AI-For-Beginners/translations/te/examples
skytin1004 09a32b9b6c Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
..
03-image-classifier.ipynb Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
README.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00

README.md

ప్రారంభికులకు అనుకూలమైన AI ఉదాహరణలు

స్వాగతం! ఈ డైరెక్టరీలో AI మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రారంభించడానికి సహాయపడే సులభమైన, స్వతంత్ర ఉదాహరణలు ఉన్నాయి. ప్రతి ఉదాహరణ ప్రారంభికులకు అనుకూలంగా, వివరమైన వ్యాఖ్యలతో మరియు దశల వారీ వివరణలతో రూపొందించబడింది.

📚 ఉదాహరణల అవలోకనం

ఉదాహరణ వివరణ కష్టం ముందస్తు పరిజ్ఞానం
Hello AI World మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ - సులభమైన నమూనా గుర్తింపు ప్రారంభికుడు Python ప్రాథమికాలు
Simple Neural Network న్యూట్రల్ నెట్‌వర్క్‌ను మొదలుండి నిర్మించండి ప్రారంభికుడు+ Python, ప్రాథమిక గణితం
Image Classifier ముందుగా శిక్షణ పొందిన మోడల్‌తో చిత్రాలను వర్గీకరించండి ప్రారంభికుడు+ Python, numpy
Text Sentiment టెక్స్ట్ భావాన్ని విశ్లేషించండి (ధనాత్మక/నెగటివ్) ప్రారంభికుడు+ Python

🚀 ప్రారంభించండి

ముందస్తు అవసరాలు

Python ఇన్‌స్టాల్ చేసుకున్నారా (3.8 లేదా అంతకంటే పై వర్షన్ సిఫార్సు). అవసరమైన ప్యాకేజీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి:

# పైథాన్ స్క్రిప్టుల కోసం
pip install numpy

# జూపైటర్ నోట్‌బుక్స్ (చిత్ర వర్గీకర్త) కోసం
pip install jupyter numpy pillow tensorflow

లేదా ప్రధాన పాఠ్యాంశం నుండి conda వాతావరణాన్ని ఉపయోగించండి:

conda env create --name ai4beg --file ../environment.yml
conda activate ai4beg

ఉదాహరణలను నడపడం

Python స్క్రిప్ట్‌ల కోసం (.py ఫైళ్లు):

python 01-hello-ai-world.py

Jupyter నోట్‌బుక్స్ కోసం (.ipynb ఫైళ్లు):

jupyter notebook 03-image-classifier.ipynb

📖 నేర్చుకునే మార్గం

ఉదాహరణలను ఈ క్రమంలో అనుసరించమని మేము సిఫార్సు చేస్తాము:

  1. "Hello AI World" తో ప్రారంభించండి - నమూనా గుర్తింపు ప్రాథమికాలు నేర్చుకోండి
  2. సింపుల్ న్యూట్రల్ నెట్‌వర్క్ నిర్మించండి - న్యూట్రల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయో అర్థం చేసుకోండి
  3. చిత్ర వర్గీకర్తను ప్రయత్నించండి - నిజమైన చిత్రాలతో AI ఎలా పనిచేస్తుందో చూడండి
  4. టెక్స్ట్ భావాన్ని విశ్లేషించండి - సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌ను అన్వేషించండి

💡 ప్రారంభికులకు సూచనలు

  • కోడ్ వ్యాఖ్యలను జాగ్రత్తగా చదవండి - ప్రతి లైన్ ఏమి చేస్తుందో అవి వివరించాయి
  • ప్రయోగాలు చేయండి! - విలువలను మార్చి ఫలితాలను చూడండి
  • అన్నీ అర్థం చేసుకోవాలని ఆందోళన చెందకండి - నేర్చుకోవడానికి సమయం పడుతుంది
  • ప్రశ్నలు అడగండి - చర్చా బోర్డు ఉపయోగించండి

🔗 తదుపరి దశలు

ఈ ఉదాహరణలు పూర్తి చేసిన తర్వాత, పూర్తి పాఠ్యాంశాన్ని అన్వేషించండి:

🤝 సహకారం

ఈ ఉదాహరణలు మీకు ఉపయోగకరంగా అనిపిస్తే, వాటిని మెరుగుపరచడంలో సహాయం చేయండి:

  • సమస్యలను నివేదించండి లేదా మెరుగుదలలు సూచించండి
  • ప్రారంభికులకు మరిన్ని ఉదాహరణలు జోడించండి
  • డాక్యుమెంటేషన్ మరియు వ్యాఖ్యలను మెరుగుపరచండి

గమనిక: ప్రతి నిపుణుడు ఒకప్పుడు ప్రారంభికుడే. సంతోషంగా నేర్చుకోండి! 🎓


అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల బాధ్యత మేము తీసుకోము.