AI-For-Beginners/translations/mo/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab
leestott e7369eb9ad 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 12:35:46 +00:00
..
BodySegmentation.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 12:35:46 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00

README.md

人體分割

來自 AI for Beginners Curriculum 的實驗作業。

任務

在影片製作中,例如天氣預報,我們經常需要將攝像機拍攝的人像剪裁出來,並將其放置在其他畫面之上。這通常是通過 色度鍵 技術來完成的,當人像在一個統一顏色的背景前拍攝時,背景會被移除。在這個實驗中,我們將訓練一個神經網路模型來剪裁出人像輪廓。

數據集

我們將使用來自 Kaggle 的 Segmentation Full Body MADS Dataset。請從 Kaggle 手動下載該數據集。

起始筆記本

通過打開 BodySegmentation.ipynb 開始這個實驗。

收穫

人體分割只是我們可以對人物圖像進行的常見任務之一。其他重要的任務還包括 骨架檢測姿態檢測。可以查看 OpenPose 庫,了解如何實現這些任務。

免責聲明
本文檔已使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。儘管我們努力確保翻譯的準確性,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為權威來源。對於關鍵信息,建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。