AI-For-Beginners/translations/sk
leestott 9e5d5a078b 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 19:00:30 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

Umelá inteligencia pre začiatočníkov - učebný plán

Sketchnote od @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI pre začiatočníkov - Sketchnote od @girlie_mac

Preskúmajte svet umelej inteligencie (AI) s naším 12-týždňovým učebným plánom, ktorý obsahuje 24 lekcií! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratórne cvičenia. Učebný plán je priateľský k začiatočníkom a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované prostredníctvom GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Arabčina | Bengálčina | Bulharčina | Barmčina (Mjanmarsko) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Hongkong) | Čínština (tradičná, Macao) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Chorvátčina | Čeština | Dánčina | Holandčina | Estónčina | Fínčina | Francúzština | Nemčina | Gréčtina | Hebrejčina | Hindčina | Maďarčina | Indonézština | Taliančina | Japončina | Kórejčina | Litovčina | Malajčina | Maráthčina | Nepálčina | Nórčina | Perzština (Farsí) | Poľština | Portugalčina (Brazília) | Portugalčina (Portugalsko) | Pandžábčina (Gurmukhi) | Rumunčina | Ruština | Srbčina (cyrilika) | Slovenčina | Slovinčina | Španielčina | Swahilčina | Švédčina | Tagalog (Filipínčina) | Tamilčina | Thajčina | Turečtina | Ukrajinčina | Urdu | Vietnamčina

Ak si želáte podporu ďalších jazykov, zoznam podporovaných jazykov nájdete tu

Pripojte sa ku komunite

Azure AI Discord

Čo sa naučíte

Myšlienková mapa kurzu

V tomto učebnom pláne sa naučíte:

  • Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "starého dobrého" symbolického prístupu s reprezentáciou znalostí a odvodzovaním (GOFAI).
  • Neurónové siete a hlboké učenie, ktoré sú jadrom modernej AI. Tieto dôležité témy ilustrujeme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - TensorFlow a PyTorch.
  • Neurónové architektúry na prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme nedávne modely, ale môžeme byť trochu pozadu v najnovších trendoch.
  • Menej populárne prístupy AI, ako sú genetické algoritmy a systémy s viacerými agentmi.

Čo v tomto učebnom pláne nepokryjeme:

Nájdite všetky doplnkové zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn

Pre jemný úvod do tém AI v cloude môžete zvážiť absolvovanie učebného plánu Začnite s umelou inteligenciou na Azure.

Obsah

Odkaz na lekciu PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Nastavenie kurzu Nastavte si vývojové prostredie
I Úvod do AI
01 Úvod a história AI - -
II Symbolická AI
02 Reprezentácia znalostí a expertné systémy Expertné systémy / Ontológia /Konceptuálny graf
III Úvod do neurónových sietí
03 Perceptron Notebook Lab
04 Viacvrstvový perceptron a vytvorenie vlastného frameworku Notebook Lab
05 Úvod do frameworkov (PyTorch/TensorFlow) a overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Počítačové videnie PyTorch / TensorFlow Preskúmajte počítačové videnie na Microsoft Azure
06 Úvod do počítačového videnia. OpenCV Notebook Lab
07 Konvolučné neurónové siete & Architektúry CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Predtrénované siete a transferové učenie a Triky pri trénovaní PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoenkodéry a VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generatívne protivnícke siete & Prenos umeleckého štýlu PyTorch / TensorFlow
11 Detekcia objektov TensorFlow Lab
12 Semantická segmentácia. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Spracovanie prirodzeného jazyka PyTorch /TensorFlow Preskúmajte spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure
13 Reprezentácia textu. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantické vektorové reprezentácie slov. Word2Vec a GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelovanie jazyka. Trénovanie vlastných vektorových reprezentácií PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rekurentné neurónové siete PyTorch / TensorFlow
17 Generatívne rekurentné siete PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformery. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Rozpoznávanie pomenovaných entít TensorFlow Lab
20 Veľké jazykové modely, programovanie promptov a úlohy s malým počtom príkladov PyTorch
VI Iné techniky AI
21 Genetické algoritmy Notebook
22 Hlboké posilňovacie učenie PyTorch /TensorFlow Lab
23 Systémy s viacerými agentmi
VII Etika AI
24 Etika AI a zodpovedná AI Microsoft Learn: Zásady zodpovednej AI
IX Doplnky
25 Multimodálne siete, CLIP a VQGAN Notebook

Každá lekcia obsahuje

  • Materiály na predbežné štúdium
  • Spustiteľné Jupyter Notebooks, ktoré sú často špecifické pre daný framework (PyTorch alebo TensorFlow). Spustiteľný notebook obsahuje aj množstvo teoretického materiálu, takže na pochopenie témy je potrebné prejsť aspoň jednu verziu notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow).
  • Laboratóriá dostupné pre niektoré témy, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikáciu naučeného materiálu na konkrétny problém.
  • Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly MS Learn, ktoré pokrývajú súvisiace témy.

Začíname

🎯 Nový v AI? Začnite tu!

Ak ste v oblasti AI úplní nováčikovia a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše Príklady pre začiatočníkov! Tieto zahŕňajú:

  • 🌟 Hello AI World - Váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
  • 🧠 Jednoduchá neurónová sieť - Vytvorte neurónovú sieť od základu
  • 🖼️ Klasifikátor obrázkov - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentármi
  • 💬 Textová sentimentová analýza - Analyzujte pozitívny/negatívny text

Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, než sa pustíte do celého kurikula.

📚 Nastavenie celého kurikula

Postupujte podľa týchto krokov:

Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.

Klonujte repozitár: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nezabudnite označiť hviezdičkou (🌟) tento repozitár, aby ste ho neskôr ľahšie našli.

Spoznajte ostatných študentov

Pripojte sa na náš oficiálny AI Discord server, kde môžete stretnúť a nadviazať kontakty s ostatnými študentmi, ktorí absolvujú tento kurz, a získať podporu.

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo otázky počas vývoja, navštívte náš Azure AI Foundry Developer Forum.

Kvízy

Poznámka ku kvízom: Všetky kvízy sa nachádzajú v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo online tu. Sú prepojené priamo z lekcií. Aplikáciu kvízov je možné spustiť lokálne alebo nasadiť na Azure; postupujte podľa pokynov v priečinku quiz-app. Postupne sa lokalizujú.

Hľadáme pomoc

Máte návrhy alebo ste našli pravopisné chyby či chyby v kóde? Vytvorte issue alebo pull request.

Špeciálne poďakovanie

Ďalšie učebné osnovy

Náš tím vytvára aj ďalšie učebné osnovy! Pozrite si:

Azure / Edge / MCP / Agentov

AZD pre začiatočníkov
Edge AI pre začiatočníkov
MCP pre začiatočníkov
AI Agentov pre začiatočníkov


Generatívna AI séria

Generatívna AI pre začiatočníkov
Generatívna AI (.NET)
Generatívna AI (Java)
Generatívna AI (JavaScript)


Základné učenie

ML pre začiatočníkov
Data Science pre začiatočníkov
AI pre začiatočníkov
Kybernetická bezpečnosť pre začiatočníkov
Webový vývoj pre začiatočníkov
IoT pre začiatočníkov
XR vývoj pre začiatočníkov


Copilot séria

Copilot pre AI párové programovanie
Copilot pre C#/.NET
Copilot Adventure

Získanie pomoci

Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom budovania AI aplikácií, pripojte sa:

Azure AI Foundry Discord

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo narazíte na chyby počas vývoja, navštívte:

Azure AI Foundry Developer Forum


Zrieknutie sa zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, uvedomte si, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.