9e5d5a078b
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Искусственный интеллект для начинающих - учебная программа
 |
|---|
| Искусственный интеллект для начинающих - Скетчноут от @girlie_mac |
Изучите мир искусственного интеллекта (ИИ) с нашей 12-недельной учебной программой, включающей 24 урока! Она включает практические занятия, тесты и лабораторные работы. Программа подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также вопросы этики в ИИ.
🌐 Поддержка нескольких языков
Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)
Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощенный) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Голландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Корейский | Литовский | Малайский | Маратхи | Непальский | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Панджаби (гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагальский (филиппинский) | Тамильский | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский
Если вы хотите добавить дополнительные переводы, список поддерживаемых языков доступен здесь
Присоединяйтесь к сообществу
Чему вы научитесь
В рамках этой учебной программы вы узнаете:
- Различные подходы к искусственному интеллекту, включая "старый добрый" символический подход с представлением знаний и рассуждением (GOFAI).
- Нейронные сети и глубокое обучение, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем концепции этих важных тем с помощью кода в двух самых популярных фреймворках - TensorFlow и PyTorch.
- Нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим современные модели, хотя они могут быть немного устаревшими.
- Менее популярные подходы к ИИ, такие как генетические алгоритмы и многоагентные системы.
Что мы не будем рассматривать в этой учебной программе:
Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn
- Бизнес-кейсы использования ИИ в бизнесе. Рекомендуем пройти учебный курс Введение в ИИ для бизнес-пользователей на Microsoft Learn или Школу бизнеса ИИ, разработанную в сотрудничестве с INSEAD.
- Классическое машинное обучение, которое хорошо описано в нашей учебной программе "Машинное обучение для начинающих".
- Практическое применение ИИ с использованием Cognitive Services. Для этого рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn для компьютерного зрения, обработки естественного языка, Генеративного ИИ с Azure OpenAI Service и других.
- Специфические облачные фреймворки машинного обучения, такие как Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Рассмотрите возможность прохождения учебных курсов Создание и управление решениями машинного обучения с Azure Machine Learning и Создание и управление решениями машинного обучения с Azure Databricks.
- Разговорный ИИ и чат-боты. Существует отдельный учебный курс Создание решений для разговорного ИИ, а также можно ознакомиться с этой статьей для получения дополнительной информации.
- Глубокая математика за глубоким обучением. Для этого рекомендуем книгу Deep Learning Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
Для мягкого введения в темы ИИ в облаке вы можете рассмотреть учебный курс Начало работы с искусственным интеллектом на Azure.
Содержание
Каждая лекция включает
- Материалы для предварительного изучения
- Исполняемые Jupyter-ноутбуки, часто специфичные для фреймворка (PyTorch или TensorFlow). Исполняемый ноутбук также содержит много теоретического материала, поэтому для понимания темы необходимо изучить хотя бы одну версию ноутбука (PyTorch или TensorFlow).
- Лабораторные работы, доступные для некоторых тем, которые дают возможность применить изученный материал к конкретной задаче.
- Некоторые разделы содержат ссылки на модули MS Learn, охватывающие связанные темы.
Начало работы
🎯 Новичок в ИИ? Начните здесь!
Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстро ознакомиться с практическими примерами, ознакомьтесь с нашими Примерами для начинающих! Они включают:
- 🌟 Привет, мир ИИ - Ваша первая программа ИИ (распознавание образов)
- 🧠 Простая нейронная сеть - Создайте нейронную сеть с нуля
- 🖼️ Классификатор изображений - Классификация изображений с подробными комментариями
- 💬 Анализ тональности текста - Анализ положительного/отрицательного текста
Эти примеры помогут вам понять концепции ИИ перед тем, как углубляться в полный учебный курс.
📚 Настройка полного учебного курса
- Мы создали урок по настройке, чтобы помочь вам настроить вашу среду разработки.
- Для преподавателей мы также подготовили урок по настройке учебной программы!
- Как запустить код в VSCode или Codepace
Следуйте этим шагам:
Сделайте форк репозитория: Нажмите на кнопку "Fork" в правом верхнем углу этой страницы.
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы легче было его найти позже.
Познакомьтесь с другими учащимися
Присоединяйтесь к нашему официальному серверу AI в Discord, чтобы познакомиться и пообщаться с другими участниками курса, а также получить поддержку.
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время разработки, посетите наш форум разработчиков Azure AI Foundry.
Викторины
Примечание о викторинах: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app или доступны онлайн здесь. Они связаны с уроками, и приложение для викторин можно запустить локально или развернуть в Azure, следуя инструкциям в папке
quiz-app. Постепенно они переводятся на другие языки.
Нужна помощь
Есть предложения или нашли ошибки в коде или тексте? Создайте issue или pull request.
Особая благодарность
- ✍️ Основной автор: Дмитрий Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Иллюстратор скетчноутов: Томоми Имура
- ✅ Создатель викторин: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Основные участники: Евгений Пищик
Другие учебные программы
Наша команда создает и другие учебные программы! Ознакомьтесь:
Azure / Edge / MCP / Agents
Серия по генеративному ИИ
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основное обучение
Серия по Copilot
Получение помощи
Если вы застряли или у вас есть вопросы о создании приложений с ИИ, присоединяйтесь:
Если у вас есть отзывы о продукте или возникли ошибки при разработке, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, учитывайте, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникающие в результате использования данного перевода.