2.0 KiB
Klasifikácia domácich miláčikov z Oxfordu pomocou transferového učenia
Laboratórna úloha z AI for Beginners Curriculum.
Úloha
Predstavte si, že potrebujete vyvinúť aplikáciu pre škôlku domácich miláčikov na katalogizáciu všetkých zvierat. Jednou z výnimočných funkcií takejto aplikácie by bolo automatické rozpoznanie plemena z fotografie. V tejto úlohe použijeme transferové učenie na klasifikáciu reálnych fotografií domácich miláčikov z datasetu Oxford-IIIT.
Dataset
Použijeme pôvodný dataset Oxford-IIIT, ktorý obsahuje 35 rôznych plemien psov a mačiek.
Na stiahnutie datasetu použite tento kód:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz
Začiatok notebooku
Začnite laboratórnu úlohu otvorením OxfordPets.ipynb
Záver
Transferové učenie a predtrénované siete nám umožňujú pomerne jednoducho riešiť problémy klasifikácie obrazov zo skutočného sveta. Predtrénované siete však fungujú dobre na obrázkoch podobného typu, a ak začneme klasifikovať veľmi odlišné obrázky (napr. medicínske obrázky), pravdepodobne dosiahneme oveľa horšie výsledky.
Zrieknutie sa zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.