chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)
This commit is contained in:
localizeflow[bot]
parent
562ab67e1a
commit
4c94e822b7
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "cs"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:37:43+00:00",
|
||||
"original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
|
||||
"translation_date": "2026-04-06T16:47:34+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "cs"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,24 +12,25 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# Umělá inteligence pro začátečníky – Kurikulum
|
||||
# Umělá inteligence pro začátečníky - učební plán
|
||||
|
||||
||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| AI For Beginners – _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
| AI Pro začátečníky - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurikulem složeným ze 24 lekcí! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurikulum je přívětivé i pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
|
||||
Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním, 24-lekcím plánem! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Učební plán je přátelský k začátečníkům a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
|
||||
|
||||
### 🌐 Podpora více jazyků
|
||||
|
||||
#### Podporováno pomocí GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální)
|
||||
### 🌐 Podpora vícejazyčnosti
|
||||
|
||||
#### Podporováno pomocí GitHub Action (automatizováno a stále aktuální)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Raději klonovat lokálně?**
|
||||
> **Dáváte přednost klonování lokálně?**
|
||||
>
|
||||
> Tato repozitář obsahuje přes 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
|
||||
> Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
|
|
@ -45,10 +46,10 @@ Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurikulem
|
|||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Toto vám poskytne vše potřebné ke zvládnutí kurzu s mnohem rychlejším stažením.
|
||||
> Tím získáte vše, co potřebujete k absolvování kurzu s mnohem rychlejším stahováním.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Pokud si přejete podporu dalších jazyků, jsou podporované jazyky uvedeny [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Pokud chcete mít podporu dalších jazyků překladů, jsou uvedeny [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Připojte se ke komunitě
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
|
@ -57,23 +58,23 @@ Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurikulem
|
|||
|
||||
**[Myšlenková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
V tomto kurikulu se naučíte:
|
||||
V tomto učebním plánu se naučíte:
|
||||
|
||||
* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "starého dobrého" symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a uvažováním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat budeme ilustrovat pomocí kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworkech – [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neuronové architektury** pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme novější modely, ale může zde být lehký nedostatek nejmodernějších řešení.
|
||||
* Méně populární přístupy k AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **systémy s více agenty**.
|
||||
* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "dobrého starého" symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a uvažováním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty za těmito důležitými tématy si ukážeme v kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworcích - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neuronové architektury** pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme nedávné modely, ale mohou trochu postrádat to nejmodernější.
|
||||
* Méně populární přístupy v AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **multi-agentní systémy**.
|
||||
|
||||
Co v tomto kurikulu nepokryjeme:
|
||||
Co v tomto učebním plánu nezahrneme:
|
||||
|
||||
> [Najdete všechny doplňkové zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Najděte všechny dodatečné zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Obchodní případy používání **AI v podnikání**. Zvažte absolvování cesty [Úvod do AI pro obchodní uživatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinuté ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem [kurikulu Strojové učení pro začátečníky](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktické AI aplikace postavené pomocí **[Kognitivních služeb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Doporučujeme začít moduly Microsoft Learn pro [počítačové vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generativní AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další.
|
||||
* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvažte použití cest učení [Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Konverzační AI** a **chatboti**. Existuje samostatná cesta učení [Vytvoření řešení konverzační AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a můžete se také odkazovat na [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro podrobnosti.
|
||||
* **Hluboká matematika** za hlubokým učením. Doporučujeme knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla, která je dostupná také online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Obchodní případy použití **AI v byznysu**. Zvažte absolvování cesty učení [Úvod do AI pro obchodní uživatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) vyvinutou ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem [učebním plánu Machine Learning for Beginners](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktické AI aplikace postavené s využitím **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Pro toto doporučujeme začít s moduly Microsoft Learn pro [vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generativní AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další.
|
||||
* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvažte použití cest učení [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Konverzační AI** a **chatboti**. Existuje samostatná cesta učení [Vytvořte konverzační AI řešení](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a také se můžete odkázat na [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro více detailů.
|
||||
* **Hluboká matematika** za hlubokým učením. Na toto doporučujeme [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, který je také dostupný online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ můžete zvážit absolvování cesty učení [Začínáme s umělou inteligencí na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
|
||||
|
|
@ -81,98 +82,99 @@ Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ můžete zvážit absolvování cesty u
|
|||
|
||||
| | Odkaz na lekci | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratoř |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavení vývojového prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte své vývojové prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Úvod a historie AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Symbolická AI** |
|
||||
| 02 | [Reprezentace znalostí a expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptů](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| 02 | [Reprezentace znalostí a expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptuální graf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Úvod do neuronových sítí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Vícevrstvý perceptron a vytvoření našeho vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a přeučení](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Sešit](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Vícevrstvý perceptron a tvorba vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Sešit](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a přeučení](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Počítačové vidění**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Prozkoumejte počítačové vidění na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Předtrénované sítě a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pro trénink](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Sešit](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Předtrénované sítě a přenosové učení](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky při tréninku](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkodéry a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generativní adversariální sítě a umělecký přenos stylu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 10 | [Generativní adversariální sítě a přenos uměleckého stylu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Sémantická segmentace. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Zpracování přirozeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Prozkoumejte zpracování přirozeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Reprezentace textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Sémantická slovní vkládání. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Modelování jazyka. Trénink vlastních vkládání](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 13 | [Reprezentace textu. BoW/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Sémantické vektorové reprezentace slov. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Jazykové modelování. Trénování vlastních embeddingů](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekurentní neuronové sítě](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Velké jazykové modely, programování promptů a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Další AI techniky** || |
|
||||
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Hluboké posilované učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Multi-agentní systémy](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VI | **Další techniky AI** || |
|
||||
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Sešit](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Hluboké posilovací učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Systémy multiagentů](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Etika AI** | | |
|
||||
| 24 | [Etika AI a odpovědná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principy odpovědné AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Doplňky** | | |
|
||||
| 25 | [Multi-modální sítě, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 25 | [Multimodální sítě, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Sešit](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Každá lekce obsahuje
|
||||
* Předčítací materiál
|
||||
* Spustitelné Jupyter Notebooks, které jsou často specifické pro rámec (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Spustitelný notebook také obsahuje spoustu teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch, nebo TensorFlow).
|
||||
* **Laborky** dostupné pro některá témata, které vám dávají příležitost vyzkoušet si aplikaci naučeného materiálu na konkrétním problému.
|
||||
* Některé sekce obsahují odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), které pokrývají související témata.
|
||||
* Materiál k předčtení
|
||||
* Spustitelné Jupyter Notebooky, které jsou často specifické pro rámec (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Spustitelný notebook také obsahuje hodně teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
|
||||
* **Laborky** dostupné u některých témat, které vám dávají příležitost vyzkoušet aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém.
|
||||
* Některé sekce obsahují odkazy na [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) moduly, které pokrývají související témata.
|
||||
|
||||
## Začínáme
|
||||
|
||||
### 🎯 Nový v AI? Začněte zde!
|
||||
|
||||
Pokud jste úplně noví v AI a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše [**Příklady pro začátečníky**](./examples/README.md)! Tyto zahrnují:
|
||||
Pokud jste úplně noví v AI a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše [**Příklady pro začátečníky**](./examples/README.md)! Ty zahrnují:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
|
||||
- 🧠 **Jednoduchá neuronová síť** - Postavte neuronovou síť od začátku
|
||||
- 🖼️ **Klasifikátor obrázků** - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
|
||||
- 💬 **Textová sentimentální analýza** - Analyzujte pozitivní/negativní text
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
|
||||
- 🧠 **Jednoduchá neuronová síť** - postavte neuronovou síť od základů
|
||||
- 🖼️ **Klasifikátor obrázků** - klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
|
||||
- 💬 **Sentiment textu** - analyzujte pozitivní/negativní text
|
||||
|
||||
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI předtím, než se ponoříte do celého učebního plánu.
|
||||
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI před tím, než se pustíte do celého kurikula.
|
||||
|
||||
### 📚 Nastavení plného učebního plánu
|
||||
### 📚 Nastavení celého kurikula
|
||||
|
||||
- Vytvořili jsme [lekci o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme také vytvořili [lekci o nastavení učebních plánů](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Jak [spustit kód ve VSCode nebo v Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- Vytvořili jsme [lekci pro nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí.
|
||||
- Pro učitele jsme vytvořili také [lekci pro nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Jak [spustit kód ve VSCode nebo Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Postupujte podle těchto kroků:
|
||||
|
||||
Forkněte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky.
|
||||
Forkujte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky.
|
||||
|
||||
Naklonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
Klonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Nezapomeňte dát hvězdičku (🌟) tomuto repozitáři, abyste ho snadněji našli později.
|
||||
Nezapomeňte dát repo hvězdičku (🌟), abyste ho později snadněji našli.
|
||||
|
||||
## Seznamte se s dalšími studenty
|
||||
## Poznejte ostatní studenty
|
||||
|
||||
Připojte se k našemu [oficiálnímu discord serveru AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde se můžete setkat a navázat kontakty s dalšími studenty tohoto kurzu a získat podporu.
|
||||
Připojte se k našemu [oficiálnímu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde můžete potkat a navázat kontakty s dalšími studenty tohoto kurzu a získat podporu.
|
||||
|
||||
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během tvorby, navštivte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
## Kvízy
|
||||
|
||||
> **Poznámka kvízům**: Všechny kvízy jsou v adresáři Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jsou propojeny z lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle instrukcí v adresáři `quiz-app`. Postupně se lokalizují.
|
||||
> **Poznámka o kvízech**: Všechny kvízy jsou umístěny ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/) Jsou propojeny z lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle instrukcí ve složce `quiz-app`. Postupně jsou lokalizovány.
|
||||
|
||||
## Pomoc vítána
|
||||
## Potřebujeme pomoc
|
||||
|
||||
Máte návrhy nebo jste objevili překlepy či chyby v kódu? Otevřete problém (issue) nebo vytvořte pull request.
|
||||
Máte nějaké návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Založte issue nebo vytvořte pull request.
|
||||
|
||||
## Speciální poděkování
|
||||
|
||||
* **✍️ Hlavní autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Ilustrátor sketchnotů:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Tvůrci kvízů:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Klíčoví přispěvatelé:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✅ Tvůrce kvízů:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Hlavní přispěvatelé:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Další učební plány
|
||||
## Další kurikula
|
||||
|
||||
Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na:
|
||||
Náš tým vytváří další kurikula! Podívejte se:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
|
|
@ -189,7 +191,7 @@ Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Série Generativní AI
|
||||
### Generativní AI Série
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -197,7 +199,7 @@ Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Základní vzdělávání
|
||||
### Základní učení
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -208,25 +210,25 @@ Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Série Copilot
|
||||
### Copilot Série
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Jak získat pomoc
|
||||
## Získání pomoci
|
||||
|
||||
Pokud se zaseknete nebo máte jakékoli otázky ohledně vytváření AI aplikací. Připojte se k dalším studentům a zkušeným vývojářům do diskuzí o MCP. Je to podporující komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se svobodně sdílejí.
|
||||
Pokud uvíznete nebo budete mít otázky ohledně tvorby AI aplikací, připojte se ke komunitě dalších studentů a zkušených vývojářů v diskuzích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti jsou svobodně sdíleny.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při tvorbě, navštivte:
|
||||
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby během tvorby, navštivte:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Prohlášení o vyloučení odpovědnosti**:
|
||||
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neneseme odpovědnost za jakékoliv nedorozumění nebo nesprávné výklady vzniklé použitím tohoto překladu.
|
||||
**Zřeknutí se odpovědnosti**:
|
||||
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo chybné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "hu"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:36:08+00:00",
|
||||
"original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
|
||||
"translation_date": "2026-04-06T16:45:37+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "hu"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,24 +12,24 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# Mesterséges Intelligencia Kezdőknek - Egy tananyag
|
||||
# Mesterséges intelligencia kezdőknek – Tananyag
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| AI Kezdőknek - _Sketchnote [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) tollából_ |
|
||||
| AI kezdőknek – _Sketchnote [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) jóvoltából_ |
|
||||
|
||||
Fedezd fel a **Mesterséges Intelligencia** (AI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Tartalmaz gyakorlati leckéket, kvízeket és laborokat. A tananyag kezdők számára is barátságos, és olyan eszközöket fed le, mint a TensorFlow és PyTorch, valamint az AI etikai vonatkozásait.
|
||||
Fedezd fel a **mesterséges intelligencia** (MI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Gyakorlati leckék, kvízek és laborok is részei. A tananyag kezdőbarát, és olyan eszközöket ölel fel, mint a TensorFlow és PyTorch, valamint érinti az MI etikai kérdéseit.
|
||||
|
||||
### 🌐 Többnyelvű támogatás
|
||||
|
||||
#### GitHub Action által támogatott (Automatizált és Mindig naprakész)
|
||||
#### GitHub Akció által támogatott (Automatikus és mindig naprakész)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](./README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
[Arab](../ar/README.md) | [Bengáli](../bn/README.md) | [Bolgár](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Kínai (egyszerűsített)](../zh-CN/README.md) | [Kínai (hagyományos, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Kínai (hagyományos, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Kínai (hagyományos, Tajvan)](../zh-TW/README.md) | [Horvát](../hr/README.md) | [Cseh](../cs/README.md) | [Dán](../da/README.md) | [Holland](../nl/README.md) | [Észt](../et/README.md) | [Finn](../fi/README.md) | [Francia](../fr/README.md) | [Német](../de/README.md) | [Görög](../el/README.md) | [Héber](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Magyar](./README.md) | [Indonéz](../id/README.md) | [Olasz](../it/README.md) | [Japán](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Koreai](../ko/README.md) | [Litván](../lt/README.md) | [Maláj](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepáli](../ne/README.md) | [Nigeriai pidzsine](../pcm/README.md) | [Norvég](../no/README.md) | [Perzsa (Fárszi)](../fa/README.md) | [Lengyel](../pl/README.md) | [Portugál (Brazília)](../pt-BR/README.md) | [Portugál (Portugália)](../pt-PT/README.md) | [Pandzsábi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Román](../ro/README.md) | [Orosz](../ru/README.md) | [Szerb (cirill)](../sr/README.md) | [Szlovák](../sk/README.md) | [Szlovén](../sl/README.md) | [Spanyol](../es/README.md) | [Szuahéli](../sw/README.md) | [Svéd](../sv/README.md) | [Tagalog (filippínó)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Török](../tr/README.md) | [Ukrajnai](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnámi](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Inkább helyben klónoznád?**
|
||||
> **Szeretnéd helyben klónozni?**
|
||||
>
|
||||
> Ez a tároló 50+ nyelvi fordítást tartalmaz, mely jelentősen növeli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használj sparse checkout-ot:
|
||||
> Ez a tárhely több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használd a sparse checkoutot:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
|
|
@ -45,188 +45,189 @@ Fedezd fel a **Mesterséges Intelligencia** (AI) világát 12 hetes, 24 leckéb
|
|||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Így megkapod mindazt, amire szükséged van a kurzus befejezéséhez, sokkal gyorsabb letöltéssel.
|
||||
> Így minden szükséges anyagot megkapsz a tanfolyam teljesítéséhez, sokkal gyorsabb letöltéssel.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok listája megtalálható [itt](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok listája [itt található](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Csatlakozz a közösséghez
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Mit fogsz tanulni
|
||||
## Mit fogsz megtanulni
|
||||
|
||||
**[A kurzus fogalomtérképe](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[A tanfolyam gondolattérképe](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
Ebben a tananyagban megtanulod:
|
||||
|
||||
* A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a „jó öreg” szimbolikus megközelítést a **Tudásreprezentációval** és az érveléssel ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* A **Neuronhálózatokat** és a **Mélytanulást**, amelyek a modern AI magját képezik. Ezek mögötti fogalmakat két népszerű keretrendszer - a [TensorFlow](http://Tensorflow.org) és a [PyTorch](http://pytorch.org) - kódpéldái segítségével illusztráljuk.
|
||||
* **Neuronális architektúrákat** képek és szövegek feldolgozásához. Megvizsgáljuk a legújabb modelleket, bár lehet, hogy nem teljesen fedjük a legkorszerűbb állapotot.
|
||||
* Kevésbé népszerű AI megközelítéseket, mint például a **Genetikus algoritmusok** és a **Többügynökös rendszerek**.
|
||||
* A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a „jó öreg” szimbolikus megközelítést a **tudásábrázolással** és a következtetéssel ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* A **neurális hálózatokat** és a **mélytanulást**, amelyek a modern MI alapját képezik. E fontos témák mögött álló fogalmakat két népszerű keretrendszer – a [TensorFlow](http://Tensorflow.org) és a [PyTorch](http://pytorch.org) – kódpéldáival mutatjuk be.
|
||||
* **Neurális architektúrákat** képek és szövegek feldolgozásához. Lefedjük a legfrissebb modelleket, bár az élvonalbeli megoldásokban lehet némi hiányosság.
|
||||
* Kevésbé népszerű MI megközelítéseket, mint a **genetikus algoritmusok** és a **többügynökös rendszerek**.
|
||||
|
||||
Mit nem fedünk le ebben a tananyagban:
|
||||
Amit nem fedünk le ebben a tananyagban:
|
||||
|
||||
> [Az összes további forrást megtalálod a Microsoft Learn gyűjteményünkben](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [A tanfolyamhoz tartozó további összes forrás megtalálható a Microsoft Learn gyűjteményünkben](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Az **üzleti alkalmazási eseteket** az AI terén. Érdemes megnézni az [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási utat a Microsoft Learn-en, vagy az [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) kurzust, amelyet az [INSEAD](https://www.insead.edu/) közreműködésével fejlesztettek.
|
||||
* A **klasszikus gépi tanulást**, amit jól tárgyal a mi [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) anyagunk.
|
||||
* Gyakorlati AI alkalmazásokat, melyeket **[Kognitív Szolgáltatások](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** segítségével építenek. Ehhez ajánljuk a Microsoft Learn moduljait például [képfeldolgozás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [természetes nyelvfeldolgozás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatív AI az Azure OpenAI szolgáltatással](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** és más témákban.
|
||||
* Konkrét ML **felhőplatformokat**, például [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vagy [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Használhatod a [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) és a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási utakat.
|
||||
* **Beszélgető AI-t** és **Chat Botokat**. Külön van egy [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nevű tanulási út, továbbá erre a [blogbejegyzésre](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) is hivatkozhatsz részletesebb információért.
|
||||
* A mélytanulás mögötti **mély matematikát**. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville írását, a [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) könyvet, amely elérhető online is a [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) címen.
|
||||
* Az **üzleti MI alkalmazások** eseteit. Érdemes megfontolni a [Bevezetés az üzleti felhasználók mesterséges intelligenciájába](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat a Microsoft Learn-en, vagy az [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) programot, amelyet az [INSEAD](https://www.insead.edu/) együttműködésével fejlesztettek ki.
|
||||
* A **klasszikus gépi tanulást**, amelyet részletesen bemutat a [Gépi tanulás kezdőknek tananyag](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* A gyakorlati MI alkalmazásokat, amelyeket **[Kognitív szolgáltatásokkal](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** építenek. Ehhez ajánlott a Microsoft Learn moduljaiban kezdeni a [látásfeldolgozással](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [természetes nyelvfeldolgozással](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatív MI az Azure OpenAI Szolgáltatással](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** és másokkal.
|
||||
* Konkrét ML **felhőkeretrendszereket**, mint az [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) vagy [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Érdemes fontolóra venni az [Azure Machine Learning használatával gépi tanulási megoldások fejlesztése és üzemeltetése](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) és a [Gépi tanulási megoldások fejlesztése és üzemeltetése Azure Databricks használatával](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalakat.
|
||||
* A **konverzációs MI-t** és **chatbotokat**. Erre külön [Konverzációs MI megoldások létrehozása](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonal érhető el, és további részletekért olvasható [ez a blogbejegyzés](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/).
|
||||
* A mélytanulás mögöttes **matematikáját**. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) című könyvét, amely online is elérhető [itt](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
Az _AI a felhőben_ témák finom bevezetésére érdemes megfontolni a [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási utat.
|
||||
A _felhőben történő MI_ finom bevezetéséhez érdemes megfontolni a [Ismerkedés a mesterséges intelligenciával Azure-on](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat.
|
||||
|
||||
# Tartalom
|
||||
|
||||
| | Lecke link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [A kurzus beállítása](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Fejlesztői környezet beállítása](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Bevezetés az AI-ba**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Bevezetés és az AI története](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Szimbólikus AI** |
|
||||
| 02 | [Tudásábrázolás és szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Fogalmi gráf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Bevezetés a neurális hálózatokba**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| | Lecke link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------- |
|
||||
| 0 | [A tanfolyam beállítása](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Fejlesztőkörnyezet beállítása](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Bevezetés az MI-be**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Bevezetés és az MI története](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Szimbolikus MI** |
|
||||
| 02 | [Tudásreprezentáció és szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Fogalom gráf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Bevezetés az ideghálókba**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Többrétegű perceptron és saját keretrendszer készítése](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Bevezetés a keretrendszerekbe (PyTorch/TensorFlow) és a túlillesztés](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Számítógépes látás**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Fedezze fel a számítógépes látást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| IV | [**Számítógépes látás**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Fedezd fel a számítógépes látást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Bevezetés a számítógépes látásba. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvolúciós neurális hálózatok](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektúrák](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Előre betanított hálózatok és átvitel tanulás](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) és [Tanítási trükkök](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvolúciós ideghálók](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektúrák](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Előre betanított hálózatok és átviteli tanulás](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) és [Tanítási trükkök](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkóderek és VAE-k](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatív ellenséges hálózatok és művészi stílustranszfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatív ellentétes hálózatok és művészi stílusátvitel](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Objektumfelismerés](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Szemantikus szegmentáció. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Természetes nyelvfeldolgozás**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Fedezze fel a természetes nyelvfeldolgozást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Szövegábrázolás. Bag of Words/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 12 | [Szemantikus szegmentálás. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Természetes nyelv feldolgozás**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Fedezd fel a természetes nyelv feldolgozást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Szöveg reprezentáció. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Szemantikus szóbeágyazások. Word2Vec és GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Nyelvi modellezés. Saját beágyazások tanítása](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekurzív neurális hálózatok](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Nyelv modellálás. Saját beágyazások tanítása](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekurzív ideghálók](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generatív rekurzív hálózatok](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformerek. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Nevük alapján történő entitásfelismerés](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 19 | [Névvel ellátott entitások felismerése](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Nagy nyelvi modellek, prompt programozás és kevéspéldányos feladatok](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Egyéb MI technikák** || |
|
||||
| VI | **Egyéb AI technikák** || |
|
||||
| 21 | [Genetikus algoritmusok](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Mély megerősítéses tanulás](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Többügynökös rendszerek](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **MI etika** | | |
|
||||
| 24 | [MI etika és felelős MI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Felelős MI elvei](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Extra anyagok** | | |
|
||||
| 25 | [Többmodális hálózatok, CLIP és VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 23 | [Több ügynök rendszerek](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **AI etika** | | |
|
||||
| 24 | [AI etika és felelős mesterséges intelligencia](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Felelős MI alapelvek](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Extrák** | | |
|
||||
| 25 | [Többmodalitású hálózatok, CLIP és VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Minden lecke tartalmazza
|
||||
* Előzetes olvasmány
|
||||
* Futtatható Jupyter jegyzetfüzetek, amelyek gyakran specifikusak a keretrendszerhez (**PyTorch** vagy **TensorFlow**). A futtatható jegyzetfüzet sok elméleti anyagot is tartalmaz, így a téma megértéséhez legalább az egyik verzióját végig kell menni (akár PyTorch, akár TensorFlow).
|
||||
* Egyes témákhoz **Laborok** állnak rendelkezésre, amelyek lehetőséget adnak arra, hogy a megtanult anyagot egy konkrét problémán próbáld ki.
|
||||
* Néhány szakasz tartalmaz linkeket a [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulokhoz, amelyek kapcsolódó témákat fednek le.
|
||||
## Minden lecke tartalmaz
|
||||
* Előolvasási anyag
|
||||
* Végrehajtható Jupyter jegyzetfüzetek, amelyek gyakran keretrendszer-specifikusak (**PyTorch** vagy **TensorFlow**). A végrehajtható jegyzetfüzet sok elméleti anyagot is tartalmaz, ezért a témakör megértéséhez legalább az egyik verziót végig kell menni (akár PyTorch, akár TensorFlow).
|
||||
* Egyes témákhoz elérhetőek **Laborok**, amelyek lehetőséget adnak a megtanult anyag egy adott problémára való alkalmazásának kipróbálására.
|
||||
* Néhány szakasz tartalmaz linkeket [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulokhoz, amelyek kapcsolódó témákat fednek le.
|
||||
|
||||
## Kezdés
|
||||
|
||||
### 🎯 Új vagy az MI-ben? Kezdd itt!
|
||||
### 🎯 Új vagy az AI-ban? Kezdd itt!
|
||||
|
||||
Ha teljesen új vagy az MI-ben, és gyors, gyakorlati példákat szeretnél, nézd meg a [**Kezdők Baráti Példáit**](./examples/README.md)! Ezek tartalmazzák:
|
||||
Ha teljesen új vagy az AI-ban és gyors, gyakorlati példákat szeretnél, nézd meg [**Kezdőknek szánt példáinkat**](./examples/README.md)! Ezek tartalmazzák:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Az első MI programod (mintafelismerés)
|
||||
- 🧠 **Egyszerű Neurális Hálózat** - Építs neurális hálózatot a nulláról
|
||||
- 🖼️ **Képosztályozó** - Osztályozz képeket részletes kommentárokkal
|
||||
- 💬 **Szöveges Hangulat** - Pozitív/negatív szövegek elemzése
|
||||
- 🌟 **Hello AI Világ** - az első AI programod (mintafelismerés)
|
||||
- 🧠 **Egyszerű neurális hálózat** - építs neurális hálózatot az alapoktól
|
||||
- 🖼️ **Kép osztályozó** - képek osztályozása részletes megjegyzésekkel
|
||||
- 💬 **Szöveg érzelmelemzés** - pozitív/negatív szövegek elemzése
|
||||
|
||||
Ezek a példák arra szolgálnak, hogy megértsd az MI alapjait, mielőtt belevágsz a teljes tananyagba.
|
||||
Ezek a példák segítenek megérteni az AI fogalmait, mielőtt belemerülnél a teljes tananyagba.
|
||||
|
||||
### 📚 Teljes tananyag beállítása
|
||||
|
||||
- Létrehoztunk egy [beállítási leckét](./lessons/0-course-setup/setup.md), hogy segítsünk a fejlesztőkörnyezeted beállításában. - Oktatóknak is készítettünk egy [tananyagsorozat beállítási leckét](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Létrehoztunk egy [beállító tananyagot](./lessons/0-course-setup/setup.md), amely segít a fejlesztői környezeted beállításában.
|
||||
- Oktatók számára készítettünk egy [tananyagbeállító leckét](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) is!
|
||||
- Hogyan [futtasd a kódot VSCode-ban vagy Codespace-ben](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Kövesd ezeket a lépéseket:
|
||||
|
||||
Forkold a repót: Kattints a "Fork" gombra az oldal jobb felső sarkában.
|
||||
Forkold a tárhelyet: Kattints a "Fork" gombra a képernyő jobb felső sarkában.
|
||||
|
||||
Klonozd a repót: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
Klónozd a tárhelyet: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Ne felejtsd el megjelölni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld.
|
||||
Ne felejts el csillagozni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld.
|
||||
|
||||
## Ismerkedj más tanulókkal
|
||||
## Ismerkedj meg más tanulókkal
|
||||
|
||||
Csatlakozz a [hivatalos AI Discord szerverünkhöz](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), hogy találkozz és hálózatba lépj más, a kurzust végző tanulókkal, valamint itt segítséget is kaphatsz.
|
||||
Csatlakozz hivatalos [AI Discord szerverünkhöz](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), hogy találkozz és hálózatot építs más, ugyanezt a kurzust végző tanulókkal, és kérj támogatást.
|
||||
|
||||
Ha visszajelzésed vagy kérdésed van a termékkel kapcsolatban építés közben, látogasd meg az [Azure AI Foundry Fejlesztői Fórum](https://aka.ms/foundry/forum) oldalát.
|
||||
Ha visszajelzésed vagy kérdésed van a termékkel kapcsolatban építés közben, látogass el az [Azure AI Foundry fejlesztői fórumra](https://aka.ms/foundry/forum).
|
||||
|
||||
## Kvízek
|
||||
## Kvízek
|
||||
|
||||
> **Megjegyzés a kvízekhez**: Minden kvíz az Quiz-app mappában található az etc\quiz-app útvonalon, vagy [Online itt](https://ff-quizzes.netlify.app/). Ezek linkelve vannak a leckékből, a kvízalkalmazás futtatható helyileg vagy telepíthető az Azure-ra; kövesd a `quiz-app` mappa utasításait. Folyamatosan lokalizáljuk őket.
|
||||
> **Megjegyzés a kvízekről**: Minden kvíz megtalálható a Quiz-app mappában az etc\quiz-app alatt, vagy [online itt](https://ff-quizzes.netlify.app/). Ezek a leckékből hivatkozhatók, a kvíz alkalmazás helyben is futtatható vagy telepíthető Azure-ra; kövesd az útmutatót a `quiz-app` mappában. Fokozatosan lokalizálják őket.
|
||||
|
||||
## Segítséget kérünk
|
||||
## Segítséget keresünk
|
||||
|
||||
Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibákat? Nyiss hibajegyet vagy készíts pull request-et.
|
||||
Van javaslatod vagy találtál helyesírási vagy kódhibákat? Hozz létre egy hibajegyet vagy pull request-et.
|
||||
|
||||
## Külön köszönet
|
||||
|
||||
* **✍️ Fő szerző:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **✍️ Elsődleges szerző:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Szerkesztő:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Sketchnote illusztrátor:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Kvíz készítő:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Fő közreműködők:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✅ Kvízkészítő:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Fő hozzájárulók:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Egyéb tananyagok
|
||||
## Más tananyagok
|
||||
|
||||
A csapatunk más tananyagokat is készít! Tekintsd meg:
|
||||
Csapatunk más tananyagokat is készít! Nézd meg:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Ügynökök
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Generatív MI sorozat
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Generatív AI sorozat
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Alapvető tanulás
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Copilot sorozat
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Segítségkérés
|
||||
|
||||
Ha elakadsz, vagy kérdésed van az MI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz más tanulókhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz az MCP-ről szóló beszélgetésekben. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések megengedettek és a tudás szabadon megosztott.
|
||||
Ha elakadsz vagy kérdéseid vannak AI alkalmazások fejlesztése közben, csatlakozz más tanulókhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz az MCP fórumán. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések szívesen látottak és a tudás szabadon megosztott.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Ha termékvisszajelzésed vagy hiba esetén építés közben, látogasd meg az alábbi fórumot:
|
||||
Ha termékvisszajelzésed vagy hibajelentésed van építés közben, látogass el:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Nyilatkozat**:
|
||||
Ezt a dokumentumot az AI fordító szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével fordítottuk le. Míg a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum a saját nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kiemelten fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből eredő félreértésekért vagy félreértelmezésekért.
|
||||
**Nyilatkozat**:
|
||||
Ezt a dokumentumot az AI fordító szolgáltatás [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével fordítottuk le. Bár igyekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások tartalmazhatnak hibákat vagy pontatlanságokat. Az eredeti dokumentum a saját nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén szakmai, emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből a fordításból eredő félreértésekért vagy helytelen értelmezésekért.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "sk"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:39:28+00:00",
|
||||
"original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
|
||||
"translation_date": "2026-04-06T16:49:42+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "sk"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,25 +12,24 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Študijný plán
|
||||
# Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Kurikulum
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| AI pre začiatočníkov - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým študijným plánom obsahujúcim 24 lekcií! Obsahuje praktické lekcie, kvízy a laboratórne cvičenia. Študijný plán je priateľský pre začiatočníkov a zahŕňa nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.
|
||||
| AI For Beginners - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Preskúmajte svet **umenlej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým kurzom pozostávajúcim zo 24 lekcií! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratóriá. Kurikulum je vhodné pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.
|
||||
|
||||
### 🌐 Podpora viacerých jazykov
|
||||
|
||||
#### Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)
|
||||
#### Podporované cez GitHub Action (automaticky & vždy aktuálne)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabčina](../ar/README.md) | [Bengálčina](../bn/README.md) | [Bulharčina](../bg/README.md) | [Burmčina (Mjanmarsko)](../my/README.md) | [Čínština (zjednodušená)](../zh-CN/README.md) | [Čínština (tradičná, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Čínština (tradičná, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Čínština (tradičná, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Chorvátčina](../hr/README.md) | [Čeština](../cs/README.md) | [Dánčina](../da/README.md) | [Holandčina](../nl/README.md) | [Estónčina](../et/README.md) | [Fínčina](../fi/README.md) | [Francúzština](../fr/README.md) | [Nemčina](../de/README.md) | [Gréčtina](../el/README.md) | [Hebrejčina](../he/README.md) | [Hindčina](../hi/README.md) | [Maďarčina](../hu/README.md) | [Indonézština](../id/README.md) | [Taliančina](../it/README.md) | [Japončina](../ja/README.md) | [Kannadčina](../kn/README.md) | [Kórejčina](../ko/README.md) | [Litovčina](../lt/README.md) | [Malajčina](../ms/README.md) | [Malajálamčina](../ml/README.md) | [Maráthčina](../mr/README.md) | [Nepálčina](../ne/README.md) | [Nigérijská pidžinčina](../pcm/README.md) | [Nórčina](../no/README.md) | [Perzština (Farsi)](../fa/README.md) | [Poľština](../pl/README.md) | [Portugalčina (Brazília)](../pt-BR/README.md) | [Portugalčina (Portugalsko)](../pt-PT/README.md) | [Pandžábčina (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumunčina](../ro/README.md) | [Ruština](../ru/README.md) | [Srbčina (cyrilika)](../sr/README.md) | [Slovenčina](./README.md) | [Slovinčina](../sl/README.md) | [Španielčina](../es/README.md) | [Svahilčina](../sw/README.md) | [Švédčina](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipínčina)](../tl/README.md) | [Tamilčina](../ta/README.md) | [Telugčina](../te/README.md) | [Thajčina](../th/README.md) | [Turečtina](../tr/README.md) | [Ukrajinčina](../uk/README.md) | [Urdčina](../ur/README.md) | [Vietnamčina](../vi/README.md)
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](./README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Uprednostňujete klonovanie lokálne?**
|
||||
>
|
||||
> Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť na stiahnutie. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
|
||||
> Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zväčšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
|
|
@ -49,7 +48,7 @@ Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým študi
|
|||
> Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Ak chcete, aby boli podporované ďalšie jazyky prekladu, nájdete ich zoznam [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Ak si prajete podporu ďalších jazykov prekladov, sú uvedené [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Pridajte sa ku komunite
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
|
@ -58,166 +57,166 @@ Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým študi
|
|||
|
||||
**[Myšlienková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
V tomto študijnom pláne sa naučíte:
|
||||
V tomto kurikulu sa naučíte:
|
||||
|
||||
* Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "dobrej starej" symbolickej metódy s **Reprezentáciou vedomostí** a uvažovaním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neuronové siete** a **hlboké učenie**, ktoré sú jadrom modernej AI. Koncepty týchto dôležitých tém si ukážeme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neuronové architektúry** pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme najnovšie modely, hoci nemusíme plne reflektovať úplne najmodernejší stav techniky.
|
||||
* Menej populárne AI prístupy, ako sú **Genetické algoritmy** a **Multiagentové systémy**.
|
||||
* Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane „dobrého starého“ symbolického prístupu s **Reprezentáciou znalostí** a odvodzovaním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neuronové siete** a **hlboké učenie**, ktoré sú jadrom modernej AI. Vysvetlíme si koncepty za týmito dôležitými témami pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neuronové architektúry** pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme aktuálne modely, ale môžeme byť mierne pozadu za najnovšími trendmi.
|
||||
* Menej populárne prístupy AI, ako sú **genetické algoritmy** a **viacagentové systémy**.
|
||||
|
||||
Čo v tomto študijnom pláne nebudeme pokrývať:
|
||||
Čo v tomto kurze nebudeme pokrývať:
|
||||
|
||||
> [Nájdite všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Nájdite všetky doplnkové zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Biznis prípady použitia **AI v biznise**. Zvážte absolvovanie učebnej cesty [Úvod do AI pre používateľov v biznise](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, alebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinutej v spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klasické strojové učenie**, ktoré je dobre popísané v našom [Študijnom pláne strojového učenia pre začiatočníkov](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktické AI aplikácie postavené pomocou **[Kognitívnych služieb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Na to odporúčame začať modulmi Microsoft Learn pre [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [spracovanie prirodzeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatívnu AI s Azure OpenAI službou](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a ďalšie.
|
||||
* Špecifické ML **cloudové frameworky**, ako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) alebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvážte použitie učebných ciest [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Konverzačnú AI** a **chatboty**. Existuje samostatná učebná cesta [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a môžete sa tiež obrátiť na [tento blogový príspevok](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pre viac detailov.
|
||||
* **Hlboká matematika** za hlbokým učením. Na toto odporúčame [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, ktorá je dostupná aj online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Obchodné prípady použitia **AI v biznise**. Zvážte absolvovanie kurzu [Úvod do AI pre biznis používateľov](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, alebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) vyvinutej v spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klasické strojové učenie**, ktoré je dobre popísané v našom [kurikulu Strojové učenie pre začiatočníkov](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktické AI aplikácie postavené pomocou **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Odporúčame začať s modulmi Microsoft Learn pre [vizuálne rozpoznávanie](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [spracovanie prirodzeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatívnu AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a ďalšie.
|
||||
* Špecifické ML **cloudové frameworky**, ako sú [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), alebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvážte použitie vzdelávacích ciest [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Konverzačnú AI** a **chat boty**. Existuje samostatná vzdelávacia cesta [Vytváraj konverzačné AI riešenia](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a tiež môžete referencovať [tento blogový príspevok](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pre viac detailov.
|
||||
* **Hlboká matematika** za hlbokým učením. Pre túto oblasť odporúčame knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuu Bengia a Aarona Courvilla, ktorá je dostupná aj online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
Pre jemný úvod do tém _AI v cloude_ zvážte absolvovanie učebnej cesty [Začať s umelou inteligenciou v Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
Pre jemný úvod k témam _AI v cloude_ zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty [Začnite s umelou inteligenciou na Azúre](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
|
||||
# Obsah
|
||||
|
||||
| | Lekcia Linka | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratórium |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| | Odkaz na lekciu | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratórium |
|
||||
| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| 0 | [Nastavenie kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte si vývojové prostredie](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Úvod a história AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Symbolická AI** |
|
||||
| 02 | [Reprezentácia znalostí a expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptov](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| 02 | [Reprezentácia poznatkov a expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptov](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Úvod do neurónových sietí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Zošit](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Viacvrstvový perceptrón a tvorba vlastného rámca](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Zošit](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Úvod do rámcov (PyTorch/TensorFlow) a preučovanie](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| 03 | [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Viacvrstvový perceptrón a vytvorenie vlastného frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Úvod do frameworkov (PyTorch/TensorFlow) a pretrénovanie](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Počítačové videnie**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Preskúmajte počítačové videnie na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Úvod do počítačového videnia. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Zošit](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvolučné neurónové siete](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektúry CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Predtrénované siete a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pri tréningu](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 06 | [Úvod do počítačového videnia. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvolučné neurónové siete](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektúry CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Predtrénované siete a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pri trénovaní](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkódery a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatívne adversariálne siete a umelecký štýl prenesenia](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Detekcia objektov](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 10 | [Generatívne konfrontačné siete a prenos štýlu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Detekcia objektov](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Sémantická segmentácia. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Spracovanie prirodzeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Preskúmajte spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Reprezentácia textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Sémantické slovné vektory. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Jazykové modelovanie. Tréning vlastných vektorov](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 14 | [Sémantické slovné vektorové zobrazenia. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Jazykové modelovanie. Tréning vlastných zobrazení](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekurentné neurónové siete](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generatívne rekurentné siete](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 17 | [Generatívne rekurentné siete](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Rozpoznávanie pomenovaných entít](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 19 | [Rozpoznávanie pomenovaných entít](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Veľké jazykové modely, programovanie promptov a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Ďalšie techniky AI** || |
|
||||
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Zošit](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Hlboké posilňovacie učenie](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Systémy viacero agentov](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VI | **Iné techniky AI** || |
|
||||
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Hlboké posilňovacie učenie](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Systémy viacerých agentov](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Etika AI** | | |
|
||||
| 24 | [Etika AI a zodpovedná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Zásady zodpovednej AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Extra** | | |
|
||||
| 25 | [Multimodálne siete, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Zošit](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 24 | [Etika AI a zodpovedná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Princípy zodpovednej AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Doplnky** | | |
|
||||
| 25 | [Multimodálne siete, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Každá lekcia obsahuje
|
||||
* Predčítací materiál
|
||||
* Spustiteľné Jupyter Notebooky, ktoré sú často špecifické pre rámec (**PyTorch** alebo **TensorFlow**). Spustiteľný notebook tiež obsahuje veľa teoretického materiálu, takže aby ste pochopili tému, musíte prejsť aspoň jednou verziou notebooku (buď PyTorch, alebo TensorFlow).
|
||||
* **Laboratórne cvičenia** dostupné pre niektoré témy, ktoré vám poskytujú príležitosť skúsiť použiť naučený materiál na konkrétny problém.
|
||||
* Materiál na predčítanie
|
||||
* Spustiteľné Jupyter notebooky, ktoré sú často špecifické pre rámec (**PyTorch** alebo **TensorFlow**). Spustiteľný notebook obsahuje aj veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy je potrebné prejsť aspoň jednu verziu notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow).
|
||||
* **Labovanie** dostupné pre niektoré témy, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém.
|
||||
* Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ktoré pokrývajú súvisiace témy.
|
||||
|
||||
## Začíname
|
||||
|
||||
### 🎯 Nový v AI? Začnite tu!
|
||||
### 🎯 Ste v AI nový? Začnite tu!
|
||||
|
||||
Ak ste úplne noví v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše [**príklady vhodné pre začiatočníkov**](./examples/README.md)! Obsahujú:
|
||||
Ak ste úplne nový v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše [**Príklady priateľské pre začiatočníkov**](./examples/README.md)! Tieto zahŕňajú:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
|
||||
- 🧠 **Jednoduchá neurónová sieť** - postavte neurónovú sieť od základu
|
||||
- 🖼️ **Klasifikátor obrázkov** - klasifikujte obrázky s podrobným komentárom
|
||||
- 💬 **Sentiment textu** - analyzujte pozitívny/negatívny text
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Váš prvý program AI (rozpoznávanie vzorov)
|
||||
- 🧠 **Jednoduchá neurónová sieť** - Postavte neurónovú sieť od základov
|
||||
- 🖼️ **Klasifikátor obrázkov** - Triedenie obrázkov s podrobnými komentármi
|
||||
- 💬 **Sentiment textu** - Analyzujte pozitívny/negatívny text
|
||||
|
||||
Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, než sa pustíte do celého kurikula.
|
||||
Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, ako sa pustíte do celého kurikula.
|
||||
|
||||
### 📚 Nastavenie plného kurikula
|
||||
### 📚 Kompletná príprava kurikula
|
||||
|
||||
- Vytvorili sme [lekciu na nastavenie](./lessons/0-course-setup/setup.md), ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia. - Pre vyučujúcich sme tiež vytvorili [lekciu o nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Vytvorili sme [lekciu o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia. - Pre učiteľov sme tiež pripravili [lekciu o nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Ako [spustiť kód vo VSCode alebo Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Postupujte podľa týchto krokov:
|
||||
|
||||
Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo „Fork“ v pravom hornom rohu tejto stránky.
|
||||
Vytvorte forkovanie repozitára: Kliknite na tlačidlo „Fork“ v pravom hornom rohu tejto stránky.
|
||||
|
||||
Klonujte repozitár: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Nezabudnite pridať ⭐ (hviezdičku) tomuto repozitáru, aby ste ho neskôr ľahšie našli.
|
||||
Nezabudnite dať hviezdičku (🌟) tomuto repozitáru, aby ste ho neskôr ľahšie našli.
|
||||
|
||||
## Spoznajte ostatných študentov
|
||||
|
||||
Pridajte sa k nášmu [oficiálnemu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), aby ste sa stretli a nadviazali kontakty s ostatnými študentmi tohto kurzu a získali podporu.
|
||||
Pridajte sa k nášmu [oficiálnemu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) a zoznámte sa a nadviažte kontakty s ďalšími študentmi, ktorí absolvujú tento kurz, a získajte podporu.
|
||||
|
||||
Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo otázky počas tvorby, navštívte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum).
|
||||
Ak máte spätnú väzbu k produktom alebo otázky počas tvorby, navštívte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum).
|
||||
|
||||
## Kvízy
|
||||
|
||||
> **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú v zložke Quiz-app v adresári etc\quiz-app, alebo [online tu](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sú prepojené z lekcií, aplikáciu na kvízy je možné spustiť lokálne alebo nasadiť v Azure; riaďte sa pokynmi v zložke `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú.
|
||||
> **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú obsiahnuté v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo [online tu](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sú prepojené z lekcií a aplikáciu kvízov možno spustiť lokálne alebo nasadiť do Azure; postupujte podľa inštrukcií v priečinku `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú.
|
||||
|
||||
## Potrebujeme pomoc
|
||||
## Potrebná pomoc
|
||||
|
||||
Máte nejaké návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo pull request.
|
||||
Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte problém (issue) alebo pull request.
|
||||
|
||||
## Špeciálne poďakovania
|
||||
## Špeciálne poďakovanie
|
||||
|
||||
* **✍️ Hlavný autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Redaktor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Ilustrátorka sketchnotov:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Ilustrátor sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Tvorca kvízov:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Hlavní prispievatelia:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Ďalšie kurikulumy
|
||||
## Ďalšie kurikuly
|
||||
|
||||
Náš tím vytvára ďalšie kurikulumy! Pozrite si:
|
||||
Náš tím vytvára aj ďalšie kurikuly! Pozrite si:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agenti
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Generatívna AI séria
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Generatívne AI série
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Základné učenie
|
||||
### Základné vzdelávanie
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Copilot séria
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Získanie pomoci
|
||||
|
||||
Ak uviaznete alebo máte otázky o tvorbe AI aplikácií. Pridajte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa zdieľajú voľne.
|
||||
Ak sa zaseknete alebo máte nejaké otázky o tvorbe AI aplikácií, pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a zdieľanie vedomostí je voľné.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
|
|
@ -229,5 +228,5 @@ Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas tvorby, navštívte:
|
|||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Zrieknutie sa zodpovednosti**:
|
||||
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím majte na pamäti, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
|
||||
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, berte prosím na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
Loading…
Reference in New Issue