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宠物面部分类

来自 AI for Beginners Curriculum 的实验任务。

任务

想象一下，你需要开发一个宠物托管应用程序，用来记录所有的宠物信息。这个应用程序的一个重要功能是能够通过照片自动识别宠物的品种。这可以通过神经网络成功实现。

你需要训练一个卷积神经网络，使用 Pet Faces 数据集对不同品种的猫和狗进行分类。

数据集

我们将使用 Pet Faces 数据集，该数据集来源于 Oxford-IIIT 宠物数据集。它包含35种不同品种的猫和狗。

要下载数据集，请使用以下代码片段：

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

启动笔记本

通过打开 PetFaces.ipynb 开始实验。

收获

你已经从零开始解决了一个相对复杂的图像分类问题！尽管有很多类别，你仍然能够获得不错的准确率！同时，测量 top-k 准确率也是有意义的，因为有些类别即使是人类也很难区分清楚，容易混淆。

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