75b5bd34cc
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac |
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) जगाचा शोध घेण्यासाठी आमच्या 12 आठवड्यांच्या, 24-धड्यांच्या अभ्यासक्रमासह! यामध्ये व्यावहारिक धडे, क्विझ आणि लॅबचा समावेश आहे. हा अभ्यासक्रम नवशांकांसाठी सोप्पा आहे आणि त्यात TensorFlow आणि PyTorch सारख्या साधनांबरोबरच AI मधील नैतिकतेचा समावेश आहे.
🌐 बहुभाषिक समर्थन
GitHub Action द्वारा समर्थित (स्वयंचलित आणि सदैव अद्ययावत)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानिकरित्या क्लोन करायचे असल्यास?
या संग्रहात 50+ भाषांचे भाषांतर समाविष्ट आहे जे डाउनलोड आकार लक्षणीयरीत्या वाढवते. भाषांतरांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'यामुळे आपण या कोर्सचे पूर्णपणे पालन करण्यासाठी आवश्यक सर्वकाही प्राप्त कराल आणि डाउनलोड देखील फार जलद होईल.
आपल्याला अतिरिक्त भाषांतरे हवी असल्यास ती येथे अहे दिली आहेत
समुदायामध्ये सामील व्हा
आपण काय शिकणार आहात
या अभ्यासक्रमात आपण शिकाल:
- कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यात "चांगले जुने" प्रतीकात्मक दृष्टिकोन समाविष्ट आहे ज्यामध्ये ज्ञान प्रतिनिधित्व आणि तर्कशास्त्र समाविष्ट आहे (GOFAI)।
- न्यूरल नेटवर्क्स आणि डीप लर्निंग, जे आधुनिक AI चे मुख्य आधार आहेत. आम्ही या महत्त्वाच्या विषयांमागील संकल्पना दोन सर्वात लोकप्रिय फ्रेमवर्क्स - TensorFlow आणि PyTorch वापरून कोडद्वारे स्पष्ट करू.
- प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी न्यूरल आर्किटेक्चर. आम्ही अलीकडील मॉडेल्सवर चर्चा करू, पण काही प्रमाणात आत्ताच्या तंत्रज्ञानापेक्षा कमी असू शकते.
- कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की जननिक अल्गोरिदम्स आणि मल्टी-एजंट सिस्टिम्स.
हा अभ्यासक्रम काय कव्हर करणार नाही:
या कोर्ससाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने इथे पाहा Microsoft Learn कलेक्शनमध्ये
- व्यावसायिक उपयोगातील AI चे व्यवसायिक प्रकरणे. कृपया Introduction to AI for business users Microsoft Learn वर घेण्याचा विचार करा, किंवा AI Business School, जे INSEAD सोबत सहकार्याने विकसित केले आहे.
- क्लासिक मशीन लर्निंग, जे चांगल्या प्रकारे आमच्या Machine Learning for Beginners Curriculum मध्ये स्पष्ट केले आहे.
- कोग्निटिव्ह सर्व्हिसेस वापरून तयार केलेल्या व्यावहारिक AI अनुप्रयोगांसाठी. यासाठी आम्ही Microsoft Learn मधील vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service आणि इतर मॉड्यूल्सपासून सुरूवात करण्याची शिफारस करतो.
- विशिष्ट ML क्लाउड फ्रेमवर्क्स, जसे की Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, किंवा Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning आणि Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks या शिक्षण मार्गांचा वापर करा.
- संवादात्मक AI आणि चॅट बॉट्स. यासाठी स्वतंत्र Create conversational AI solutions शिकण्याचा मार्ग आहे, तसेच अधिक तपशीलांसाठी आपण हा ब्लॉग पोस्ट बघू शकता.
- डीप लर्निंगच्या मागील गहन गणितशास्त्र. यासाठी आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांच्या Deep Learning या पुस्तकाची शिफारस करू, जे https://www.deeplearningbook.org/ वर ऑनलाइन उपलब्ध आहे.
क्लाउडमधील AI विषयांसाठी सौम्य परिचयासाठी आपण Get started with artificial intelligence on Azure शिकण्याचा मार्ग घेऊ शकता.
सामग्री
प्रत्येक धडा यामध्ये असतो
- पूर्व-अभ्यास साहित्य
- एक्सिक्युटेबल जुपिटर नोटबुक्स, जे अनेकदा फ्रेमवर्कसाठी विशिष्ट असतात (PyTorch किंवा TensorFlow). एक्सिक्युटेबल नोटबुकमध्ये बराच सैद्धांतिक साहित्यही असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला किमान एका नोटबुकची आवृत्ती (PyTorch किंवा TensorFlow) पाहणे आवश्यक आहे.
- काही विषयांसाठी लॅब्स उपलब्ध आहेत, जे तुम्हाला शिकलेल्या सामग्रीला विशिष्ट समस्येवर लागू करण्याचा संधी देतात.
- काही विभागांमध्ये MS Learn मॉड्यूल्ससाठी लिंक्स असतात जे संबंधित विषयांचा आच्छादन देतात.
सुरुवात करण्यासाठी
🎯 AI मध्ये नवखे आहात? येथे सुरु करा!
जर तुम्ही AI मध्ये पूर्णपणे नवीन असाल आणि पटकन हाताळता येण्याजोगे उदाहरणे पाहू इच्छित असाल, तर आमचे नवशिक्या साठी सोपे उदाहरणे पाहा! यात समाविष्ट आहे:
- 🌟 Hello AI World - तुमचा पहिला AI प्रोग्राम (पॅटर्न रेकग्निशन)
- 🧠 साधा न्यूरल नेटवर्क - सुरुवातीपासून न्यूरल नेटवर्क तयार करा
- 🖼️ प्रतिमा वर्गीकरणकर्ता - सविस्तर टिप्पण्यासह प्रतिमा वर्गीकृत करा
- 💬 मजकूर भावना - सकारात्मक/नकारात्मक मजकूराचे विश्लेषण करा
हे उदाहरणे पूर्ण अभ्यासक्रमात अति गडद उतरण्याआधी AI संकल्पना समजून घेण्यात आपल्याला मदत करण्यासाठी डिझाइन केली आहेत.
📚 पूर्ण अभ्यासक्रम सेटअप
- आम्ही आपला विकास पर्यावरण सेटअप करण्यात मदत करण्यासाठी एक सेटअप धडा तयार केला आहे.
- शिक्षकांसाठी आम्ही आपल्यासाठी एक अभ्यासक्रम सेटअप धडा देखील तयार केला आहे!
- VSCode किंवा Codespace मध्ये कोड कसा चालवायचा
हे टप्पे पाळा:
रिपॉझिटरी फोर्क करा: या पानाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यातील "Fork" बटणावर क्लिक करा.
रिपॉझिटरी क्लोन करा: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
नंतर सोप्या शोधासाठी या रेपोला स्टार (🌟) देणे विसरू नका.
इतर शिकणाऱ्यांची भेट
आमच्या अधिकृत AI Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा आणि हा कोर्स करणाऱ्या इतर विद्यार्थ्यांना भेटा, नेटवर्क करा आणि मदत मिळवा.
जर आपल्याकडे उत्पादनावर अभिप्राय किंवा प्रश्न असतील तर आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum वर भेट द्या.
प्रश्नमंजुषा
प्रश्नमंजुषेबद्दल एक नोंद: सर्व प्रश्नमंजुषा etc\quiz-app या quiz-app फोल्डरमध्ये आहेत, किंवा इथे ऑनलाइन पाहू शकता. त्या धड्यांमधून लिंक केल्या आहेत. प्रश्नमंजुषा अॅप स्थानिकपणे चालवू शकतो किंवा Azure वर तैनात केला जाऊ शकतो;
quiz-appफोल्डरमधील सूचना पाळा. त्यांचे स्थानिकरण हळूहळू सुरू आहे.
मदत हवी आहे
आपल्याकडे सूचना आहेत किंवा शब्द किंवा कोडमध्ये चुका सापडल्या का? कृपया इश्यू उघडा किंवा पुल विनंती तयार करा.
विशेष आभार
- ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 संपादक: Jen Looper, PhD
- 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
- ✅ प्रश्नमंजुषा निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 मुख्य योगदानकर्ते: Evgenii Pishchik
इतर अभ्यासक्रम
आमच्या टीमने इतर अभ्यासक्रम तयार केले आहेत! तपासा:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
मदत मिळविणे
जर आपण अडकलात किंवा AI अॅप तयार करताना कोणतेही प्रश्न असतील तर आमच्या इतर शिकणाऱ्या आणि अनुभवी विकासकांसोबत MCP बद्दलच्या चर्चेत सामील व्हा. हे एक सहायक समुदाय आहे जिथे प्रश्न विचारले जातात आणि ज्ञान मुक्तपणे शेअर केले जाते.
जर उत्पादनाबद्दल अभिप्राय असेल किंवा तयार करताना त्रुटी असतील तर भेट द्या:
अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator वापरून अनुवादित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये त्रुटी किंवा गैरसमज असू शकतात. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानला जातो. महत्त्वपूर्ण माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवाद शिफारस केला जातो. या अनुवादाच्या वापरामुळे होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थग्रहणासाठी आम्ही जबाबदार नाही.