=api_rrf
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# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER_PROVIDER=tei
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# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER_BASE_URL=http://127.0.0.1:18090
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# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER_MODEL=your_reranker_model
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# GRAPH_SEARCH_APP_RERANKER_TIMEOUT=20
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# 免费召回增强：从高相关节点补抓相邻边，默认开启
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# GRAPH_SEARCH_NODE_EDGE_EXPANSION_LIMIT=2
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# GRAPH_SEARCH_NODE_EDGE_PER_NODE_LIMIT=8
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# GRAPHITI_ENABLE_CROSS_ENCODER=false
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# Docker 中的 MiroFish 容器访问宿主机 LLM / 容器内 Ollama 时使用：
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DOCKER_GRAPHITI_LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:18081/v1
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DOCKER_GRAPHITI_EMBEDDER_BASE_URL=http://ollama:11434/v1
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# ===== OpenZep / Zep（可选，非默认）=====
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# ZEP_API_KEY=your_zep_api_key_here
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# ZEP_MODE=openzep
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# 本地源码运行 MiroFish 时使用 localhost
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# ZEP_BASE_URL=http://localhost:8000/api/v2
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# Docker 中的 MiroFish 容器会自动改用 openzep 服务名
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# DOCKER_ZEP_BASE_URL=http://openzep:8000/api/v2
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# 留空表示不启用 OpenZep API 鉴权
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# OPENZEP_API_KEY=
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# OPENZEP_LLM_API_KEY=your_api_key_here
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# OPENZEP_LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:18081/v1
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# OPENZEP_DOCKER_LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:18081/v1
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# OPENZEP_LLM_MODEL=gpt-5.4
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# OPENZEP_EMBEDDER_API_KEY=ollama
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# OPENZEP_EMBEDDER_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
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# OPENZEP_DOCKER_EMBEDDER_BASE_URL=http://ollama:11434/v1
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# OPENZEP_EMBEDDER_MODEL=qwen3-embedding:8b
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# ===== Neo4j / OpenZep 端口 =====
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NEO4J_PASSWORD=password123
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NEO4J_HTTP_PORT=7474
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NEO4J_BOLT_PORT=7687
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OPENZEP_PORT=8000
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# ===== 加速 LLM 配置（可选）=====
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# 注意如果不使用加速配置，env 文件中就不要出现下面的配置项
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LLM_BOOST_API_KEY=your_api_key_here
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LLM_BOOST_BASE_URL=your_base_url_here
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LLM_BOOST_MODEL_NAME=your_model_name_here
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