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KI

Einführung in KI

• Definition von KI
• Geschichte der KI
• Ansätze der KI
  • Top-down/Symbolisch
  • Bottom-up/Neuronale
  • Evolutionär
  • Synergetisch / Entstehende KI
• Microsoft AI Business School

Symbolische KI

• Wissensrepräsentation
• Expertensysteme
• Ontologien
• Semantisches Web

Neuronale Netzwerke

• Perzeptron
• Mehrschichtige Netzwerke
• Einführung in Frameworks
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Overfitting

Computer Vision

• Auf MS Learn
  • KI-Grundlagen: Einführung in Computer Vision
  • CV mit PyTorch
  • CV mit TensorFlow
• Einführung in CV. OpenCV
• Konvolutionale Netzwerke
  • CNN-Architekturen
• Transfer-Lernen
  • Trainings-Tricks
• Autoencoder und VAEs
• Generative Adversarial Networks
• Stiltransfer
• Objekterkennung
• Segmentierung

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

• Auf MS Learn
  • KI-Grundlagen: Einführung in NLP
  • NLP mit PyTorch
  • NLP mit TensorFlow
• Textrepräsentation
  • Bag of Words
  • TF/IDF
• Semantische Einbettungen
  • Word2Vec
  • GloVE
• Sprachmodellierung
• Rekurrente Neuronale Netzwerke
  • LSTM
  • GRU
• Generative Rekurrente Netzwerke
• Transformatoren und BERT
• Erkennung benannter Entitäten
• Textgenerierung und GPT

Andere Techniken

• Genetische Algorithmen
• Deep Reinforcement Learning
• Multi-Agenten-Systeme

KI-Ethik

• MS Learn über verantwortungsvolle KI

Extras

• Multimodale Netzwerke
  • CLIP
  • DALL-E
  • VQ-GAN

Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, weisen wir darauf hin, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Nutzung dieser Übersetzung entstehen.