168 lines
30 KiB
Markdown
168 lines
30 KiB
Markdown
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "07191303b7ea2aff1d47e2b0fe4bb862",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T08:35:19+00:00",
|
|
"source_file": "README.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
|
|
[](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
|
|
[](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
|
|
|
|
[](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott)
|
|
|
|
# ปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้น - หลักสูตร
|
|
|
|
||
|
|
|:---:|
|
|
| AI สำหรับผู้เริ่มต้น - _ภาพสเก็ตช์โดย [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
|
|
|
สำรวจโลกของ **ปัญญาประดิษฐ์** (AI) ด้วยหลักสูตร 12 สัปดาห์ 24 บทเรียนของเรา! หลักสูตรนี้ประกอบด้วยบทเรียนเชิงปฏิบัติ แบบทดสอบ และห้องปฏิบัติการ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและครอบคลุมเครื่องมือต่างๆ เช่น TensorFlow และ PyTorch รวมถึงจริยธรรมใน AI
|
|
|
|
### 🌐 รองรับหลายภาษา
|
|
|
|
#### รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตเสมอ)
|
|
|
|
[French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](../ar/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](./README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md)
|
|
|
|
**หากคุณต้องการให้รองรับภาษาเพิ่มเติม รายการภาษาที่รองรับสามารถดูได้ [ที่นี่](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
|
|
|
## เข้าร่วมชุมชน
|
|
[](https://discord.gg/kzRShWzttr)
|
|
|
|
## สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
|
|
|
|
**[แผนผังความคิดของหลักสูตร](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
|
|
|
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้:
|
|
|
|
* วิธีการต่างๆ ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงวิธีการแบบดั้งเดิมที่ใช้ **การแทนความรู้** และการให้เหตุผล ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))
|
|
* **โครงข่ายประสาทเทียม** และ **การเรียนรู้เชิงลึก** ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของ AI สมัยใหม่ เราจะอธิบายแนวคิดเบื้องหลังหัวข้อสำคัญเหล่านี้โดยใช้โค้ดในสองเฟรมเวิร์กยอดนิยม - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) และ [PyTorch](http://pytorch.org)
|
|
* **สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาท** สำหรับการทำงานกับภาพและข้อความ เราจะครอบคลุมโมเดลล่าสุด แต่บางครั้งอาจไม่ครอบคลุมถึงเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยที่สุด
|
|
* วิธีการ AI ที่ไม่ค่อยได้รับความนิยม เช่น **อัลกอริทึมเชิงพันธุกรรม** และ **ระบบหลายตัวแทน**
|
|
|
|
สิ่งที่เราจะไม่ครอบคลุมในหลักสูตรนี้:
|
|
|
|
> [ค้นหาทรัพยากรเพิ่มเติมทั้งหมดสำหรับหลักสูตรนี้ในคอลเลกชัน Microsoft Learn ของเรา](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
|
|
|
* กรณีศึกษาทางธุรกิจของการใช้ **AI ในธุรกิจ** ลองพิจารณาเรียนรู้เส้นทาง [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) บน Microsoft Learn หรือ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ซึ่งพัฒนาร่วมกับ [INSEAD](https://www.insead.edu/)
|
|
* **การเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม** ซึ่งอธิบายไว้อย่างดีใน [หลักสูตร Machine Learning for Beginners](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)
|
|
* การประยุกต์ใช้ AI เชิงปฏิบัติที่สร้างขึ้นโดยใช้ **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** สำหรับเรื่องนี้ เราแนะนำให้เริ่มต้นด้วยโมดูล Microsoft Learn สำหรับ [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** และอื่นๆ
|
|
* เฟรมเวิร์กคลาวด์ ML เฉพาะ เช่น [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) หรือ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ลองพิจารณาเรียนรู้เส้นทาง [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และ [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
|
* **AI เชิงสนทนา** และ **แชทบอท** มีเส้นทางการเรียนรู้แยกต่างหาก [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และคุณยังสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ใน [บล็อกโพสต์นี้](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)
|
|
* **คณิตศาสตร์เชิงลึก** ที่อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้เชิงลึก สำหรับเรื่องนี้ เราขอแนะนำหนังสือ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville ซึ่งสามารถหาอ่านได้ทางออนไลน์ที่ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)
|
|
|
|
สำหรับการแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับหัวข้อ _AI ในคลาวด์_ คุณอาจพิจารณาเรียนรู้เส้นทาง [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
|
|
|
# เนื้อหา
|
|
|
|
| | ลิงก์บทเรียน | PyTorch/Keras/TensorFlow | ห้องปฏิบัติการ |
|
|
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
|
| 0 | [การตั้งค่าหลักสูตร](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
|
| I | [**แนะนำ AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
|
| 01 | [แนะนำและประวัติของ AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
|
| II | **AI เชิงสัญลักษณ์** |
|
|
| 02 | [การแทนความรู้และระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ออนโทโลยี](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[กราฟแนวคิด](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
|
| III | [**แนะนำโครงข่ายประสาทเทียม**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
|
| 03 | [เพอร์เซปตรอน](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
|
| 04 | [เพอร์เซปตรอนหลายชั้นและการสร้างเฟรมเวิร์กของเราเอง](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
|
| 05 | [แนะนำ Frameworks (PyTorch/TensorFlow) และ Overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
|
| IV | [**การประมวลผลภาพ (Computer Vision)**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [สำรวจการประมวลผลภาพบน Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
|
| 06 | [แนะนำการประมวลผลภาพ. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
|
| 07 | [Convolutional Neural Networks](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [สถาปัตยกรรมของ CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
|
| 08 | [เครือข่ายที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้าและ Transfer Learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) และ [เคล็ดลับการฝึกฝน](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
|
| 09 | [Autoencoders และ VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
|
| 10 | [Generative Adversarial Networks และ Artistic Style Transfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
|
| 11 | [การตรวจจับวัตถุ (Object Detection)](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
|
| 12 | [การแบ่งส่วนเชิงความหมาย (Semantic Segmentation). U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
|
| V | [**การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing)**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติบน Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
|
| 13 | [การแทนข้อความ. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
|
| 14 | [การฝังความหมายของคำ. Word2Vec และ GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
|
| 15 | [การสร้างแบบจำลองภาษา. การฝึกฝนการฝังของคุณเอง](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
|
| 16 | [Recurrent Neural Networks](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
|
| 17 | [Generative Recurrent Networks](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
|
| 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
|
| 19 | [การจดจำชื่อเอนทิตี (Named Entity Recognition)](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
|
| 20 | [โมเดลภาษาขนาดใหญ่, การเขียนโปรแกรม Prompt และ Few-Shot Tasks](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
|
| VI | **เทคนิค AI อื่นๆ** || |
|
|
| 21 | [อัลกอริทึมเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithms)](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
|
| 22 | [การเรียนรู้เสริมเชิงลึก (Deep Reinforcement Learning)](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
|
| 23 | [ระบบหลายตัวแทน (Multi-Agent Systems)](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
|
| VII | **จริยธรรม AI** | | |
|
|
| 24 | [จริยธรรม AI และ AI ที่มีความรับผิดชอบ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
|
| IX | **เพิ่มเติม** | | |
|
|
| 25 | [เครือข่ายหลายรูปแบบ, CLIP และ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
|
|
|
## แต่ละบทเรียนประกอบด้วย
|
|
|
|
* เนื้อหาอ่านล่วงหน้า
|
|
* Jupyter Notebooks ที่สามารถรันได้ ซึ่งมักจะเฉพาะเจาะจงกับ Framework (**PyTorch** หรือ **TensorFlow**) Notebook ที่สามารถรันได้ยังมีเนื้อหาเชิงทฤษฎีมากมาย ดังนั้นเพื่อให้เข้าใจหัวข้อ คุณจำเป็นต้องศึกษา Notebook อย่างน้อยหนึ่งเวอร์ชัน (ไม่ว่าจะเป็น PyTorch หรือ TensorFlow)
|
|
* **Labs** ที่มีให้สำหรับบางหัวข้อ ซึ่งเปิดโอกาสให้คุณลองนำสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้กับปัญหาเฉพาะ
|
|
* บางส่วนมีลิงก์ไปยัง [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) โมดูลที่ครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
|
|
|
|
## เริ่มต้นใช้งาน
|
|
|
|
- เราได้สร้าง [บทเรียนการตั้งค่า](./lessons/0-course-setup/setup.md) เพื่อช่วยคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา - สำหรับผู้สอน เราได้สร้าง [บทเรียนการตั้งค่าหลักสูตร](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) สำหรับคุณด้วย!
|
|
- วิธี [รันโค้ดใน VSCode หรือ Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
|
|
|
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
|
|
|
|
Fork Repository: คลิกปุ่ม "Fork" ที่มุมขวาบนของหน้านี้
|
|
|
|
Clone Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
|
|
|
อย่าลืมกดดาว (🌟) ให้กับ repo นี้เพื่อให้ค้นหาได้ง่ายในภายหลัง
|
|
|
|
## พบปะผู้เรียนคนอื่นๆ
|
|
|
|
เข้าร่วม [เซิร์ฟเวอร์ Discord AI อย่างเป็นทางการ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนคนอื่นๆ ที่กำลังเรียนหลักสูตรนี้และรับการสนับสนุน
|
|
|
|
หากคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือคำถามในขณะที่กำลังสร้าง โปรดเยี่ยมชม [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
## แบบทดสอบ
|
|
> **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ในโฟลเดอร์ Quiz-app ที่ etc\quiz-app หรือ [ออนไลน์ที่นี่](https://ff-quizzes.netlify.app/) แบบทดสอบเหล่านี้ถูกเชื่อมโยงจากบทเรียนต่าง ๆ แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่องหรือเผยแพร่ไปยัง Azure; ให้ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ `quiz-app` แบบทดสอบกำลังถูกแปลเป็นภาษาท้องถิ่นทีละขั้นตอน
|
|
## ต้องการความช่วยเหลือ
|
|
|
|
คุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดในการสะกดคำหรือโค้ดหรือไม่? โปรดแจ้งปัญหาหรือสร้าง pull request
|
|
|
|
## ขอบคุณเป็นพิเศษ
|
|
|
|
* **✍️ ผู้เขียนหลัก:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
|
* **🔥 บรรณาธิการ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
|
* **🎨 นักวาดภาพประกอบ Sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
|
* **✅ ผู้สร้างแบบทดสอบ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
|
* **🙏 ผู้ร่วมงานหลัก:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
|
|
|
## หลักสูตรอื่น ๆ
|
|
|
|
ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ ด้วย! ลองดูที่:
|
|
|
|
- [Generative AI for Beginners](https://aka.ms/genai-beginners)
|
|
- [Generative AI for Beginners .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet)
|
|
- [Generative AI with JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript)
|
|
- [Generative AI with Java](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java)
|
|
- [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners)
|
|
- [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners)
|
|
- [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners)
|
|
- [Cybersecurity for Beginners](https://github.com/microsoft/Security-101)
|
|
- [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners)
|
|
- [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners)
|
|
- [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners)
|
|
- [Mastering GitHub Copilot for Agentic use](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming)
|
|
- [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)
|
|
- [Choose Your Own Copilot Adventure](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่เป็นมืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ |