AI-For-Beginners/translations/sk/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab
leestott fee00e62ca 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 01:17:50 +00:00
..
PetFaces.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 01:17:50 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00

README.md

Klasifikácia tvárí domácich miláčikov

Laboratórna úloha z AI for Beginners Curriculum.

Úloha

Predstavte si, že potrebujete vyvinúť aplikáciu pre škôlku domácich miláčikov na katalogizáciu všetkých zvierat. Jednou z vynikajúcich funkcií takejto aplikácie by bolo automatické rozpoznávanie plemena z fotografie. Toto je možné úspešne dosiahnuť pomocou neurónových sietí.

Vašou úlohou je natrénovať konvolučnú neurónovú sieť na klasifikáciu rôznych plemien mačiek a psov pomocou datasetu Pet Faces.

Dataset

Použijeme dataset Pet Faces, ktorý je odvodený z datasetu domácich miláčikov Oxford-IIIT. Obsahuje 35 rôznych plemien psov a mačiek.

Dataset, s ktorým budeme pracovať

Na stiahnutie datasetu použite tento úryvok kódu:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

Začiatok práce s notebookom

Začnite laboratórnu úlohu otvorením PetFaces.ipynb

Záver

Vyriešili ste pomerne zložitý problém klasifikácie obrázkov od základov! Bolo tu veľa tried, a napriek tomu ste dokázali dosiahnuť rozumnú presnosť! Má tiež zmysel merať top-k presnosť, pretože je ľahké zameniť niektoré triedy, ktoré nie sú jasne odlišné ani pre ľudské oko.

Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.