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Intelligence Artificielle pour Débutants - Un Programme
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| AI For Beginners - Sketchnote par @girlie_mac |
Explorez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre programme de 12 semaines et 24 leçons ! Il inclut des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires. Ce programme est adapté aux débutants et couvre des outils comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que des questions d'éthique en IA.
🌐 Support Multilingue
Pris en charge via GitHub Action (Automatisé et Toujours à Jour)
Arabe | Bengali | Bulgare | Birman (Myanmar) | Chinois (Simplifié) | Chinois (Traditionnel, Hong Kong) | Chinois (Traditionnel, Macao) | Chinois (Traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finnois | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Coréen | Lituanien | Malais | Marathi | Népalais | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (Cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (Filipino) | Tamoul | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien
Si vous souhaitez ajouter des langues supplémentaires, les langues prises en charge sont listées ici
Rejoignez la Communauté
Ce que vous apprendrez
Dans ce programme, vous apprendrez :
- Différentes approches de l'Intelligence Artificielle, y compris l'approche symbolique "classique" avec la Représentation des Connaissances et le raisonnement (GOFAI).
- Les Réseaux Neuronaux et le Deep Learning, qui sont au cœur de l'IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants avec du code dans deux des frameworks les plus populaires - TensorFlow et PyTorch.
- Les Architectures Neuronales pour travailler avec les images et les textes. Nous couvrirons des modèles récents mais pourrions manquer un peu des derniers développements.
- Des approches moins populaires de l'IA, comme les Algorithmes Génétiques et les Systèmes Multi-Agents.
Ce que nous ne couvrirons pas dans ce programme :
Retrouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn
- Les cas d'utilisation de l'IA en Entreprise. Pensez à suivre le parcours d'apprentissage Introduction à l'IA pour les utilisateurs professionnels sur Microsoft Learn, ou AI Business School, développé en collaboration avec INSEAD.
- Le Machine Learning Classique, qui est bien décrit dans notre Programme Machine Learning pour Débutants.
- Les applications pratiques de l'IA construites avec Cognitive Services. Pour cela, nous vous recommandons de commencer par les modules Microsoft Learn pour vision, traitement du langage naturel, IA Générative avec Azure OpenAI Service et autres.
- Les Frameworks Cloud ML spécifiques, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Pensez à utiliser les parcours d'apprentissage Créer et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Machine Learning et Créer et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Databricks.
- L'IA Conversationnelle et les Chat Bots. Il existe un parcours d'apprentissage séparé Créer des solutions d'IA conversationnelle, et vous pouvez également consulter cet article de blog pour plus de détails.
- Les Mathématiques Approfondies derrière le deep learning. Pour cela, nous vous recommandons Deep Learning par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, également disponible en ligne à https://www.deeplearningbook.org/.
Pour une introduction douce aux sujets IA dans le Cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d'apprentissage Commencer avec l'intelligence artificielle sur Azure.
Contenu
Chaque leçon contient
- Du matériel de pré-lecture
- Des notebooks Jupyter exécutables, souvent spécifiques au framework (PyTorch ou TensorFlow). Le notebook exécutable contient également beaucoup de contenu théorique, donc pour comprendre le sujet, vous devez parcourir au moins une version du notebook (PyTorch ou TensorFlow).
- Labs disponibles pour certains sujets, qui vous donnent l'opportunité d'appliquer les connaissances acquises à un problème spécifique.
- Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn qui couvrent des sujets connexes.
Commencer
🎯 Nouveau dans l'IA ? Commencez ici !
Si vous êtes complètement novice en IA et souhaitez des exemples pratiques rapides, consultez nos Exemples pour débutants ! Ceux-ci incluent :
- 🌟 Hello AI World - Votre premier programme d'IA (reconnaissance de motifs)
- 🧠 Réseau neuronal simple - Construisez un réseau neuronal à partir de zéro
- 🖼️ Classificateur d'images - Classifiez des images avec des commentaires détaillés
- 💬 Sentiment de texte - Analysez des textes positifs/négatifs
Ces exemples sont conçus pour vous aider à comprendre les concepts de l'IA avant de plonger dans le programme complet.
📚 Configuration du programme complet
- Nous avons créé une leçon d'installation pour vous aider à configurer votre environnement de développement.
- Pour les éducateurs, nous avons également créé une leçon d'installation des programmes rien que pour vous !
- Comment exécuter le code dans VSCode ou Codepace
Suivez ces étapes :
Forkez le dépôt : Cliquez sur le bouton "Fork" en haut à droite de cette page.
Clonez le dépôt : git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
N'oubliez pas de mettre une étoile (🌟) à ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Rencontrez d'autres apprenants
Rejoignez notre serveur Discord officiel AI pour rencontrer et échanger avec d'autres apprenants suivant ce cours et obtenir du soutien.
Si vous avez des retours sur le produit ou des questions pendant la construction, visitez notre forum des développeurs Azure AI Foundry
Quiz
Une note sur les quiz : Tous les quiz se trouvent dans le dossier Quiz-app dans etc\quiz-app, ou en ligne ici. Ils sont liés dans les leçons. L'application de quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier
quiz-app. Ils sont progressivement localisés.
Besoin d'aide
Vous avez des suggestions ou avez trouvé des erreurs de code ou d'orthographe ? Ouvrez une issue ou créez une pull request.
Remerciements spéciaux
- ✍️ Auteur principal : Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Éditrice : Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice de sketchnotes : Tomomi Imura
- ✅ Créatrice de quiz : Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributeurs principaux : Evgenii Pishchik
Autres programmes
Notre équipe produit d'autres programmes ! Découvrez :
Azure / Edge / MCP / Agents
Série sur l'IA générative
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Apprentissage de base
Série Copilot
Obtenir de l'aide
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Avertissement :
Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique Co-op Translator. Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction humaine professionnelle. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou des interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.