9e5d5a078b
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα
 |
|---|
| Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Σκίτσο από @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το εκπαιδευτικό μας πρόγραμμα διάρκειας 12 εβδομάδων και 24 μαθημάτων! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό για αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως το TensorFlow και το PyTorch, καθώς και θέματα ηθικής στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)
Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανικά | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαραθικά | Νεπαλικά | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Παντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκάλογκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα
Αν θέλετε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, μπορείτε να δείτε τη λίστα εδώ
Γίνετε μέλος της κοινότητας
Τι θα μάθετε
Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, θα μάθετε:
- Διάφορες προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παραδοσιακής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και λογική (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που αποτελούν τον πυρήνα της σύγχρονης Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξηγήσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα χρησιμοποιώντας κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή πλαίσια - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για εργασία με εικόνες και κείμενο. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα, αν και μπορεί να μην περιλαμβάνουμε τα πιο σύγχρονα.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως Γενετικοί Αλγόριθμοι και Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων.
Τι δεν θα καλύψουμε σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας στο Microsoft Learn
- Επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για επιχειρηματικούς χρήστες εκπαιδευτικό μονοπάτι στο Microsoft Learn ή το AI Business School, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, η οποία περιγράφεται καλά στο Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα Μηχανικής Μάθησης για Αρχάριους.
- Πρακτικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουν δημιουργηθεί χρησιμοποιώντας Cognitive Services. Για αυτό, σας προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα modules του Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη με την Υπηρεσία Azure OpenAI και άλλα.
- Συγκεκριμένα Cloud Frameworks για Μηχανική Μάθηση, όπως Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ή Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τα εκπαιδευτικά μονοπάτια Δημιουργία και λειτουργία λύσεων μηχανικής μάθησης με το Azure Machine Learning και Δημιουργία και λειτουργία λύσεων μηχανικής μάθησης με το Azure Databricks.
- Συνομιλητική Τεχνητή Νοημοσύνη και Chat Bots. Υπάρχει ένα ξεχωριστό εκπαιδευτικό μονοπάτι Δημιουργία λύσεων συνομιλητικής Τεχνητής Νοημοσύνης, και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτήν την ανάρτηση στο blog για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, θα σας προτείναμε το βιβλίο Deep Learning από τους Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, το οποίο είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια απλή εισαγωγή στα θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης στο Cloud, μπορείτε να σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το εκπαιδευτικό μονοπάτι Ξεκινήστε με την τεχνητή νοημοσύνη στο Azure.
Περιεχόμενο
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Υλικό για προετοιμασία
- Εκτελέσιμα Jupyter Notebooks, που συχνά είναι ειδικά για το πλαίσιο (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο notebook περιέχει επίσης πολύ θεωρητικό υλικό, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα πρέπει να μελετήσετε τουλάχιστον μία έκδοση του notebook (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να εφαρμόσετε το υλικό που έχετε μάθει σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένες ενότητες περιλαμβάνουν συνδέσμους προς MS Learn modules που καλύπτουν σχετικά θέματα.
Ξεκινώντας
🎯 Νέοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Ξεκινήστε Εδώ!
Αν είστε εντελώς νέοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θέλετε γρήγορα, πρακτικά παραδείγματα, δείτε τα Παραδείγματα για Αρχάριους! Αυτά περιλαμβάνουν:
- 🌟 Γεια σου Κόσμε της Τεχνητής Νοημοσύνης - Το πρώτο σας πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης (αναγνώριση μοτίβων)
- 🧠 Απλό Νευρωνικό Δίκτυο - Δημιουργήστε ένα νευρωνικό δίκτυο από την αρχή
- 🖼️ Ταξινομητής Εικόνων - Ταξινομήστε εικόνες με λεπτομερή σχόλια
- 💬 Συναισθήματα Κειμένου - Αναλύστε θετικά/αρνητικά συναισθήματα σε κείμενο
Αυτά τα παραδείγματα έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης πριν προχωρήσετε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών.
📚 Ρύθμιση Πλήρους Προγράμματος
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα εγκατάστασης για να σας βοηθήσουμε να ρυθμίσετε το περιβάλλον ανάπτυξης σας. - Για εκπαιδευτικούς, έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα εγκατάστασης προγράμματος σπουδών και για εσάς!
- Πώς να εκτελέσετε τον κώδικα σε VSCode ή Codepace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Κλωνοποίηση του Αποθετηρίου: Πατήστε το κουμπί "Fork" στην επάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Κλωνοποίηση του Αποθετηρίου: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρείτε πιο εύκολα αργότερα.
Γνωρίστε άλλους μαθητές
Εγγραφείτε στον επίσημο Discord server για AI για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή ερωτήσεις κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης, επισκεφθείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
Κουίζ
Σημείωση για τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ Είναι συνδεδεμένα μέσα στα μαθήματα και η εφαρμογή κουίζ μπορεί να εκτελεστεί τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure. Ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Σταδιακά μεταφράζονται.
Χρειάζεται βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή λάθη στον κώδικα; Δημιουργήστε ένα ζήτημα ή υποβάλετε ένα pull request.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Επιμελήτρια: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Κύριοι Συνεργάτες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας παράγει και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:
Azure / Edge / MCP / Agents
Σειρά Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Βασική Μάθηση
Σειρά Copilot
Βοήθεια
Αν αντιμετωπίζετε δυσκολίες ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την ανάπτυξη εφαρμογών AI, εγγραφείτε:
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή λάθη κατά την ανάπτυξη, επισκεφθείτε:
Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να γνωρίζετε ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.