AI-For-Beginners/translations/te/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab/README.md

3.5 KiB

మానవ శరీర విభజన

AI for Beginners Curriculum నుండి ల్యాబ్ అసైన్‌మెంట్.

పని

వీడియో ఉత్పత్తిలో, ఉదాహరణకు వాతావరణ అంచనాల్లో, మనం తరచుగా కెమెరా నుండి మానవ చిత్రాన్ని కట్ చేసి దాన్ని మరొక వీడియోపై ఉంచాలి. ఇది సాధారణంగా క్రోమా కీ సాంకేతికతలతో చేయబడుతుంది, అంటే మానవుడు ఒక సమాన రంగు నేపథ్యం ముందు చిత్రీకరించబడతాడు, ఆ నేపథ్యాన్ని తొలగిస్తారు. ఈ ల్యాబ్‌లో, మేము మానవ ఆకారాన్ని కట్ చేయడానికి ఒక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మోడల్‌ను శిక్షణ ఇస్తాము.

డేటాసెట్

మేము కాగుల్ నుండి Segmentation Full Body MADS Dataset ఉపయోగించబోతున్నాము. డేటాసెట్‌ను కాగుల్ నుండి మాన్యువల్‌గా డౌన్లోడ్ చేసుకోండి.

ప్రారంభ నోట్బుక్

ల్యాబ్‌ను ప్రారంభించడానికి BodySegmentation.ipynb ను తెరవండి

ముఖ్యాంశం

శరీర విభజన అనేది మనం వ్యక్తుల చిత్రాలతో చేయగల సాధారణ పనులలో ఒకటి మాత్రమే. మరొక ముఖ్యమైన పనులు అస్తి గుర్తింపు మరియు స్థితి గుర్తింపు. ఆ పనులు ఎలా అమలు చేయబడతాయో చూడటానికి OpenPose లైబ్రరీని పరిశీలించండి.


అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.