AI-For-Beginners/translations/te
localizeflow[bot] 861565d9ff chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 81/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:15 +00:00
..
etc Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
examples Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 81/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:15 +00:00
AGENTS.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 81/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:15 +00:00
SECURITY.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
troubleshoot.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00

README.md

GitHub లైసెన్స్ GitHub భాగస్వాములు GitHub issues GitHub pull-requests PRs స్వాగతం

GitHub వాచ్ చేయండి GitHub ఫార్క్స్ GitHub నట్స్ Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac

మన 12-వారాల, 24- పాఠాల పాఠ్యక్రమంతో కృత్రిమ బుద్ధి (AI) ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి! ఇది ప్రాక్టికల్ పాఠాలు, క్విజెస్, మరియు ల్యాబ్‌లను కలిగి ఉంది. ఈ పాఠ్యక్రమం మొదటి సారిగా నేర్చుకునే వారికి అనుకూలంగా ఉంది మరియు TensorFlow మరియు PyTorch వంటి టూల్స్, అలాగే AI నైతికతలను కూడా కవర్ చేస్తుంది

🌐 బహుభాషల మద్దతు

GitHub Action ద్వారా మద్దతు (స్వయంచాలకంగా & ఎప్పుడూ తాజాపడిన)

అరబిక్ | బెంగాలీ | బల్గేరియన్ | బర్మీస్ (మియాన్మಾರ್) | చైనీస్ (సరళీకృతం) | చైనీస్ (పారంపరిక, హాంగ్‌కాంగ్) | చైనీస్ (పారంపరిక, మకావు) | చైనీస్ (పారంపరిక, తైవాన్) | క్రొయేషియన్ | చెక్ | డానిష్ | డచ్ | ఎస్టోనియన్ | ఫిన్నిష్ | ఫ్రెంచ్ | జర్మన్ | గ్రీకు | హిబ్రూ | హింది | హంగేరియన్ | ఇండోనేషియన్ | ఇటాలియన్ | జపనీస్ | కన్నడ | కొరియన్ | లితువేనియన్ | మలయ్ | మలయాళం | మరాఠీ | నేపాలి | నైజీరియన్ పిడ్జిన్ | నార్వేజియన్ | పర్షియన్ (ఫార్సీ) | పోలిష్ | పోర్టుగీస్ (బ్రెజిల్) | పోర్టుగీస్ (పోర్చుగల్) | పంజాబీ (గురుముఖి) | రోమేనియన్ | రష్యన్ | సెర్బియన్ (సిరిల్లిక్) | స్లోవాక్ | స్లోవేనియన్ | స్పానిష్ | స్వాహిలి | స్వీడిష్ | తగలాగ్ (ఫిలిపినో) | తమిళు | తెలుగు | థై | టర్కిష్ | ఉక్రაინియన్ | ఉర్దూ | వియత్నామీస్

మీరు అదనపు అనువాద భాషలను కోరుకుంటే మద్దతు పొందిన భాషల జాబితా ఇక్కడ ఉంది

సముదాయంలో చేరండి

Microsoft Foundry Discord

మీరు ఏమి నేర్చుకుంటారు

కోర్సు మైండ్మ్యాప్

ఈ పాఠ్యక్రమంలో, మీరు నేర్చుకునే విషయాలు:

  • కృత్రిమ బుద్ధి కోసం వివిధ దృక్పథాలు, వీరిలో “పాతకాలపు” సంకేతాత్మక దృక్పథం దృష్ట్యా జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం మరియు తర్కశక్తి (GOFAI).
  • న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్, ఇవి ఆధునిక AI యొక్క మౌలిక భాగాలు. మేము ఈ ప్రధాన విషయాల వెనుక ఉన్న కాన్సెప్ట్ను రెండు ప్రాచీన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో కోడ్ ఉపయోగించి వివరిస్తాము - TensorFlow మరియు PyTorch.
  • చిత్రాలు మరియు పాఠ్యంతో పని చేయడానికి న్యూరల్ నిర్మాణాలు. తాజా మోడల్స్‌ను మేము కవర్ చేస్తాము కానీ అది state-of-the-art పూర్తిగా కవర్ చేయకపోవచ్చు.
  • తక్కువగా ప్రాచుర్యం ఉండే AI పద్ధతులు, ఉదాహరణకు జెనెటికల్ అల్గోరిదమ్స్ మరియు మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్.

ఈ పాఠ్యక్రమంలో మేము ఏమి కవర్ చేయము:

ఈ కోర్సుకు సంబంధించిన అన్ని అదనపు వనరులను మా Microsoft Learn గరిష్ట సేకరణలో చూడండి

  • వ్యాపారాల్లో AI వినియోగం యొక్క వ్యాపార కేసులు. దీని కోసం Microsoft Learn లోని Introduction to AI for business users లెర్నింగ్ పాత్ లేదా AI Business School, INSEAD సహకారంతో అభివృద్ధి చేయబడినది, తీసుకోవాలని పరిశీలించండి.
  • శాస్త్రీయ మెషీన్ లెర్నింగ్ (Classic Machine Learning), ఇది మా Machine Learning for Beginners Curriculum లో బాగా వివరణ చేయబడింది.
  • ప్రాక్టికల్ AI అప్లికేషన్లు Cognitive Services ఉపయోగించి నిర్మించినవి. దీనికోసం, మేము మీరు Microsoft Learn లోని vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service మరియు ఇతర మాడ్యూల్స్‌తో మొదలు పెట్టాలని సిఫారసు చేస్తాము.
  • నిర్దిష్ట ML క్లౌడ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు, ఉదాహరణకు Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, లేదా Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning మరియు Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks లెర్నింగ్ పాఠ్యాలను ఉపయోగించటం గురించి ఆలోచించండి.
  • సంవాదాత్మక AI మరియు చాట్ బాట్స్. దీనికి ప్రత్యేకమైన Create conversational AI solutions లెర్నింగ్ పాత్ ఉంది, మరియు మీరు మరింత వివరాలకు ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ ను కూడా చూడవచ్చు.
  • డీప్ లెర్నింగ్ వెనుక ఉన్న గమనించదగిన గణిత శాస్త్రం (Deep Mathematics). దీనికోసం, మేము Ian Goodfellow, Yoshua Bengio మరియు Aaron Courville రచనైన Deep Learning అనే గ్రంథాన్ని సిఫారసు చేస్తాము, ఇది ఆన్‌లైన్‌లో కూడా https://www.deeplearningbook.org/ వద్ద అందుబాటులో ఉంది.

క్లోడ్‌లోని AI అంశాలకు ఆనందంగా పరిచయం కావాలనుకుంటే, మీరు Get started with artificial intelligence on Azure లెర్నింగ్ పాత్ తీసుకోవాలని పరిశీలించండి.

Content

Lesson Link PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 కోర్సు సెటప్ మీ డెవలప్‌మెంట్ వాతావరణాన్ని సెటప్ చేయడం
I కృత్రిమ బుద్ధి పరిచయం
01 కృత్రిమ బుద్ధి పరిచయం మరియు చరిత్ర - -
II సంకేతాత్మక AI
02 జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం మరియు నిపుణుల వ్యవస్థలు నిపుణుల వ్యవస్థలు / ఆంటాలజీ /కాన్సెప్ట్ గ్రాఫ్
III న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ పరిచయం
03 పర్సెప్ట్రాన్ నోట్‌బుక్ ల్యాబ్
04 బహుస్థాయి పర్సెప్ట్రాన్ మరియు మన స్వంత ఫ్రేమ్‌వర్క్ సృష్టించడం నోట్‌బుక్ ల్యాబ్
05 ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు పరిచయం (PyTorch/TensorFlow) మరియు ఒవర్‌ఫిటింగ్ PyTorch / Keras / TensorFlow ల్యాబ్
IV కంప్యూటర్ విజన్ PyTorch / TensorFlow Microsoft Azureపై కంప్యూటర్ విజన్ అన్వేషించండి
06 కంప్యూటర్ విజన్‌కు పరిచయం. OpenCV నోట్‌బుక్ ల్యాబ్
07 కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ & CNN నిర్మాణాలు PyTorch /TensorFlow ల్యాబ్
08 ప్రీ-ట్రెయిన్డ్ నెట్వర్క్స్ మరియు ట్రాన్స్‌ఫర్ లెర్నింగ్ and ట్రైనింగ్ చిట్కాలు PyTorch / TensorFlow ల్యాబ్
09 ఆటోఎంకోడర్స్ మరియు VAEలు PyTorch / TensorFlow
10 జనరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్‌వర్క్స్ మరియు కళాత్మక శైలి బదిలీ PyTorch / TensorFlow
11 వస్తు గుర్తింపు TensorFlow ల్యాబ్
12 సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్. U-Net PyTorch / TensorFlow
V నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ PyTorch /TensorFlow Microsoft Azureలో నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్‌ను అన్వేషించండి
13 పాఠ్య ప్రతినిధ్యం. BoW/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 అర్థాత్మక పద ఎంబెడ్డింగ్స్. Word2Vec మరియు GloVe PyTorch / TensorFlow
15 భాషా మోడలింగ్. మీ స్వంత ఎంబెడ్డింగ్స్‌ను శిక్షణ ఇవ్వడం PyTorch / TensorFlow ల్యాబ్
16 రెకరెంట్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ PyTorch / TensorFlow
17 జెనరేటివ్ రికరెంట్ నెట్‌వర్క్స్ PyTorch / TensorFlow ల్యాబ్
18 ట్రాన్స్ఫార్మర్స్. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 నేమ్డ్ ఎంటిటీ గుర్తింపు TensorFlow ల్యాబ్
20 విస్తృత భాషా మోడళ్లు, ప్రాంప్ట్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఫ్యూ-షాట్ టాస్క్‌లు PyTorch
VI ఇతర AI సాంకేతికతలు
21 జన్యు ఆల్గోరిథమ్స్ నోట్‌బుక్
22 డీప్ రీన్ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ PyTorch /TensorFlow ల్యాబ్
23 బహుఏజెంట్ వ్యవస్థలు
VII AI నైతికతలు
24 AI నైతికతలు మరియు బాధ్యతాయుత AI Microsoft Learn: బాధ్యతాయుత AI సిద్ధాంతాలు
IX అదనపు అంశాలు
25 మల్టీ-మోడల్ నెట్వర్క్స్, CLIP మరియు VQGAN నోట్‌బుక్

ప్రతి పాఠంలో కలిగివుంటాయి

  • ముందస్తుగా చదవాల్సిన పదార్థం
  • నడిపించగల Jupyter నోట్‌బుక్స్, అవి తరచుగా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌కు ప్రత్యేకంగా ఉంటాయి (PyTorch లేదా TensorFlow). నడిపించగల నోట్‌బుక్‌లో కూడా చాలా సిద్ధాంతాత్మక విషయాలు ఉంటాయి, కాబట్టి విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి కనీసం ఒక సంచికను (PyTorch లేదా TensorFlow లో ఏదైనా ఒకటి) చూడాలి.
  • కొన్ని అంశాలకు అందుబాటులో ఉన్న ల్యాబ్‌లు, ఇవి మీరు నేర్చుకున్న విషయాన్ని ఒక నిర్దిష్ట సమస్యపై ప్రయోగించడానికి అవకాశం ఇస్తాయి.
  • కొన్ని విభాగాల్లో సంబంధిత విషయాలను కవర్ చేసే MS Learn మాడ్యూల్‌లు ఉంటాయి.

మొదలు పెట్టడం

🎯 AIలో కొత్తారా? ఇక్కడి నుండి మొదలుపెట్టండి!

మీరు AIలో పూర్తిగా కొత్తగా ఉంటే మరియు త్వరలో, ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలు చూడాలనుకుంటే, మా అరంభకులకు అనుకూలమైన ఉదాహరణలు చూసుకోండి! వీటిలో ఉన్నాయి:

  • 🌟 హలో AI వరల్డ్ - మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ (నమూనా గుర్తింపు)
  • 🧠 సాధారణ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ - శూన్యంగా నుండి ఒక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను నిర్మించండి
  • 🖼️ ఇమేజ్ క్లాసిఫైర్ - వివరణాత్మక వ్యాఖ్యలతో చిత్రాలను వర్గీకరించండి
  • 💬 టెక్స్ట్ సెంటిమెంట్ - ధనాత్మక/నెగటివ్ టెక్స్ట్‌ను విశ్లేషించండి

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 పూర్తి పాఠ్యక్రమ స్థాపన

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

ఇతర అభ్యసకులను కలవండి

Join our అధికారిక AI Discord సర్వర్ to meet and network with other learners taking this course and get support.

If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry డెవలపర్ ఫోరమ్

Quizzes

క్విజ్‌ల గురించి గమనిక: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or ఆన్లైన్ ఇక్కడ They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the quiz-app folder. They are gradually being localized.

సహాయం కావాలి

Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.

ప్రత్యేక ధన్యవాదాలు

ఇతర పాఠ్యక్రమాలు

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / ఏజెంట్స్

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generative AI Series

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot Series

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

సహాయం పొందడం

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

Microsoft Foundry Discord

If you have product feedback or errors while building visit:

Microsoft Foundry Developer Forum


డిస్క్లెయిమర్: ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Coop Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, స్వయంచాలక అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా లోపాలు ఉండవచ్చు అని దయచేసి గమనించండి. మూల పత్రాన్ని దాని స్వదేశీ భాషలో ఉన్నది అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదాన్ని సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదాన్ని ఉపయోగించడంవలన ఉద్భవించగల ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడాలపై మేము బాధ్యత వహించము.