AI-For-Beginners/translations/sk
Lee Stott 75b5bd34cc
Merge pull request #610 from microsoft/copilot/fix-translated-image-issue
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3
2026-02-27 07:12:29 +00:00
..
etc chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
examples chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
lessons Merge pull request #610 from microsoft/copilot/fix-translated-image-issue 2026-02-27 07:12:29 +00:00
.co-op-translator.json chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) 2026-02-06 09:00:15 +00:00
AGENTS.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
README.md Fix: Use absolute URL for ai-overview image in all translated READMEs to fix 404 errors 2026-02-27 06:57:17 +00:00
SECURITY.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
troubleshoot.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Umelá inteligencia pre začiatočníkov - učebný plán

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI pre začiatočníkov - Sketchnote od @girlie_mac

Preskúmajte svet umelej inteligencie (UI) s naším 12-týždňovým, 24-lekčným učebným plánom! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratória. Učebný plán je priateľský pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v UI.

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (Automatizované & vždy aktuálne)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Preferujete klonovať lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť stiahnutia. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

To vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.

Ak chcete podporu ďalších jazykov prekladov, sú uvedené tu

Pripojte sa ku komunite

Microsoft Foundry Discord

Čo sa naučíte

Myšlienková mapa kurzu

V tomto učebnom pláne sa naučíte:

  • Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "starého dobrého" symbolického prístupu s reprezentáciou znalostí a uvažovaním (GOFAI).
  • Neuronové siete a hlboké učenie, ktoré sú jadrom modernej UI. Koncepty za týmito dôležitými témami si vysvetlíme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - TensorFlow a PyTorch.
  • Neuronové architektúry na prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme nedávne modely, hoci možno nie úplne najmodernejšie.
  • Menej populárne prístupy k UI, ako sú genetické algoritmy a multi-agentné systémy.

Čo nebudeme pokrývať v tomto učebnom pláne:

Nájdite všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej Microsoft Learn kolekcii

Pre jemný úvod do tém AI v cloude môžete zvážiť absolvovanie vzdelávacej cesty Začať s umelou inteligenciou na Azure.

Obsah

Odkaz na lekciu PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratórium
0 Nastavenie kurzu Nastavte si vývojové prostredie
I Úvod do UI
01 Úvod a história UI - -
II Symbolická UI
02 Reprezentácia znalostí a expertové systémy Expertové systémy / Ontológia /Konceptuálny graf
III Úvod do neuronových sietí
03 Perceptrón Notebook Laboratórium
04 Viacvrstvový perceptrón a vytvorenie vlastného frameworku Notebook Laboratórium
05 Úvod do frameworkov (PyTorch/TensorFlow) a overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratórium
IV Počítačové videnie PyTorch / TensorFlow Preskúmajte počítačové videnie na Microsoft Azure
06 Úvod do počítačového videnia. OpenCV Notebook Laboratórium
07 Konvolučné neurónové siete & Architektúry CNN PyTorch /TensorFlow Laboratórium
08 Predtrénované siete a transfer learning a Triky pri trénovaní PyTorch / TensorFlow Laboratórium
09 Autoenkódery a VAE PyTorch / TensorFlow
10 Generatívne adversariálne siete a umelecký štýl prenosu PyTorch / TensorFlow
11 Detekcia objektov TensorFlow Laboratórium
12 Sémantická segmentácia. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Spracovanie prirodzeného jazyka PyTorch /TensorFlow Preskúmajte spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure
13 Reprezentácia textu. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Sémantické vektorové reprezentácie slov. Word2Vec a GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Jazykové modelovanie. Tréning vlastných embeddingov PyTorch / TensorFlow Laboratórium
16 Rekurentné neurónové siete PyTorch / TensorFlow
17 Generatívne rekurentné siete PyTorch / TensorFlow Laboratórium
18 Transformery. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Rozpoznávanie pomenovaných entít TensorFlow Laboratórium
20 Veľké jazykové modely, programovanie promptov a úlohy s málo príkladmi PyTorch
VI Iné AI techniky
21 Genetické algoritmy Notebook
22 Hlboké posilňovacie učenie PyTorch /TensorFlow Laboratórium
23 Viacagentové systémy
VII Etika AI
24 Etika AI a zodpovedná AI Microsoft Learn: Zásady zodpovednej AI
IX Doplnky
25 Multimodálne siete, CLIP a VQGAN Notebook

Každá lekcia obsahuje

  • Materiál na predčítanie
  • Spustiteľné Jupyter notebooky, ktoré sú často špecifické pre framework (PyTorch alebo TensorFlow). Spustiteľný notebook zároveň obsahuje veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy musíte prejsť aspoň jednou verziou notebooku (či už PyTorch alebo TensorFlow).
  • Laboratóriá dostupné pri niektorých témach, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém.
  • Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly MS Learn, ktoré pokrývajú súvisiace témy.

Začínáme

🎯 Nový v AI? Začni tu!

Ak ste úplne nový v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše Príklady pre začiatočníkov! Tieto zahŕňajú:

  • 🌟 Hello AI World - váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)

  • 🧠 Jednoduchá neurónová sieť - Vytvorte neurónovú sieť od nuly

  • 🖼️ Klasifikátor obrázkov - Triedi obrázky s podrobnými komentármi

  • 💬 Sentiment textu - Analyzuje pozitívny/negatívny text

Tieto príklady sú určené na to, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI pred tým, než sa pustíte do celého kurikula.

📚 Nastavenie celého kurikula

Postupujte podľa týchto krokov:

Forknite Repository: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.

Skopírujte Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nezabudnite zaradiť tento repozitár medzi svoje obľúbené (🌟), aby ste ho neskôr ľahšie našli.

Spoznajte iných študentov

Pripojte sa k nášmu oficiálnemu Discord serveru AI, kde môžete nadviazať kontakty s inými študentmi, ktorí tento kurz absolvujú, a získať podporu.

Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo otázky počas tvorby, navštívte náš Azure AI Foundry Developer Forum

Kvízy

Poznámka kvízov: Všetky kvízy sú umiestnené v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo online tu. Sú prepojené v rámci lekcií, aplikácia kvízov sa dá spustiť lokálne alebo nasadiť na Azure; riadi sa podľa inštrukcií v priečinku quiz-app. Postupne sa lokalizujú.

Potrebná pomoc

Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo pull request.

Špeciálne poďakovanie

Iné kurikulá

Náš tím tiež vytvára ďalšie kurikulá! Pozrite si:

LangChain

LangChain4j pre začiatočníkov LangChain.js pre začiatočníkov LangChain pre začiatočníkov

Azure / Edge / MCP / Agentúry

AZD pre začiatočníkov Edge AI pre začiatočníkov MCP pre začiatočníkov AI Agentúry pre začiatočníkov


Generatívne AI Série

Generatívne AI pre začiatočníkov Generatívne AI (.NET) Generatívne AI (Java) Generatívne AI (JavaScript)


Základné učenie

ML pre začiatočníkov Dátová veda pre začiatočníkov AI pre začiatočníkov Kyberbezpečnosť pre začiatočníkov Webový vývoj pre začiatočníkov IoT pre začiatočníkov XR vývoj pre začiatočníkov


Copilot séria

Copilot pre AI párované programovanie Copilot pre C#/.NET Copilot dobrodružstvo

Získanie pomoci

Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI aplikácií, pripojte sa k ďalším študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporujúca komunita, kde sú otázky vítané a znalosti sa slobodne zdieľajú.

Microsoft Foundry Discord

Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo chyby počas vývoja, navštívte:

Microsoft Foundry Developer Forum


Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, majte na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.