AI-For-Beginners/translations/sv

Artificiell Intelligens för Nybörjare - En Kursplan

AI för Nybörjare - Sketchnote av @girlie_mac

Utforska världen av Artificiell Intelligens (AI) med vår 12-veckors kursplan med 24 lektioner! Den innehåller praktiska lektioner, quiz och labbar. Kursplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.

🌐 Stöd för flera språk

Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat)

Arabiska | Bengali | Bulgariska | Burmesiska (Myanmar) | Kinesiska (Förenklad) | Kinesiska (Traditionell, Hongkong) | Kinesiska (Traditionell, Macau) | Kinesiska (Traditionell, Taiwan) | Kroatiska | Tjeckiska | Danska | Holländska | Estniska | Finska | Franska | Tyska | Grekiska | Hebreiska | Hindi | Ungerska | Indonesiska | Italienska | Japanska | Koreanska | Litauiska | Malajiska | Marathi | Nepalesiska | Norska | Persiska (Farsi) | Polska | Portugisiska (Brasilien) | Portugisiska (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänska | Ryska | Serbiska (Kyrilliska) | Slovakiska | Slovenska | Spanska | Swahili | Svenska | Tagalog (Filippinska) | Tamil | Thailändska | Turkiska | Ukrainska | Urdu | Vietnamesiska

Om du vill ha ytterligare översättningar finns stödda språk listade här

Gå med i Communityn

Vad du kommer att lära dig

Mindmap över kursen

I denna kursplan kommer du att lära dig:

• Olika tillvägagångssätt för Artificiell Intelligens, inklusive det "gamla goda" symboliska tillvägagångssättet med Kunskapsrepresentation och resonemang (GOFAI).
• Neurala nätverk och Djupinlärning, som är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med kod i två av de mest populära ramverken - TensorFlow och PyTorch.
• Neurala arkitekturer för att arbeta med bilder och text. Vi kommer att täcka aktuella modeller men kanske sakna det allra senaste.
• Mindre populära AI-metoder, såsom Genetiska algoritmer och Multi-Agent Systems.

Vad vi inte kommer att täcka i denna kursplan:

Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling

• Affärsfall för att använda AI i affärsvärlden. Överväg att ta Introduktion till AI för affärsanvändare lärväg på Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklad i samarbete med INSEAD.
• Klassisk Maskininlärning, som är väl beskriven i vår Maskininlärning för Nybörjare Kursplan.
• Praktiska AI-applikationer byggda med Cognitive Services. För detta rekommenderar vi att du börjar med moduler på Microsoft Learn för vision, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service och andra.
• Specifika ML Molnramverk, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Överväg att använda Bygg och driv maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning och Bygg och driv maskininlärningslösningar med Azure Databricks lärvägar.
• Konverserande AI och Chat Bots. Det finns en separat Skapa konverserande AI-lösningar lärväg, och du kan också hänvisa till denna bloggpost för mer detaljer.
• Djup matematik bakom djupinlärning. För detta skulle vi rekommendera Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också finns tillgänglig online på https://www.deeplearningbook.org/.

För en mjuk introduktion till AI i molnet kan du överväga att ta Kom igång med artificiell intelligens på Azure lärväg.

Innehåll

	Länkar till lektioner	PyTorch/Keras/TensorFlow	Lab
0	Kursinställning	Ställ in din utvecklingsmiljö
I	Introduktion till AI
01	Introduktion och AI:s historia	-	-
II	Symbolisk AI
02	Kunskapsrepresentation och expertsystem	Expertsystem / Ontologi /Konceptgraf
III	Introduktion till neurala nätverk
03	Perceptron	Notebook	Lab
04	Multi-Layered Perceptron och Skapa vårt eget Ramverk	Notebook	Lab
05	Introduktion till Ramverk (PyTorch/TensorFlow) och Överanpassning	PyTorch / Keras / TensorFlow	Lab
IV	Datorseende	PyTorch / TensorFlow	Utforska Datorseende på Microsoft Azure
06	Introduktion till Datorseende. OpenCV	Notebook	Lab
07	Konvolutionella Neurala Nätverk & CNN Arkitekturer	PyTorch /TensorFlow	Lab
08	Förtränade Nätverk och Transfer Learning och Träningsknep	PyTorch / TensorFlow	Lab
09	Autoencoders och VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	Generativa Adversariella Nätverk & Konstnärlig Stilöverföring	PyTorch / TensorFlow
11	Objektdetektion	TensorFlow	Lab
12	Semantisk Segmentering. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	Naturlig Språkbehandling	PyTorch /TensorFlow	Utforska Naturlig Språkbehandling på Microsoft Azure
13	Textrepresentation. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	Semantiska ordinbäddningar. Word2Vec och GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	Språkmodellering. Träna dina egna inbäddningar	PyTorch / TensorFlow	Lab
16	Rekurrenta Neurala Nätverk	PyTorch / TensorFlow
17	Generativa Rekurrenta Nätverk	PyTorch / TensorFlow	Lab
18	Transformers. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	Named Entity Recognition	TensorFlow	Lab
20	Stora Språkmodeller, Prompt-programmering och Few-Shot-uppgifter	PyTorch
VI	Andra AI-tekniker
21	Genetiska Algoritmer	Notebook
22	Djup Förstärkningsinlärning	PyTorch /TensorFlow	Lab
23	Multi-Agent System
VII	AI Etik
24	AI Etik och Ansvarsfull AI	Microsoft Learn: Principer för Ansvarsfull AI
IX	Extras
25	Multi-Modala Nätverk, CLIP och VQGAN	Notebook

Varje lektion innehåller

• Förberedande läsmaterial
• Körbara Jupyter Notebooks, som ofta är specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den körbara notebooken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
• Labbar tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att tillämpa det du har lärt dig på ett specifikt problem.
• Vissa avsnitt innehåller länkar till MS Learn moduler som täcker relaterade ämnen.

Kom igång

🎯 Ny på AI? Börja här!

Om du är helt ny på AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in våra Nybörjarvänliga Exempel! Dessa inkluderar:

• 🌟 Hello AI World - Ditt första AI-program (mönsterigenkänning)
• 🧠 Enkel Neuralt Nätverk - Bygg ett neuralt nätverk från grunden
• 🖼️ Bildklassificerare - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer
• 💬 Textsentiment - Analysera positiv/negativ text

Dessa exempel är utformade för att hjälpa dig förstå AI-koncept innan du dyker in i hela kursplanen.

📚 Fullständig Kursplan Setup

• Vi har skapat en introduktionslektion för att hjälpa dig att sätta upp din utvecklingsmiljö.
• För lärare har vi också skapat en kursuppsättningslektion!
• Hur man kör koden i VSCode eller Codespace

Följ dessa steg:

Forka repot: Klicka på "Fork"-knappen längst upp till höger på denna sida.

Klona repot: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att lättare hitta det senare.

Träffa andra deltagare

Gå med i vår officiella AI Discord-server för att träffa och nätverka med andra deltagare som tar denna kurs och få stöd.

Om du har produktfeedback eller frågor medan du bygger, besök vårt Azure AI Foundry Developer Forum.

Quiz

En notering om quiz: Alla quiz finns i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online här. De är länkade från lektionerna och quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i quiz-app-mappen. De lokaliseras gradvis.

Hjälp sökes

Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller en pull request.

Speciellt tack

• ✍️ Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 Redaktör: Jen Looper, PhD
• 🎨 Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
• ✅ Quiz-skapare: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 Kärnbidragare: Evgenii Pishchik

Andra kurser

Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generativ AI-serie

---

Kärninlärning

---

Copilot-serie

Få hjälp

Om du kör fast eller har frågor om att bygga AI-appar, gå med i:

Om du har produktfeedback eller stöter på fel under byggandet, besök:

---

Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.