15 lines
2.5 KiB
Markdown
15 lines
2.5 KiB
Markdown
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "47f7d3c6a5373543e051e4d1140ce898",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T08:12:58+00:00",
|
|
"source_file": "lessons/5-NLP/16-RNN/assignment.md",
|
|
"language_code": "bn"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# অ্যাসাইনমেন্ট: নোটবুক
|
|
|
|
এই পাঠের সাথে সংযুক্ত নোটবুকগুলি (PyTorch বা TensorFlow সংস্করণ যেটি ব্যবহার করছেন), আপনার নিজের ডেটাসেট ব্যবহার করে পুনরায় চালান, সম্ভবত Kaggle থেকে নেওয়া একটি ডেটাসেট, যথাযথ স্বীকৃতির সাথে। নোটবুকটি পুনরায় লিখুন এবং আপনার নিজস্ব পর্যবেক্ষণগুলি তুলে ধরুন। একটি ভিন্ন ধরনের ডেটাসেট চেষ্টা করুন এবং আপনার পর্যবেক্ষণগুলি নথিভুক্ত করুন, যেমন [এই Kaggle প্রতিযোগিতার ডেটাসেট যা আবহাওয়া সম্পর্কিত টুইট নিয়ে](https://www.kaggle.com/competitions/crowdflower-weather-twitter/data?select=train.csv)।
|
|
|
|
**অস্বীকৃতি**:
|
|
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদ প্রদানের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা তার জন্য দায়বদ্ধ থাকব না। |