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人工智慧入門 - 課程大綱
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| 人工智慧入門 - 由 @girlie_mac 繪製的手繪筆記 |
透過我們為期12週、共24堂課的課程,探索人工智慧(AI)的世界!課程包含實用的教學內容、測驗以及實驗室練習。這是一個適合初學者的課程,涵蓋了像 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及人工智慧的倫理問題。
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援(自動化且始終保持最新)
阿拉伯文 | 孟加拉文 | 保加利亞文 | 緬甸文 | 中文(簡體) | 中文(繁體,香港) | 中文(繁體,澳門) | 中文(繁體,台灣) | 克羅埃西亞文 | 捷克文 | 丹麥文 | 荷蘭文 | 愛沙尼亞文 | 芬蘭文 | 法文 | 德文 | 希臘文 | 希伯來文 | 印地文 | 匈牙利文 | 印尼文 | 義大利文 | 日文 | 韓文 | 立陶宛文 | 馬來文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 挪威文 | 波斯文(法爾西) | 波蘭文 | 葡萄牙文(巴西) | 葡萄牙文(葡萄牙) | 旁遮普文(古木基文) | 羅馬尼亞文 | 俄文 | 塞爾維亞文(西里爾字母) | 斯洛伐克文 | 斯洛文尼亞文 | 西班牙文 | 斯瓦希里文 | 瑞典文 | 他加祿文(菲律賓語) | 泰米爾文 | 泰文 | 土耳其文 | 烏克蘭文 | 烏爾都文 | 越南文
如果您希望支援其他語言,請參考這裡
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您將學到什麼
在這門課程中,您將學到:
- 不同的人工智慧方法,包括傳統的符號方法,例如知識表示和推理(GOFAI)。
- 神經網絡和深度學習,這是現代人工智慧的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 TensorFlow 和 PyTorch 的程式碼來說明這些重要主題的概念。
- 用於處理影像和文字的神經架構。我們將涵蓋一些近期的模型,但可能不包括最前沿的技術。
- 不太流行的人工智慧方法,例如基因演算法和多代理系統。
我們不會在這門課程中涵蓋的內容:
- 人工智慧在商業中的應用案例。建議您參加 Microsoft Learn 上的 商業用戶人工智慧入門 學習路徑,或由 INSEAD 合作開發的 AI 商業學院。
- 經典機器學習,這部分已在我們的 機器學習入門課程 中有詳細描述。
- 使用 認知服務 構建的實際人工智慧應用。對此,我們建議您從 Microsoft Learn 的模組開始,例如 視覺、自然語言處理、使用 Azure OpenAI Service 的生成式人工智慧 等。
- 特定的機器學習雲框架,例如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建議您使用 使用 Azure Machine Learning 構建和運營機器學習解決方案 和 使用 Azure Databricks 構建和運營機器學習解決方案 學習路徑。
- 對話式人工智慧和聊天機器人。有一個單獨的 創建對話式人工智慧解決方案 學習路徑,您也可以參考這篇部落格文章了解更多細節。
- 深度學習背後的數學原理。對此,我們建議閱讀 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 的 Deep Learning,該書也可在線上獲取:https://www.deeplearningbook.org/。
如果您想要溫和地了解 雲端中的人工智慧 主題,可以考慮參加 在 Azure 上開始人工智慧 學習路徑。
課程內容
每節課包含
- 預習材料
- 可執行的 Jupyter 筆記本,通常針對特定框架(PyTorch 或 TensorFlow)。可執行的筆記本也包含大量理論材料,因此要理解主題,您需要至少閱讀一個版本的筆記本(PyTorch 或 TensorFlow)。
- 實驗室,部分主題提供,讓您有機會將所學材料應用於特定問題。
- 部分章節包含連結到 MS Learn 模組,涵蓋相關主題。
開始學習
🎯 人工智慧新手?從這裡開始!
如果您完全是人工智慧的新手,並希望快速上手,請查看我們的 適合初學者的範例!這些範例包括:
- 🌟 Hello AI World - 您的第一個人工智慧程式(模式識別)
- 🧠 簡單神經網絡 - 從零開始建立神經網絡
- 🖼️ 影像分類器 - 帶有詳細註解的影像分類
- 💬 文本情感分析 - 分析正面/負面文本
這些範例旨在幫助您在深入完整課程之前理解人工智慧概念。
📚 完整課程設置
- 我們已經建立了一個設定課程,幫助您設置開發環境。
- 對於教育工作者,我們也準備了一個課程設置教學!
- 如何在 VSCode 或 Codepace 中執行程式碼
請按照以下步驟操作:
分叉倉庫:點擊本頁右上角的 "Fork" 按鈕。
克隆倉庫:git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
別忘了給這個倉庫加星星 (🌟),方便以後找到。
與其他學員交流
加入我們的官方 AI Discord 伺服器,與其他學員交流並建立聯繫,還可以獲得課程支持。
如果您在建構過程中有產品反饋或問題,請訪問我們的Azure AI Foundry 開發者論壇。
測驗
關於測驗的說明:所有測驗都包含在 etc\quiz-app 資料夾中的 Quiz-app 資料夾內,或者線上版本。測驗在課程中有連結,測驗應用程式可以在本地運行或部署到 Azure;請按照
quiz-app資料夾中的指示操作。測驗正在逐步本地化。
需要幫助
您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎?請提出問題或創建拉取請求。
特別感謝
- ✍️ 主要作者: Dmitry Soshnikov,博士
- 🔥 編輯: Jen Looper,博士
- 🎨 手繪筆記插畫師: Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者: Lateefah Bello,MLSA
- 🙏 核心貢獻者: Evgenii Pishchik
其他課程
我們的團隊還製作了其他課程!查看以下內容:
Azure / Edge / MCP / Agents
生成式 AI 系列
核心學習
Copilot 系列
獲取幫助
如果您遇到困難或有關於建構 AI 應用程式的問題,請加入:
如果您有產品反饋或在建構過程中遇到錯誤,請訪問:
免責聲明:
本文件已使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。儘管我們努力確保準確性,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵信息,建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而產生的任何誤解或誤釋不承擔責任。
