|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Bir Müfredat
![]() |
|---|
| Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - @girlie_mac tarafından çizim notu |
Yapay Zeka (AI) dünyasını 12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla keşfedin! Pratik dersler, testler ve laboratuvar çalışmaları içerir. Müfredat yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow, PyTorch gibi araçları ve yapay zekada etik konularını kapsar.
🌐 Çok Dilli Destek
GitHub Action ile desteklenir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Arapça | Bengalce | Bulgarca | Burma (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Macau) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Felemenkçe | Estonca | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Korece | Litvanca | Malayca | Marathi | Nepalce | Norveççe | Farsça | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Romence | Rusça | Sırpça (Kiril) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Swahili | İsveççe | Tagalog (Filipince) | Tamilce | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca
Ek dil çevirileri talep etmek isterseniz, desteklenen diller burada listelenmiştir.
Topluluğa Katılın
Neler Öğreneceksiniz
Bu müfredatta şunları öğreneceksiniz:
- Bilgi Temsili ve akıl yürütme gibi "eski usul" sembolik yaklaşımlar dahil olmak üzere Yapay Zeka'ya farklı yaklaşımlar (GOFAI).
- Modern yapay zekanın temelinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki çerçevede - TensorFlow ve PyTorch - kod kullanarak açıklayacağız.
- Görseller ve metinlerle çalışmak için Sinir Mimarileri. Son modelleri ele alacağız ancak en son teknolojilerde biraz eksik kalabiliriz.
- Genetik Algoritmalar ve Çoklu Aracı Sistemler gibi daha az popüler yapay zeka yaklaşımları.
Bu müfredatta ele almayacağımız konular:
Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulabilirsiniz
- İş Dünyasında Yapay Zeka kullanımına dair iş vakaları. Microsoft Learn'deki İş kullanıcıları için yapay zekaya giriş öğrenme yolunu veya AI Business School'u, INSEAD ile iş birliği içinde geliştirilen programı inceleyebilirsiniz.
- Klasik Makine Öğrenimi, bu konu Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi Müfredatı içinde detaylı bir şekilde açıklanmıştır.
- Cognitive Services kullanılarak oluşturulan pratik yapay zeka uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn modüllerinden görsel, doğal dil işleme, Azure OpenAI Servisi ile Üretken Yapay Zeka ve diğerlerini incelemenizi öneririz.
- Belirli ML Bulut Çerçeveleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme ve Azure Databricks ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme öğrenme yollarını kullanmayı düşünebilirsiniz.
- Konuşma Yapay Zekası ve Chat Botlar. Ayrı bir Konuşma yapay zeka çözümleri oluşturma öğrenme yolu vardır ve daha fazla ayrıntı için bu blog yazısına başvurabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılan Deep Learning kitabını öneririz, ayrıca çevrimiçi olarak https://www.deeplearningbook.org/ adresinde mevcuttur.
Bulut üzerinde Yapay Zeka konularına nazik bir giriş yapmak için Azure'da yapay zeka ile tanışın öğrenme yolunu inceleyebilirsiniz.
İçerik
Her ders şunları içerir:
- Ön okuma materyali
- Çalıştırılabilir Jupyter Notebooks, genellikle çerçeveye özgü (PyTorch veya TensorFlow). Çalıştırılabilir notebook ayrıca birçok teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için notebook'un en az bir versiyonunu (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Lab'ler, bazı konular için mevcut olup öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
🎯 AI'ye Yeni mi Başlıyorsunuz? Buradan Başlayın!
AI'ye tamamen yeniyseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler arıyorsanız, Yeni Başlayanlar İçin Örnekler'e göz atın! Bunlar şunları içerir:
- 🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programınız (desen tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Sıfırdan bir sinir ağı oluşturun
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Görüntüleri detaylı yorumlarla sınıflandırın
- 💬 Metin Duyarlılığı - Olumlu/olumsuz metin analizi yapın
Bu örnekler, tam müfredata dalmadan önce AI kavramlarını anlamanıza yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk.
- Eğitmenler için, sizin için bir müfredat kurulum dersi de hazırladık!
- Kodunuzu VSCode veya Codepace'de nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.
Bu adımları takip edin:
Depoyu Çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Bu depoyu daha sonra kolayca bulabilmek için yıldız (🌟) eklemeyi unutmayın.
Diğer Öğrencilerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak ve ağ kurmak için resmi AI Discord sunucumuza katılın ve destek alın.
Ürün geri bildirimi veya geliştirme sırasında sorularınız varsa Azure AI Foundry Developer Forum'u ziyaret edin.
Quizler
Quizler hakkında bir not: Tüm quizler etc\quiz-app klasöründeki Quiz-app klasöründe bulunur veya Online Burada erişilebilir. Derslerin içinde bağlantılıdır ve quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları takip edin. Quizler kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım İstiyoruz
Önerileriniz var mı veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun oluşturun veya bir pull request gönderin.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Baş Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote İllüstratörü: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Temel Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz başka müfredatlar da üretiyor! Göz atın:
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Serisi
Temel Öğrenim
Copilot Serisi
Yardım Alma
AI uygulamaları oluştururken takılırsanız veya sorularınız olursa, katılın:
Ürün geri bildirimi veya geliştirme sırasında hatalarla karşılaşırsanız, ziyaret edin:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çeviriler hata veya yanlışlıklar içerebilir. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumlamadan sorumlu değiliz.
