75b5bd34cc
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umělá inteligence pro začátečníky – učební plán
 |
|---|
| Umělá inteligence pro začátečníky - Sketchnote od @girlie_mac |
Prozkoumejte svět umělé inteligence (AI) s naším 12týdenním kurzem o 24 lekcích! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Učební plán je přátelský pro začátečníky a zabývá se nástroji jako TensorFlow a PyTorch i etikou v AI.
🌐 Podpora více jazyků
Podporováno přes GitHub Action (automatizované & vždy aktuální)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Raději klonovat lokálně?
Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvyšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'To vám poskytne vše potřebné ke zvládnutí kurzu a stahování bude mnohem rychlejší.
Pokud chcete, aby byly podporovány další jazykové překlady, jejich seznam naleznete zde
Připojte se ke komunitě
Co se naučíte
V tomto učebním plánu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně „dobrého starého“ symbolického přístupu s reprezentací znalostí a úsudkem (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat ukážeme pomocí kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworcích - TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrazem a textem. Pokryjeme nedávné modely, i když nemusíme být úplně na špičce současného vývoje.
- Méně populární přístupy k AI, jako jsou genetické algoritmy a multiagentní systémy.
Co tento učební plán nepokrývá:
Najděte všechny další zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn
- Případy využití AI v podnikání. Doporučujeme absolvovat učební cestu Úvod do AI pro podnikové uživatele na Microsoft Learn nebo AI Business School, vyvinutou ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsáno v našem Učebním plánu strojového učení pro začátečníky.
- Praktické AI aplikace postavené pomocí Kognitivních služeb. Začít doporučujeme moduly na Microsoft Learn zaměřené na vidění, zpracování přirozeného jazyka, generativní AI s Azure OpenAI Service a další.
- Specifické ML cloudové frameworky, jako je Azure Machine Learning, Microsoft Fabric nebo Azure Databricks. Doporučujeme využít učební cesty Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning a Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatboty. Existuje samostatná učební cesta Vytvořte konverzační AI řešení, také si můžete přečíst tento blogový příspěvek pro podrobnější informace.
- Hloubková matematika za hlubokým učením. Doporučujeme knihu Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshuu Bengia a Aarona Courvilla, která je dostupná také online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu můžete zvážit absolvování učební cesty Začínáme s umělou inteligencí na Azure.
Obsah
Každá lekce obsahuje
- Materiály k předčtení
- Spustitelné Jupyter notebooky, které jsou často specifické pro framework (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook také obsahuje hodně teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je třeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
- Laboratoře dostupné pro některá témata, které vám dají příležitost vyzkoušet aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém.
- Některé sekce obsahují odkazy na moduly MS Learn, které pokrývají související témata.
Začínáme
🎯 Jste noví v AI? Začněte zde!
Pokud jste v AI úplní začátečníci a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše příklady pro začátečníky! Ty zahrnují:
- 🌟 Hello AI World - váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 Jednoduchá neuronová síť - postavte neuronovou síť od základů
- 🖼️ Klasifikátor obrázků - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
- 💬 Sentiment textu - Analyzujte pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI předtím, než se ponoříte do celého kurikula.
📚 Nastavení celého kurikula
- Vytvořili jsme lekci pro nastavení, která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme také vytvořili lekci pro nastavení kurikula!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo Codespace
Postupujte podle těchto kroků:
Forkujte repozitář: Klikněte na tlačítko "Fork" v pravém horním rohu této stránky.
Klonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte tohoto repozitáře dát hvězdičku (🌟), abyste jej později snadněji našli.
Poznejte další studenty
Připojte se k našemu oficiálnímu AI Discord serveru, kde se můžete setkat a navázat kontakty s dalšími studenty navštěvujícími tento kurz a získat podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během vývoje, navštivte náš Azure AI Foundry Developer Forum.
Kvízy
Poznámka ke kvízům: Všechny kvízy jsou obsaženy ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo online zde. Jsou propojeny v lekcích a aplikace kvízů může být spuštěna lokálně nebo nasazena na Azure; postupujte podle instrukcí ve složce
quiz-app. Postupně se lokalizují.
Hledáme pomoc
Máte návrhy nebo jste našli překlepy či chyby v kódu? Založte issue nebo vytvořte pull request.
Zvláštní poděkování
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrce kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Další kurikula
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Série Generativní AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jádro učení
Série Copilot
Kde získat pomoc
Pokud se zaseknete nebo máte nějaké otázky o tvorbě AI aplikací, připojte se k dalším studentům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti jsou sdíleny svobodně.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo při vývoji narazíte na chyby, navštivte:
Prohlášení o vyloučení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoliv nedorozumění nebo mylné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.