AI-For-Beginners/translations/pl
leestott 9e5d5a078b 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-24 10:52:15 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 19:00:30 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-24 10:52:15 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

Licencja GitHub
Współtwórcy GitHub
Problemy GitHub
Pull requesty GitHub
PRs Welcome

Obserwujący GitHub
Forki GitHub
Gwiazdy GitHub
Binder
Gitter

Sztuczna Inteligencja dla Początkujących - Program Nauczania

Sketchnote autorstwa @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Sketchnote autorstwa @girlie_mac

Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) z naszym 12-tygodniowym programem nauczania, składającym się z 24 lekcji! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także etykę w AI.

🌐 Wsparcie Wielojęzyczne

Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i Zawsze Aktualne)

Arabski | Bengalski | Bułgarski | Birmański (Myanmar) | Chiński (Uproszczony) | Chiński (Tradycyjny, Hongkong) | Chiński (Tradycyjny, Makau) | Chiński (Tradycyjny, Tajwan) | Chorwacki | Czeski | Duński | Holenderski | Estoński | Fiński | Francuski | Niemiecki | Grecki | Hebrajski | Hindi | Węgierski | Indonezyjski | Włoski | Japoński | Koreański | Litewski | Malajski | Marathi | Nepalski | Norweski | Perski (Farsi) | Polski | Portugalski (Brazylia) | Portugalski (Portugalia) | Pendżabski (Gurmukhi) | Rumuński | Rosyjski | Serbski (Cyrylica) | Słowacki | Słoweński | Hiszpański | Suahili | Szwedzki | Tagalog (Filipiński) | Tamilski | Tajski | Turecki | Ukraiński | Urdu | Wietnamski

Jeśli chcesz, aby obsługiwane były dodatkowe języki, lista dostępnych znajduje się tutaj

Dołącz do Społeczności

Azure AI Discord

Czego się nauczysz

Mapa myśli kursu

W tym programie nauczania dowiesz się:

  • Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "starego dobrego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
  • Sieci Neuronowych i Głębokiego Uczenia, które są podstawą współczesnej AI. Wyjaśnimy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
  • Architektur Neuronowych do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą one nie obejmować najnowocześniejszych rozwiązań.
  • Mniej popularnych podejść do AI, takich jak Algorytmy Genetyczne i Systemy Wieloagentowe.

Czego nie omówimy w tym programie nauczania:

Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn

Dla łagodnego wprowadzenia do tematów AI w Chmurze możesz rozważyć skorzystanie z ścieżki nauczania Rozpocznij pracę ze sztuczną inteligencją na platformie Azure.

Zawartość

Link do Lekcji PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratorium
0 Konfiguracja Kursu Skonfiguruj swoje środowisko programistyczne
I Wprowadzenie do AI
01 Wprowadzenie i Historia AI - -
II Symboliczna AI
02 Reprezentacja Wiedzy i Systemy Eksperckie Systemy Eksperckie / Ontologia /Graf Konceptów
III Wprowadzenie do Sieci Neuronowych
03 Perceptron Notebook Laboratorium
04 Perceptron wielowarstwowy i tworzenie własnego frameworka Notebook Lab
05 Wprowadzenie do frameworków (PyTorch/TensorFlow) i przeuczenie modelu PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Wizja komputerowa PyTorch / TensorFlow Poznaj wizję komputerową na Microsoft Azure
06 Wprowadzenie do wizji komputerowej. OpenCV Notebook Lab
07 Konwolucyjne sieci neuronowe & Architektury CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Sieci wstępnie wytrenowane i transfer uczenia oraz Triki treningowe PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoenkodery i VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generatywne sieci przeciwstawne i transfer stylu artystycznego PyTorch / TensorFlow
11 Detekcja obiektów TensorFlow Lab
12 Segmentacja semantyczna. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Przetwarzanie języka naturalnego PyTorch /TensorFlow Poznaj przetwarzanie języka naturalnego na Microsoft Azure
13 Reprezentacja tekstu. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantyczne osadzenia słów. Word2Vec i GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelowanie języka. Trening własnych osadzeń PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rekurencyjne sieci neuronowe PyTorch / TensorFlow
17 Generatywne sieci rekurencyjne PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformery. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Rozpoznawanie nazwanych jednostek TensorFlow Lab
20 Duże modele językowe, programowanie z podpowiedziami i zadania few-shot PyTorch
VI Inne techniki AI
21 Algorytmy genetyczne Notebook
22 Głębokie uczenie przez wzmacnianie PyTorch /TensorFlow Lab
23 Systemy wieloagentowe
VII Etyka AI
24 Etyka AI i odpowiedzialna sztuczna inteligencja Microsoft Learn: Zasady odpowiedzialnej AI
IX Dodatki
25 Sieci multimodalne, CLIP i VQGAN Notebook

Każda lekcja zawiera

  • Materiały do wstępnego czytania
  • Wykonywalne notatniki Jupyter, często specyficzne dla frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Wykonywalny notatnik zawiera również wiele materiałów teoretycznych, więc aby zrozumieć temat, należy przejść przez co najmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
  • Lab dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość zastosowania zdobytej wiedzy do konkretnego problemu.
  • Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które obejmują powiązane tematy.

Rozpoczęcie

🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!

Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z AI i chcesz szybko zobaczyć praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przykłady dla początkujących! Obejmują one:

  • 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
  • 🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od podstaw
  • 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy z szczegółowymi komentarzami
  • 💬 Analiza sentymentu tekstu - Analizuj pozytywny/negatywny tekst

Te przykłady zostały zaprojektowane, aby pomóc Ci zrozumieć koncepcje AI przed rozpoczęciem pełnego programu nauczania.

📚 Konfiguracja pełnego programu nauczania

Postępuj zgodnie z poniższymi krokami:

Forkowanie repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu tej strony.

Klonowanie repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nie zapomnij oznaczyć gwiazdką (🌟) tego repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.

Poznaj innych uczestników

Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby poznać i nawiązać kontakt z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.

Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasze forum dla deweloperów Azure AI Foundry.

Quizy

Uwaga dotycząca quizów: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app lub online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, a aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na platformie Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.

Potrzebna pomoc

Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni lub kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.

Specjalne podziękowania

Inne programy nauczania

Nasz zespół tworzy inne programy nauczania! Sprawdź:

Azure / Edge / MCP / Agenci

AZD dla początkujących
Edge AI dla początkujących
MCP dla początkujących
Agenci AI dla początkujących


Seria Generative AI

Generative AI dla początkujących
Generative AI (.NET)
Generative AI (Java)
Generative AI (JavaScript)


Podstawowe nauczanie

ML dla początkujących
Data Science dla początkujących
AI dla początkujących
Cyberbezpieczeństwo dla początkujących
Tworzenie stron internetowych dla początkujących
IoT dla początkujących
Rozwój XR dla początkujących


Seria Copilot

Copilot dla programowania w parach z AI
Copilot dla C#/.NET
Przygoda z Copilot

Uzyskaj pomoc

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do:

Azure AI Foundry Discord

Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkałeś błędy podczas tworzenia, odwiedź:

Azure AI Foundry Developer Forum


Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.