AI-For-Beginners/translations/hr
leestott 9e5d5a078b 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 19:00:30 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub licenca
GitHub suradnici
GitHub problemi
GitHub zahtjevi za povlačenje
PRs Dobrodošli

GitHub promatrači
GitHub vilice
GitHub zvjezdice
Binder
Gitter

Umjetna inteligencija za početnike - Kurikulum

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI za početnike - Sketchnote by @girlie_mac

Istražite svijet Umjetne inteligencije (AI) s našim 12-tjednim kurikulumom od 24 lekcije! Uključuje praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Kurikulum je prilagođen početnicima i pokriva alate poput TensorFlowa i PyTorcha, kao i etiku u AI.

🌐 Podrška za više jezika

Podržano putem GitHub Action (Automatski i uvijek ažurirano)

Arapski | Bengalski | Bugarski | Burmanski (Mjanmar) | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Makao) | Kineski (tradicionalni, Tajvan) | Hrvatski | Češki | Danski | Nizozemski | Estonski | Finski | Francuski | Njemački | Grčki | Hebrejski | Hindski | Mađarski | Indonezijski | Talijanski | Japanski | Korejski | Litvanski | Malajski | Marathi | Nepalski | Norveški | Perzijski (Farsi) | Poljski | Portugalski (Brazil) | Portugalski (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumunjski | Ruski | Srpski (ćirilica) | Slovački | Slovenski | Španjolski | Svahili | Švedski | Tagalog (Filipinski) | Tamilski | Tajlandski | Turski | Ukrajinski | Urdu | Vijetnamski

Ako želite dodati podršku za dodatne jezike, popis podržanih jezika možete pronaći ovdje

Pridružite se zajednici

Azure AI Discord

Što ćete naučiti

Mindmap tečaja

U ovom kurikulumu naučit ćete:

  • Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup s predstavljanjem znanja i zaključivanjem (GOFAI).
  • Neuronske mreže i duboko učenje, koji su srž moderne umjetne inteligencije. Ilustrirat ćemo koncepte iza ovih važnih tema koristeći kod u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
  • Neuronske arhitekture za rad sa slikama i tekstom. Pokrit ćemo nedavne modele, ali možda nećemo obuhvatiti najnovije tehnologije.
  • Manje popularne pristupe umjetnoj inteligenciji, poput genetskih algoritama i sustava s više agenata.

Što nećemo pokriti u ovom kurikulumu:

Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji

Za lagani uvod u teme AI u oblaku možete razmisliti o pohađanju Započnite s umjetnom inteligencijom na Azureu na Microsoft Learn.

Sadržaj

Link lekcije PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Postavljanje tečaja Postavite svoje razvojno okruženje
I Uvod u AI
01 Uvod i povijest AI - -
II Simbolički AI
02 Predstavljanje znanja i ekspertni sustavi Ekspertni sustavi / Ontologija /Konceptualni graf
III Uvod u neuronske mreže
03 Perceptron Notebook Lab
04 Višeslojni perceptron i stvaranje vlastitog okvira Bilježnica Laboratorij
05 Uvod u okvire (PyTorch/TensorFlow) i prenaučavanje PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratorij
IV Računalni vid PyTorch / TensorFlow Istražite računalni vid na Microsoft Azure
06 Uvod u računalni vid. OpenCV Bilježnica Laboratorij
07 Konvolucijske neuronske mreže & Arhitekture CNN-a PyTorch /TensorFlow Laboratorij
08 Unaprijed trenirane mreže i prijenos učenja i Trikovi za treniranje PyTorch / TensorFlow Laboratorij
09 Autoenkoderi i VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generativne suparničke mreže i prijenos umjetničkog stila PyTorch / TensorFlow
11 Detekcija objekata TensorFlow Laboratorij
12 Semantička segmentacija. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Obrada prirodnog jezika PyTorch /TensorFlow Istražite obradu prirodnog jezika na Microsoft Azure
13 Reprezentacija teksta. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantičke vektorske reprezentacije riječi. Word2Vec i GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modeliranje jezika. Treniranje vlastitih vektorskih reprezentacija PyTorch / TensorFlow Laboratorij
16 Rekurzivne neuronske mreže PyTorch / TensorFlow
17 Generativne rekurzivne mreže PyTorch / TensorFlow Laboratorij
18 Transformeri. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Prepoznavanje naziva entiteta TensorFlow Laboratorij
20 Veliki jezični modeli, programiranje upita i zadaci s malo primjera PyTorch
VI Ostale AI tehnike
21 Genetski algoritmi Bilježnica
22 Duboko pojačano učenje PyTorch /TensorFlow Laboratorij
23 Sustavi s više agenata
VII Etika AI-a
24 Etika AI-a i odgovorni AI Microsoft Learn: Principi odgovornog AI-a
IX Dodaci
25 Višemodalne mreže, CLIP i VQGAN Bilježnica

Svaka lekcija sadrži

  • Materijale za prethodno čitanje
  • Izvršne Jupyter bilježnice, koje su često specifične za okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži mnogo teorijskog materijala, pa da biste razumjeli temu, trebate proći barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
  • Laboratoriji dostupni za neke teme, koji vam pružaju priliku da primijenite naučeno na konkretan problem.
  • Neki odjeljci sadrže poveznice na module MS Learn koji pokrivaju srodne teme.

Početak

🎯 Novi u AI-u? Počnite ovdje!

Ako ste potpuno novi u AI-u i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjere za početnike! Oni uključuju:

  • 🌟 Pozdrav AI svijetu - Vaš prvi AI program (prepoznavanje uzoraka)
  • 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradite neuronsku mrežu od nule
  • 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike uz detaljne komentare
  • 💬 Sentiment teksta - Analizirajte pozitivan/negativan tekst

Ovi primjeri su osmišljeni kako bi vam pomogli razumjeti AI koncepte prije nego što se upustite u cijeli kurikulum.

📚 Postavljanje kompletnog kurikuluma

Slijedite ove korake:

Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.

Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Ne zaboravite označiti zvjezdicom (🌟) ovaj repozitorij kako biste ga kasnije lakše pronašli.

Upoznajte druge polaznike

Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste upoznali i povezali se s drugim polaznicima ovog tečaja te dobili podršku.

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum.

Kvizovi

Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online ovdje. Povezani su unutar lekcija, a aplikacija za kviz može se pokrenuti lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi quiz-app. Postupno se lokaliziraju.

Potrebna pomoć

Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne greške? Otvorite problem ili kreirajte pull request.

Posebne zahvale

Ostali kurikulumi

Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD za početnike
Edge AI za početnike
MCP za početnike
AI Agents za početnike


Generativni AI serijal

Generativni AI za početnike
Generativni AI (.NET)
Generativni AI (Java)
Generativni AI (JavaScript)


Osnovno učenje

ML za početnike
Data Science za početnike
AI za početnike
Kibernetička sigurnost za početnike
Web razvoj za početnike
IoT za početnike
XR razvoj za početnike


Copilot serijal

Copilot za AI parno programiranje
Copilot za C#/.NET
Copilot avantura

Dobivanje pomoći

Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se:

Azure AI Foundry Discord

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izrade, posjetite:

Azure AI Foundry Developer Forum


Izjava o odricanju odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.