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Classificação de Rostos de Animais de Estimação

Trabalho prático do Currículo de IA para Iniciantes.

Tarefa

Imagine que você precisa desenvolver um aplicativo para um berçário de animais de estimação para catalogar todos os animais. Uma das grandes funcionalidades de tal aplicativo seria identificar automaticamente a raça a partir de uma fotografia. Isso pode ser feito com sucesso utilizando redes neurais.

Você precisa treinar uma rede neural convolucional para classificar diferentes raças de gatos e cachorros usando o dataset Pet Faces.

O Dataset

Usaremos o dataset Pet Faces, derivado do dataset de animais de estimação Oxford-IIIT. Ele contém 35 raças diferentes de cães e gatos.

Para baixar o dataset, use este trecho de código:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

Iniciando o Notebook

Comece o trabalho prático abrindo PetFaces.ipynb

Conclusão

Você resolveu um problema relativamente complexo de classificação de imagens do zero! Havia muitas classes, e mesmo assim você conseguiu obter uma precisão razoável! Também faz sentido medir a precisão top-k, porque é fácil confundir algumas classes que não são claramente diferentes, mesmo para seres humanos.

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