AI-For-Beginners/translations/sw

Akili Bandia kwa Kompyuta - Mtaala

AI Kwa Kompyuta - Sketchnote na @girlie_mac

Gundua ulimwengu wa Akili Bandia (AI) kupitia mtaala wetu wa wiki 12, masomo 24! Inajumuisha masomo ya vitendo, majaribio, na maabara. Mtaala huu ni rafiki kwa wanaoanza na unashughulikia zana kama TensorFlow na PyTorch, pamoja na maadili katika AI.

🌐 Msaada wa Lugha Nyingi

Inasaidiwa kupitia Hatua ya GitHub (Imejiendesha & Inasasishwa Kila Wakati)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Ikiwa ungependa lugha za ziada ziongezwe, orodha ya lugha zinazosaidiwa inapatikana hapa

Jiunge na Jamii

Kile Utakachojifunza

Ramani ya Akili ya Kozi

Katika mtaala huu, utajifunza:

• Njia mbalimbali za Akili Bandia, ikiwa ni pamoja na njia ya "zamani nzuri" ya alama na Uwakilishi wa Maarifa na uamuzi (GOFAI).
• Mitandao ya Neva na Kujifunza kwa Kina, ambayo ni msingi wa AI ya kisasa. Tutaonyesha dhana nyuma ya mada hizi muhimu kwa kutumia msimbo katika mifumo miwili maarufu - TensorFlow na PyTorch.
• Miundo ya Neva kwa kazi na picha na maandishi. Tutashughulikia mifano ya hivi karibuni lakini huenda tukakosa hali ya kisasa zaidi.
• Njia za AI zisizo maarufu, kama vile Algorithimu za Kijenetiki na Mifumo ya Wakala Wengi.

Kile ambacho hatutashughulikia katika mtaala huu:

Pata rasilimali zote za ziada za kozi hii katika mkusanyiko wetu wa Microsoft Learn

• Matumizi ya biashara ya AI katika Biashara. Fikiria kuchukua Utangulizi wa AI kwa watumiaji wa biashara njia ya kujifunza kwenye Microsoft Learn, au Shule ya Biashara ya AI, iliyotengenezwa kwa ushirikiano na INSEAD.
• Kujifunza kwa Mashine ya Kawaida, ambayo imeelezewa vizuri katika Mtaala wa Kujifunza kwa Mashine kwa Kompyuta.
• Matumizi ya AI ya vitendo yaliyotengenezwa kwa kutumia Huduma za Utambuzi. Kwa hili, tunapendekeza uanze na moduli za Microsoft Learn kwa maono, usindikaji wa lugha asilia, Generative AI na Azure OpenAI Service na nyinginezo.
• Mfumo maalum wa ML Cloud Frameworks, kama Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, au Azure Databricks. Fikiria kutumia Jenga na endesha suluhisho za kujifunza kwa mashine na Azure Machine Learning na Jenga na Endesha Suluhisho za Kujifunza kwa Mashine na Azure Databricks njia za kujifunza.
• AI ya Mazungumzo na Chat Bots. Kuna njia tofauti ya kujifunza Unda suluhisho za AI za mazungumzo, na unaweza pia kurejelea chapisho hili la blogu kwa maelezo zaidi.
• Hisabati ya Kina nyuma ya kujifunza kwa kina. Kwa hili, tunapendekeza Deep Learning na Ian Goodfellow, Yoshua Bengio na Aaron Courville, ambayo pia inapatikana mtandaoni katika https://www.deeplearningbook.org/.

Kwa utangulizi wa upole wa mada za AI katika Wingu unaweza kufikiria kuchukua Anza na akili bandia kwenye Azure Njia ya Kujifunza.

Yaliyomo

	Kiungo cha Somo	PyTorch/Keras/TensorFlow	Maabara
0	Usanidi wa Kozi	Sanidi Mazingira Yako ya Maendeleo
I	Utangulizi wa AI
01	Utangulizi na Historia ya AI	-	-
II	AI ya Alama
02	Uwakilishi wa Maarifa na Mifumo ya Wataalamu	Mifumo ya Wataalamu / Ontology /Concept Graph
III	Utangulizi wa Mitandao ya Neva
03	Perceptron	Notebook	Maabara
04	Perceptron ya Tabaka Nyingi na Kuunda Mfumo Wetu Wenyewe	Notebook	Lab
05	Utangulizi wa Mifumo (PyTorch/TensorFlow) na Overfitting	PyTorch / Keras / TensorFlow	Lab
IV	Uchambuzi wa Picha	PyTorch / TensorFlow	Gundua Uchambuzi wa Picha kwenye Microsoft Azure
06	Utangulizi wa Uchambuzi wa Picha. OpenCV	Notebook	Lab
07	Mitandao ya Neural ya Convolutional & Miundo ya CNN	PyTorch /TensorFlow	Lab
08	Mitandao Iliyofunzwa Tayari na Kujifunza kwa Uhamisho na Mbinu za Mafunzo	PyTorch / TensorFlow	Lab
09	Autoencoders na VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	Mitandao ya Kizazi ya Adversarial & Uhamisho wa Mtindo wa Kitaalamu	PyTorch / TensorFlow
11	Utambuzi wa Vitu	TensorFlow	Lab
12	Ugawaji wa Semantic. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	Usindikaji wa Lugha Asilia	PyTorch /TensorFlow	Gundua Usindikaji wa Lugha Asilia kwenye Microsoft Azure
13	Uwakilishi wa Maandishi. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	Uwekaji wa Neno la Semantic. Word2Vec na GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	Uundaji wa Lugha. Kufundisha Uwekaji wako mwenyewe	PyTorch / TensorFlow	Lab
16	Mitandao ya Neural ya Kurudia	PyTorch / TensorFlow
17	Mitandao ya Kizazi ya Kurudia	PyTorch / TensorFlow	Lab
18	Transformers. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	Utambuzi wa Vitu vya Majina	TensorFlow	Lab
20	Miundo Mikubwa ya Lugha, Programu ya Maagizo na Kazi za Few-Shot	PyTorch
VI	Mbinu Nyingine za AI
21	Algorithms za Kijenetiki	Notebook
22	Kujifunza kwa Kina kwa Njia ya Kuimarisha	PyTorch /TensorFlow	Lab
23	Mifumo ya Wakala Wengi
VII	Maadili ya AI
24	Maadili ya AI na AI ya Uwajibikaji	Microsoft Learn: Kanuni za AI ya Uwajibikaji
IX	Ziada
25	Mitandao ya Multi-Modal, CLIP na VQGAN	Notebook

Kila somo linajumuisha

• Vifaa vya kusoma kabla
• Jupyter Notebooks zinazoweza kutekelezwa, ambazo mara nyingi ni maalum kwa mfumo (PyTorch au TensorFlow). Notebook inayoweza kutekelezwa pia ina maudhui mengi ya nadharia, kwa hivyo ili kuelewa mada unahitaji kupitia angalau toleo moja la notebook (ama PyTorch au TensorFlow).
• Labs zinapatikana kwa baadhi ya mada, ambazo zinakupa fursa ya kujaribu kutumia maudhui uliyoyajifunza kwenye tatizo maalum.
• Sehemu zingine zina viungo vya moduli za MS Learn zinazoshughulikia mada zinazohusiana.

Kuanza

🎯 Mpya kwa AI? Anza Hapa!

Ikiwa wewe ni mgeni kabisa kwa AI na unataka mifano ya haraka, ya vitendo, angalia Mifano Rafiki kwa Kompyuta! Hii inajumuisha:

• 🌟 Hello AI World - Programu yako ya kwanza ya AI (utambuzi wa mifumo)
• 🧠 Mtandao Rahisi wa Neural - Jenga mtandao wa neural kutoka mwanzo
• 🖼️ Kainishi wa Picha - Kainisha picha na maelezo ya kina
• 💬 Hisia za Maandishi - Changanua maandishi chanya/hasira

Mifano hii imeundwa kukusaidia kuelewa dhana za AI kabla ya kuingia kwenye mtaala kamili.

📚 Usanidi wa Mtaala Kamili

• Tumetengeneza somo la kuanzisha ili kukusaidia kuanzisha mazingira yako ya maendeleo.
• Kwa Walimu, tumetengeneza somo la kuanzisha mtaala kwa ajili yako pia!
• Jinsi ya Kuendesha msimbo katika VSCode au Codepace

Fuata hatua hizi:

Fork Hifadhi: Bonyeza kitufe cha "Fork" kilicho kwenye kona ya juu-kulia ya ukurasa huu.

Clone Hifadhi: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Usisahau kuweka alama ya nyota (🌟) kwenye hifadhi hii ili iwe rahisi kuipata baadaye.

Kutana na Wanafunzi Wengine

Jiunge na seva rasmi ya Discord ya AI ili kukutana na kuungana na wanafunzi wengine wanaochukua kozi hii na kupata msaada.

Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au maswali wakati wa kujenga, tembelea Jukwaa la Wataalamu wa Azure AI Foundry

Maswali ya Quiz

Kuhusu maswali ya quiz: Maswali yote ya quiz yamewekwa kwenye folda ya Quiz-app ndani ya etc\quiz-app, au Mtandaoni Hapa Yameunganishwa kutoka ndani ya masomo, programu ya quiz inaweza kuendeshwa kwa ndani au kupelekwa kwenye Azure; fuata maelekezo kwenye folda ya quiz-app. Yanatafsiriwa hatua kwa hatua.

Msaada Unahitajika

Una mapendekezo au umepata makosa ya tahajia au msimbo? Fungua suala au tengeneza ombi la kuvuta.

Shukrani Maalum

• ✍️ Mwandishi Mkuu: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 Mhariri: Jen Looper, PhD
• 🎨 Mchoraji wa Sketchnote: Tomomi Imura
• ✅ Muundaji wa Quiz: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 Wachangiaji Wakuu: Evgenii Pishchik

Mitaala Mingine

Timu yetu inazalisha mitaala mingine! Angalia:

Azure / Edge / MCP / Mawakala

---

Mfululizo wa Generative AI

---

Kujifunza Msingi

---

Mfululizo wa Copilot

Kupata Msaada

Ikiwa umekwama au una maswali kuhusu kujenga programu za AI, jiunge:

Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa kujenga tembelea:

---

Kanusho:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.