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초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼
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| 초보자를 위한 AI - 스케치노트: @girlie_mac |
인공지능(AI)의 세계를 12주, 24강으로 구성된 커리큘럼을 통해 탐험해보세요! 실습 강의, 퀴즈, 실험실이 포함되어 있으며, 초보자도 쉽게 따라갈 수 있도록 설계되었습니다. TensorFlow와 PyTorch 같은 도구와 AI 윤리도 다룹니다.
🌐 다국어 지원
GitHub Action을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
추가 번역을 원하시면 여기에서 지원 언어를 확인하세요.
커뮤니티에 참여하세요
학습 내용
이 커리큘럼에서 배우게 될 내용:
- 지식 표현과 추론을 포함한 "고전적" 상징적 접근법(GOFAI)을 포함한 다양한 인공지능 접근법.
- 현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝. TensorFlow와 PyTorch라는 두 가지 인기 있는 프레임워크를 사용하여 이 중요한 주제의 개념을 설명합니다.
- 이미지와 텍스트 작업을 위한 신경망 아키텍처. 최신 모델을 다루지만 최첨단 기술은 다소 부족할 수 있습니다.
- 유전 알고리즘 및 다중 에이전트 시스템과 같은 덜 알려진 AI 접근법.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
- 비즈니스에서의 AI 활용 사례. Microsoft Learn의 비즈니스 사용자를 위한 AI 소개 학습 경로나 AI 비즈니스 스쿨을 고려하세요. 이 과정은 INSEAD와 협력하여 개발되었습니다.
- 고전적 머신러닝. 이는 초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼에서 잘 설명되어 있습니다.
- **Cognitive Services**를 사용하여 구축된 실질적인 AI 응용 프로그램. 이를 위해 Microsoft Learn의 비전, 자연어 처리, Azure OpenAI 서비스로 생성형 AI 모듈을 시작점으로 삼으세요.
- 클라우드 머신러닝 프레임워크, 예를 들어 Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, 또는 Azure Databricks. Azure Machine Learning으로 AI 솔루션 구축 및 운영 및 Azure Databricks로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 학습 경로를 참고하세요.
- 대화형 AI 및 챗봇. 별도의 대화형 AI 솔루션 만들기 학습 경로가 있으며, 이 블로그 게시물에서 더 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
- 딥러닝의 심화 수학. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 Deep Learning을 추천합니다. 이 책은 https://www.deeplearningbook.org/에서도 온라인으로 이용할 수 있습니다.
클라우드에서 _AI_를 부드럽게 시작하려면 Azure에서 인공지능 시작하기 학습 경로를 고려해보세요.
콘텐츠
각 강의에는 다음이 포함됩니다
- 사전 읽기 자료
- 실행 가능한 Jupyter 노트북. 이는 주로 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)에 따라 다릅니다. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론적 자료도 포함되어 있으므로, 주제를 이해하려면 노트북 버전 중 하나(Pytorch 또는 TensorFlow)를 반드시 학습해야 합니다.
- 실습은 일부 주제에서 제공되며, 학습한 내용을 특정 문제에 적용해볼 기회를 제공합니다.
- 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크가 포함되어 있습니다.
시작하기
- 개발 환경 설정을 돕기 위해 설정 강의를 준비했습니다.
- 교육자를 위해 커리큘럼 설정 강의도 준비했습니다!
- VSCode 또는 Codepace에서 코드 실행 방법
다음 단계를 따르세요:
- 리포지토리 포크: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.
- 리포지토리 클론:
git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git - 이 리포지토리를 별표(🌟) 표시하여 나중에 쉽게 찾을 수 있도록 하세요.
다른 학습자 만나기
공식 AI Discord 서버에 참여하여 이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 네트워크를 형성하고 지원을 받으세요.
제품 피드백이나 질문이 있다면 Azure AI Foundry 개발자 포럼을 방문하세요.
퀴즈
퀴즈에 대한 참고 사항: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app의 Quiz-app 폴더에 포함되어 있으며, 온라인에서 확인하기도 가능합니다. 퀴즈는 각 수업 내에서 연결되어 있으며, 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다.
quiz-app폴더의 지침을 따라주세요. 퀴즈는 점진적으로 현지화되고 있습니다.
도움 요청
제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 생성해 주세요.
특별 감사
- ✍️ 주요 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 편집자: Jen Looper, PhD
- 🎨 스케치노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
- ✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik
기타 커리큘럼
우리 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해 보세요:
- 초보자를 위한 생성형 AI
- 초보자를 위한 생성형 AI .NET
- JavaScript로 생성형 AI
- Java로 생성형 AI
- 초보자를 위한 AI
- 초보자를 위한 데이터 과학
- 초보자를 위한 머신러닝
- 초보자를 위한 사이버 보안
- 초보자를 위한 웹 개발
- 초보자를 위한 IoT
- 초보자를 위한 XR 개발
- 에이전트 활용을 위한 GitHub Copilot 마스터하기
- C#/.NET 개발자를 위한 GitHub Copilot 마스터하기
- 나만의 Copilot 모험 선택하기
면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전이 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.