2.0 KiB
Pengelasan Haiwan Peliharaan Oxford menggunakan Pembelajaran Pindahan
Tugasan Makmal daripada Kurikulum AI untuk Pemula.
Tugasan
Bayangkan anda perlu membangunkan aplikasi untuk pusat penjagaan haiwan peliharaan bagi mengkatalogkan semua haiwan peliharaan. Salah satu ciri hebat aplikasi tersebut adalah mengenal pasti baka secara automatik daripada gambar. Dalam tugasan ini, kita akan menggunakan pembelajaran pindahan untuk mengelaskan imej haiwan peliharaan sebenar daripada set data haiwan peliharaan Oxford-IIIT.
Set Data
Kita akan menggunakan set data asal Oxford-IIIT, yang mengandungi 35 baka anjing dan kucing yang berbeza.
Untuk memuat turun set data, gunakan petikan kod berikut:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz
Memulakan Notebook
Mulakan makmal dengan membuka OxfordPets.ipynb
Kesimpulan
Pembelajaran pindahan dan rangkaian pra-latih membolehkan kita menyelesaikan masalah pengelasan imej dunia sebenar dengan agak mudah. Walau bagaimanapun, rangkaian pra-latih berfungsi dengan baik pada imej yang serupa, dan jika kita mula mengelaskan imej yang sangat berbeza (contohnya, imej perubatan), kemungkinan besar kita akan mendapat keputusan yang jauh lebih buruk.
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat penting, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.