|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Sztuczna Inteligencja dla Początkujących - Program Nauczania
![]() |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) z naszym 12-tygodniowym programem nauczania, składającym się z 24 lekcji! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także etykę w AI.
🌐 Wsparcie Wielojęzyczne
Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i Zawsze Aktualne)
Arabski | Bengalski | Bułgarski | Birmański (Myanmar) | Chiński (Uproszczony) | Chiński (Tradycyjny, Hongkong) | Chiński (Tradycyjny, Makau) | Chiński (Tradycyjny, Tajwan) | Chorwacki | Czeski | Duński | Holenderski | Estoński | Fiński | Francuski | Niemiecki | Grecki | Hebrajski | Hindi | Węgierski | Indonezyjski | Włoski | Japoński | Koreański | Litewski | Malajski | Marathi | Nepalski | Norweski | Perski (Farsi) | Polski | Portugalski (Brazylia) | Portugalski (Portugalia) | Pendżabski (Gurmukhi) | Rumuński | Rosyjski | Serbski (Cyrylica) | Słowacki | Słoweński | Hiszpański | Suahili | Szwedzki | Tagalog (Filipiński) | Tamilski | Tajski | Turecki | Ukraiński | Urdu | Wietnamski
Jeśli chcesz, aby obsługiwane były dodatkowe języki, lista dostępnych znajduje się tutaj
Dołącz do Społeczności
Czego się nauczysz
W tym programie nauczania dowiesz się:
- Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "starego dobrego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci Neuronowych i Głębokiego Uczenia, które są podstawą współczesnej AI. Wyjaśnimy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
- Architektur Neuronowych do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą one nie obejmować najnowocześniejszych rozwiązań.
- Mniej popularnych podejść do AI, takich jak Algorytmy Genetyczne i Systemy Wieloagentowe.
Czego nie omówimy w tym programie nauczania:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych wykorzystania AI w Biznesie. Rozważ skorzystanie z ścieżki nauczania Wprowadzenie do AI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowanej we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego Uczenia Maszynowego, które jest dobrze opisane w naszym Programie Nauczania Uczenia Maszynowego dla Początkujących.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych przy użyciu Cognitive Services. W tym celu zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dla wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, Generatywnej AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficznych Chmurowych Frameworków ML, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric czy Azure Databricks. Rozważ skorzystanie z ścieżek nauczania Budowanie i obsługa rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Machine Learning oraz Budowanie i obsługa rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Databricks.
- Konwersacyjnej AI i Chatbotów. Istnieje osobna ścieżka nauczania Tworzenie rozwiązań konwersacyjnej AI, a także możesz zapoznać się z tym wpisem na blogu po więcej szczegółów.
- Zaawansowanej Matematyki stojącej za głębokim uczeniem. W tym celu polecamy książkę Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengio i Aarona Courville, która jest również dostępna online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów AI w Chmurze możesz rozważyć skorzystanie z ścieżki nauczania Rozpocznij pracę ze sztuczną inteligencją na platformie Azure.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do wstępnego czytania
- Wykonywalne notatniki Jupyter, często specyficzne dla frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Wykonywalny notatnik zawiera również wiele materiałów teoretycznych, więc aby zrozumieć temat, należy przejść przez co najmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
- Lab dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość zastosowania zdobytej wiedzy do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które obejmują powiązane tematy.
Rozpoczęcie
🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z AI i chcesz szybko zobaczyć praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przykłady dla początkujących! Obejmują one:
- 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
- 🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od podstaw
- 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy z szczegółowymi komentarzami
- 💬 Analiza sentymentu tekstu - Analizuj pozytywny/negatywny tekst
Te przykłady zostały zaprojektowane, aby pomóc Ci zrozumieć koncepcje AI przed rozpoczęciem pełnego programu nauczania.
📚 Konfiguracja pełnego programu nauczania
- Stworzyliśmy lekcję wprowadzającą, która pomoże Ci w konfiguracji środowiska programistycznego.
- Dla nauczycieli przygotowaliśmy również lekcję dotyczącą konfiguracji programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codepace
Postępuj zgodnie z poniższymi krokami:
Forkowanie repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu tej strony.
Klonowanie repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij oznaczyć gwiazdką (🌟) tego repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.
Poznaj innych uczestników
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby poznać i nawiązać kontakt z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasze forum dla deweloperów Azure AI Foundry.
Quizy
Uwaga dotycząca quizów: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app lub online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, a aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na platformie Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.
Potrzebna pomoc
Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni lub kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.
Specjalne podziękowania
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne programy nauczania
Nasz zespół tworzy inne programy nauczania! Sprawdź:
Azure / Edge / MCP / Agenci
Seria Generative AI
Podstawowe nauczanie
Seria Copilot
Uzyskaj pomoc
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do:
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkałeś błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.
