Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umelá inteligencia pre začiatočníkov - učebný plán
![]() |
|---|
| AI pre začiatočníkov - Sketchnote od @girlie_mac |
Preskúmajte svet umelej inteligencie (UI) s naším 12-týždňovým, 24-lekčným učebným plánom! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratória. Učebný plán je priateľský pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v UI.
🌐 Podpora viacerých jazykov
Podporované cez GitHub Action (Automatizované & vždy aktuálne)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferujete klonovať lokálne?
Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť stiahnutia. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'To vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.
Ak chcete podporu ďalších jazykov prekladov, sú uvedené tu
Pripojte sa ku komunite
Čo sa naučíte
V tomto učebnom pláne sa naučíte:
- Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "starého dobrého" symbolického prístupu s reprezentáciou znalostí a uvažovaním (GOFAI).
- Neuronové siete a hlboké učenie, ktoré sú jadrom modernej UI. Koncepty za týmito dôležitými témami si vysvetlíme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektúry na prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme nedávne modely, hoci možno nie úplne najmodernejšie.
- Menej populárne prístupy k UI, ako sú genetické algoritmy a multi-agentné systémy.
Čo nebudeme pokrývať v tomto učebnom pláne:
Nájdite všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej Microsoft Learn kolekcii
- Biznisové prípady používania UI v podnikaní. Zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty Úvod do AI pre obchodných používateľov na Microsoft Learn, alebo AI Business School, vyvinutú v spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učenie, ktoré je dobre popísané v našom učebnom pláne Strojové učenie pre začiatočníkov.
- Praktické aplikácie UI postavené pomocou Kognitívnych služieb. Na to odporúčame začať modulmi Microsoft Learn pre pozeranie, spracovanie prirodzeného jazyka, Generatívnu AI s Azure OpenAI Service a ďalšie.
- Špecifické ML cloudové frameworky, ako napríklad Azure Machine Learning, Microsoft Fabric alebo Azure Databricks. Zvážte použitie vzdelávacích ciest Vytvárajte a spravujte riešenia strojového učenia pomocou Azure Machine Learning a Vytvárajte a spravujte riešenia strojového učenia s Azure Databricks.
- Konverzačnú AI a Chat Boty. Existuje samostatná vzdelávacia cesta Vytváranie konverzačných AI riešení, a môžete tiež pozrieť tento blogový príspevok pre viac detailov.
- Hlbokú matematiku za hlbokým učením. Na to odporúčame knihu Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshua Bengia a Aarona Courvilla, ktorá je tiež dostupná online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pre jemný úvod do tém AI v cloude môžete zvážiť absolvovanie vzdelávacej cesty Začať s umelou inteligenciou na Azure.
Obsah
Každá lekcia obsahuje
- Materiál na predčítanie
- Spustiteľné Jupyter notebooky, ktoré sú často špecifické pre framework (PyTorch alebo TensorFlow). Spustiteľný notebook zároveň obsahuje veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy musíte prejsť aspoň jednou verziou notebooku (či už PyTorch alebo TensorFlow).
- Laboratóriá dostupné pri niektorých témach, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém.
- Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly MS Learn, ktoré pokrývajú súvisiace témy.
Začínáme
🎯 Nový v AI? Začni tu!
Ak ste úplne nový v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše Príklady pre začiatočníkov! Tieto zahŕňajú:
-
🌟 Hello AI World - váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
-
🧠 Jednoduchá neurónová sieť - Vytvorte neurónovú sieť od nuly
-
🖼️ Klasifikátor obrázkov - Triedi obrázky s podrobnými komentármi
-
💬 Sentiment textu - Analyzuje pozitívny/negatívny text
Tieto príklady sú určené na to, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI pred tým, než sa pustíte do celého kurikula.
📚 Nastavenie celého kurikula
- Vytvorili sme lekciu o nastavení, ktorá vám pomôže nastaviť vývojové prostredie. - Pre pedagógov sme pripravili aj lekciu o nastavení kurikula!
- Ako spustiť kód vo VSCode alebo v Codespace
Postupujte podľa týchto krokov:
Forknite Repository: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.
Skopírujte Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezabudnite zaradiť tento repozitár medzi svoje obľúbené (🌟), aby ste ho neskôr ľahšie našli.
Spoznajte iných študentov
Pripojte sa k nášmu oficiálnemu Discord serveru AI, kde môžete nadviazať kontakty s inými študentmi, ktorí tento kurz absolvujú, a získať podporu.
Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo otázky počas tvorby, navštívte náš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvízy
Poznámka kvízov: Všetky kvízy sú umiestnené v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo online tu. Sú prepojené v rámci lekcií, aplikácia kvízov sa dá spustiť lokálne alebo nasadiť na Azure; riadi sa podľa inštrukcií v priečinku
quiz-app. Postupne sa lokalizujú.
Potrebná pomoc
Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo pull request.
Špeciálne poďakovanie
- ✍️ Hlavný autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Tvorca kvízov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní prispievatelia: Evgenii Pishchik
Iné kurikulá
Náš tím tiež vytvára ďalšie kurikulá! Pozrite si:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentúry
Generatívne AI Série
Základné učenie
Copilot séria
Získanie pomoci
Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI aplikácií, pripojte sa k ďalším študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporujúca komunita, kde sú otázky vítané a znalosti sa slobodne zdieľajú.
Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo chyby počas vývoja, navštívte:
Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, majte na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
