168 lines
22 KiB
Markdown
168 lines
22 KiB
Markdown
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "07191303b7ea2aff1d47e2b0fe4bb862",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T12:06:46+00:00",
|
|
"source_file": "README.md",
|
|
"language_code": "cs"
|
|
}
|
|
-->
|
|
[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
|
|
[](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
|
|
[](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
|
|
|
|
[](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott)
|
|
|
|
# Umělá inteligence pro začátečníky - Kurikulum
|
|
|
|
||
|
|
|:---:|
|
|
| AI pro začátečníky - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
|
|
|
Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurikulem obsahujícím 24 lekcí! Zahrnuje praktické lekce, kvízy a laboratorní cvičení. Kurikulum je přívětivé pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
|
|
|
|
### 🌐 Podpora více jazyků
|
|
|
|
#### Podporováno prostřednictvím GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)
|
|
|
|
[French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](../ar/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](./README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md)
|
|
|
|
**Pokud si přejete přidat další překlady, seznam podporovaných jazyků najdete [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
|
|
|
## Připojte se ke komunitě
|
|
[](https://discord.gg/kzRShWzttr)
|
|
|
|
## Co se naučíte
|
|
|
|
**[Myšlenková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
|
|
|
V tomto kurikulu se naučíte:
|
|
|
|
* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "starého dobrého" symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a odvozováním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
|
* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou jádrem moderní AI. Tyto důležité koncepty si vysvětlíme pomocí kódu ve dvou z nejpopulárnějších frameworků - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
|
* **Neuronové architektury** pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme nedávné modely, ale možná nebudeme zahrnovat nejnovější stav techniky.
|
|
* Méně populární přístupy k AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **systémy s více agenty**.
|
|
|
|
Co v tomto kurikulu nebudeme pokrývat:
|
|
|
|
> [Najděte všechny doplňkové zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
|
|
|
* Obchodní případy využití **AI v podnikání**. Zvažte absolvování vzdělávací cesty [Úvod do AI pro obchodní uživatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinuté ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
|
* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem [kurikulu Strojové učení pro začátečníky](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
|
* Praktické aplikace AI postavené pomocí **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Pro toto doporučujeme začít s moduly Microsoft Learn pro [vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generativní AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další.
|
|
* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako jsou [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvažte využití vzdělávacích cest [Vytváření a provozování řešení strojového učení s Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Vytváření a provozování řešení strojového učení s Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
|
* **Konverzační AI** a **chatovací boty**. Existuje samostatná vzdělávací cesta [Vytváření konverzačních AI řešení](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a můžete se také podívat na [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro více detailů.
|
|
* **Hluboká matematika** za hlubokým učením. Pro toto bychom doporučili knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvillea, která je také dostupná online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
|
|
|
Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ můžete zvážit absolvování vzdělávací cesty [Začínáme s umělou inteligencí na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
|
|
|
# Obsah
|
|
|
|
| | Odkaz na lekci | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab |
|
|
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
|
| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavení vývojového prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
|
| I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
|
| 01 | [Úvod a historie AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
|
| II | **Symbolická AI** |
|
|
| 02 | [Reprezentace znalostí a expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptuální graf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
|
| III | [**Úvod do neuronových sítí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
|
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
|
| 04 | [Vícevrstvý perceptron a vytvoření vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
|
| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a overfittingu](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
|
| IV | [**Počítačové vidění**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Prozkoumejte počítačové vidění na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
|
| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
|
| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
|
| 08 | [Předtrénované sítě a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Tréninkové triky](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
|
| 09 | [Autoenkodéry a VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
|
| 10 | [Generativní adversariální sítě a přenos uměleckého stylu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
|
| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
|
| 12 | [Semantická segmentace. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
|
| V | [**Zpracování přirozeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Prozkoumejte zpracování přirozeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
|
| 13 | [Reprezentace textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
|
| 14 | [Semantické vektory slov. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
|
| 15 | [Jazykové modelování. Trénink vlastních vektorů](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
|
| 16 | [Rekurentní neuronové sítě](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
|
| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
|
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
|
| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
|
| 20 | [Velké jazykové modely, programování promptů a úlohy s malým počtem příkladů](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
|
| VI | **Další techniky AI** || |
|
|
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
|
| 22 | [Hluboké posilované učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
|
| 23 | [Systémy s více agenty](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
|
| VII | **Etika AI** | | |
|
|
| 24 | [Etika AI a odpovědná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principy odpovědné AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
|
| IX | **Doplňky** | | |
|
|
| 25 | [Multimodální sítě, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
|
|
|
## Každá lekce obsahuje
|
|
|
|
* Materiály k předběžnému čtení
|
|
* Spustitelné Jupyter Notebooky, které jsou často specifické pro daný framework (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Notebook obsahuje také mnoho teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je nutné projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch, nebo TensorFlow).
|
|
* **Lab** dostupné pro některá témata, které vám umožní vyzkoušet si aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém.
|
|
* Některé sekce obsahují odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), které pokrývají související témata.
|
|
|
|
## Začínáme
|
|
|
|
- Připravili jsme [lekci o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme vytvořili také [lekci o nastavení osnov](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
|
- Jak [spustit kód ve VSCode nebo CodeSpace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
|
|
|
Postupujte podle těchto kroků:
|
|
|
|
Forkněte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky.
|
|
|
|
Naklonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
|
|
|
Nezapomeňte si tento repozitář označit hvězdičkou (🌟), abyste ho později snadno našli.
|
|
|
|
## Seznamte se s ostatními studenty
|
|
|
|
Připojte se k našemu [oficiálnímu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde se můžete setkat a propojit s dalšími studenty, kteří tento kurz absolvují, a získat podporu.
|
|
|
|
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během práce, navštivte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
## Kvízy
|
|
> **Poznámka k kvízům**: Všechny kvízy se nacházejí ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [Online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jsou propojeny přímo z lekcí. Aplikaci pro kvízy lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle pokynů ve složce `quiz-app`. Postupně jsou lokalizovány.
|
|
## Hledáme pomoc
|
|
|
|
Máte nějaké návrhy nebo jste našli pravopisné či programové chyby? Vytvořte issue nebo pull request.
|
|
|
|
## Speciální poděkování
|
|
|
|
* **✍️ Hlavní autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
|
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
|
* **🎨 Ilustrátor sketchnotů:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
|
* **✅ Tvůrce kvízů:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
|
* **🙏 Hlavní přispěvatelé:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
|
|
|
## Další kurikula
|
|
|
|
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se na:
|
|
|
|
- [Generativní AI pro začátečníky](https://aka.ms/genai-beginners)
|
|
- [Generativní AI pro začátečníky .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet)
|
|
- [Generativní AI s JavaScriptem](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript)
|
|
- [Generativní AI s Javou](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java)
|
|
- [AI pro začátečníky](https://aka.ms/ai-beginners)
|
|
- [Data Science pro začátečníky](https://aka.ms/datascience-beginners)
|
|
- [ML pro začátečníky](https://aka.ms/ml-beginners)
|
|
- [Kyberbezpečnost pro začátečníky](https://github.com/microsoft/Security-101)
|
|
- [Webový vývoj pro začátečníky](https://aka.ms/webdev-beginners)
|
|
- [IoT pro začátečníky](https://aka.ms/iot-beginners)
|
|
- [XR vývoj pro začátečníky](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners)
|
|
- [Ovládnutí GitHub Copilota pro agentní použití](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming)
|
|
- [Ovládnutí GitHub Copilota pro vývojáře v C#/.NET](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)
|
|
- [Vyberte si vlastní dobrodružství s Copilotem](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Upozornění**:
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když se snažíme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za závazný zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu. |