9e5d5a078b
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي
 |
|---|
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - رسم توضيحي بواسطة @girlie_mac |
استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهجنا الدراسي الذي يمتد لـ 12 أسبوعًا ويشمل 24 درسًا! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
🌐 دعم متعدد اللغات
مدعوم عبر GitHub Action (تلقائي ودائم التحديث)
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدانماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكورية | الليتوانية | الماليزية | الماراثية | النيبالية | النرويجية | الفارسية (فارسي) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغية (الفلبينية) | التاميلية | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكنك الاطلاع على القائمة هنا
انضم إلى المجتمع
ما الذي ستتعلمه
في هذا المنهج الدراسي، ستتعلم:
- طرق مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي التقليدي مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
- الشبكات العصبية والتعلم العميق، التي تشكل جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام الكود في اثنين من أكثر الأطر شيوعًا - TensorFlow وPyTorch.
- الهياكل العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد نفتقر قليلاً إلى أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا.
- طرق أقل شيوعًا في الذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددين.
ما لن نغطيه في هذا المنهج الدراسي:
اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا
- حالات الأعمال لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. يمكنك أخذ مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال على Microsoft Learn، أو مدرسة الأعمال للذكاء الاصطناعي، التي تم تطويرها بالتعاون مع INSEAD.
- التعلم الآلي الكلاسيكي، الذي تم وصفه بشكل جيد في منهج التعلم الآلي للمبتدئين.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية التي تم بناؤها باستخدام الخدمات المعرفية. لهذا، نوصي بأن تبدأ مع وحدات Microsoft Learn لـ الرؤية، معالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI وغيرها.
- أطر عمل التعلم الآلي السحابية المحددة، مثل Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، أو Azure Databricks. يمكنك أخذ بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning وبناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks على مسارات التعلم.
- الذكاء الاصطناعي الحواري وروبوتات الدردشة. هناك مسار تعلم منفصل إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي الحواري، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى هذه المقالة لمزيد من التفاصيل.
- الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. لهذا، نوصي بكتاب Deep Learning بواسطة Ian Goodfellow، Yoshua Bengio وAaron Courville، وهو متاح أيضًا عبر الإنترنت على https://www.deeplearningbook.org/.
للحصول على مقدمة لطيفة حول مواضيع الذكاء الاصطناعي في السحابة يمكنك أخذ ابدأ مع الذكاء الاصطناعي على Azure على مسار التعلم.
المحتوى
تحتوي كل درس على
- مواد قراءة مسبقة
- دفاتر Jupyter القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون مخصصة للإطار (PyTorch أو TensorFlow). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى مراجعة نسخة واحدة على الأقل من دفتر الملاحظات (إما PyTorch أو TensorFlow).
- مختبرات متوفرة لبعض المواضيع، والتي تمنحك فرصة لتطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
- تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى MS Learn وحدات تغطي مواضيع ذات صلة.
البدء
🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ هنا!
إذا كنت جديدًا تمامًا في الذكاء الاصطناعي وترغب في أمثلة عملية سريعة، تحقق من أمثلة سهلة للمبتدئين! تتضمن هذه:
- 🌟 مرحبًا بعالم الذكاء الاصطناعي - برنامج الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك (التعرف على الأنماط)
- 🧠 شبكة عصبية بسيطة - بناء شبكة عصبية من الصفر
- 🖼️ مصنف الصور - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة
- 💬 مشاعر النصوص - تحليل النصوص الإيجابية/السلبية
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل التعمق في المنهج الكامل.
📚 إعداد المنهج الكامل
- لقد قمنا بإنشاء درس إعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
- بالنسبة للمعلمين، قمنا بإنشاء درس إعداد المناهج لكم أيضًا!
- كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codepace
اتبع هذه الخطوات:
قم بعمل Fork للمستودع: اضغط على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
قم باستنساخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتسهيل العثور عليه لاحقًا.
لقاء المتعلمين الآخرين
انضم إلى خادم Discord الرسمي للذكاء الاصطناعي للتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry
الاختبارات
ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو عبر الإنترنت هنا وهي مرتبطة داخل الدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد
quiz-app. يتم ترجمتها تدريجيًا.
مطلوب مساعدة
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء في الكتابة أو الكود؟ قم بإنشاء قضية أو طلب سحب.
شكر خاص
- ✍️ المؤلف الرئيسي: Dmitry Soshnikov، دكتوراه
- 🔥 المحرر: Jen Looper، دكتوراه
- 🎨 رسام الملاحظات: Tomomi Imura
- ✅ منشئ الاختبارات: Lateefah Bello، MLSA
- 🙏 المساهمون الأساسيون: Evgenii Pishchik
مناهج أخرى
فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:
Azure / Edge / MCP / Agents
سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
التعلم الأساسي
سلسلة Copilot
الحصول على المساعدة
إذا واجهت أي صعوبات أو كانت لديك أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالترجمة البشرية الاحترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ينشأ عن استخدام هذه الترجمة.