232 lines
29 KiB
Markdown
232 lines
29 KiB
Markdown
[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
|
||
[](http://makeapullrequest.com)
|
||
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
|
||
[](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
|
||
[](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
|
||
|
||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||
|
||
# Umělá inteligence pro začátečníky – Kurikulum
|
||
|
||
||
|
||
|:---:|
|
||
| AI For Beginners – _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||
|
||
Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurikulem složeným ze 24 lekcí! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurikulum je přívětivé i pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
|
||
|
||
### 🌐 Podpora více jazyků
|
||
|
||
#### Podporováno pomocí GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální)
|
||
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||
|
||
> **Raději klonovat lokálně?**
|
||
>
|
||
> Tato repozitář obsahuje přes 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
|
||
>
|
||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||
> ```bash
|
||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||
> cd AI-For-Beginners
|
||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||
> ```
|
||
>
|
||
> **CMD (Windows):**
|
||
> ```cmd
|
||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||
> cd AI-For-Beginners
|
||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||
> ```
|
||
>
|
||
> Toto vám poskytne vše potřebné ke zvládnutí kurzu s mnohem rychlejším stažením.
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||
|
||
**Pokud si přejete podporu dalších jazyků, jsou podporované jazyky uvedeny [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||
|
||
## Připojte se ke komunitě
|
||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||
|
||
## Co se naučíte
|
||
|
||
**[Myšlenková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||
|
||
V tomto kurikulu se naučíte:
|
||
|
||
* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "starého dobrého" symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a uvažováním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||
* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat budeme ilustrovat pomocí kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworkech – [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||
* **Neuronové architektury** pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme novější modely, ale může zde být lehký nedostatek nejmodernějších řešení.
|
||
* Méně populární přístupy k AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **systémy s více agenty**.
|
||
|
||
Co v tomto kurikulu nepokryjeme:
|
||
|
||
> [Najdete všechny doplňkové zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||
|
||
* Obchodní případy používání **AI v podnikání**. Zvažte absolvování cesty [Úvod do AI pro obchodní uživatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinuté ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||
* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem [kurikulu Strojové učení pro začátečníky](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||
* Praktické AI aplikace postavené pomocí **[Kognitivních služeb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Doporučujeme začít moduly Microsoft Learn pro [počítačové vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generativní AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další.
|
||
* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvažte použití cest učení [Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||
* **Konverzační AI** a **chatboti**. Existuje samostatná cesta učení [Vytvoření řešení konverzační AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a můžete se také odkazovat na [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro podrobnosti.
|
||
* **Hluboká matematika** za hlubokým učením. Doporučujeme knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla, která je dostupná také online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||
|
||
Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ můžete zvážit absolvování cesty učení [Začínáme s umělou inteligencí na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||
|
||
# Obsah
|
||
|
||
| | Odkaz na lekci | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratoř |
|
||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||
| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavení vývojového prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||
| I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||
| 01 | [Úvod a historie AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||
| II | **Symbolická AI** |
|
||
| 02 | [Reprezentace znalostí a expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptů](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||
| III | [**Úvod do neuronových sítí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||
| 04 | [Vícevrstvý perceptron a vytvoření našeho vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||
| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a přeučení](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||
| IV | [**Počítačové vidění**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Prozkoumejte počítačové vidění na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||
| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||
| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||
| 08 | [Předtrénované sítě a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pro trénink](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||
| 09 | [Autoenkodéry a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||
| 10 | [Generativní adversariální sítě a umělecký přenos stylu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||
| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||
| 12 | [Sémantická segmentace. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||
| V | [**Zpracování přirozeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Prozkoumejte zpracování přirozeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||
| 13 | [Reprezentace textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||
| 14 | [Sémantická slovní vkládání. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||
| 15 | [Modelování jazyka. Trénink vlastních vkládání](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||
| 16 | [Rekurentní neuronové sítě](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||
| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||
| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||
| 20 | [Velké jazykové modely, programování promptů a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||
| VI | **Další AI techniky** || |
|
||
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||
| 22 | [Hluboké posilované učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||
| 23 | [Multi-agentní systémy](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||
| VII | **Etika AI** | | |
|
||
| 24 | [Etika AI a odpovědná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principy odpovědné AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||
| IX | **Doplňky** | | |
|
||
| 25 | [Multi-modální sítě, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||
|
||
## Každá lekce obsahuje
|
||
* Předčítací materiál
|
||
* Spustitelné Jupyter Notebooks, které jsou často specifické pro rámec (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Spustitelný notebook také obsahuje spoustu teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch, nebo TensorFlow).
|
||
* **Laborky** dostupné pro některá témata, které vám dávají příležitost vyzkoušet si aplikaci naučeného materiálu na konkrétním problému.
|
||
* Některé sekce obsahují odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), které pokrývají související témata.
|
||
|
||
## Začínáme
|
||
|
||
### 🎯 Nový v AI? Začněte zde!
|
||
|
||
Pokud jste úplně noví v AI a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše [**Příklady pro začátečníky**](./examples/README.md)! Tyto zahrnují:
|
||
|
||
- 🌟 **Hello AI World** - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
|
||
- 🧠 **Jednoduchá neuronová síť** - Postavte neuronovou síť od začátku
|
||
- 🖼️ **Klasifikátor obrázků** - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
|
||
- 💬 **Textová sentimentální analýza** - Analyzujte pozitivní/negativní text
|
||
|
||
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI předtím, než se ponoříte do celého učebního plánu.
|
||
|
||
### 📚 Nastavení plného učebního plánu
|
||
|
||
- Vytvořili jsme [lekci o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme také vytvořili [lekci o nastavení učebních plánů](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||
- Jak [spustit kód ve VSCode nebo v Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||
|
||
Postupujte podle těchto kroků:
|
||
|
||
Forkněte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky.
|
||
|
||
Naklonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||
|
||
Nezapomeňte dát hvězdičku (🌟) tomuto repozitáři, abyste ho snadněji našli později.
|
||
|
||
## Seznamte se s dalšími studenty
|
||
|
||
Připojte se k našemu [oficiálnímu discord serveru AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde se můžete setkat a navázat kontakty s dalšími studenty tohoto kurzu a získat podporu.
|
||
|
||
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během tvorby, navštivte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||
|
||
## Kvízy
|
||
|
||
> **Poznámka kvízům**: Všechny kvízy jsou v adresáři Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jsou propojeny z lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle instrukcí v adresáři `quiz-app`. Postupně se lokalizují.
|
||
|
||
## Pomoc vítána
|
||
|
||
Máte návrhy nebo jste objevili překlepy či chyby v kódu? Otevřete problém (issue) nebo vytvořte pull request.
|
||
|
||
## Speciální poděkování
|
||
|
||
* **✍️ Hlavní autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||
* **🎨 Ilustrátor sketchnotů:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||
* **✅ Tvůrci kvízů:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||
* **🙏 Klíčoví přispěvatelé:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||
|
||
## Další učební plány
|
||
|
||
Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na:
|
||
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||
### LangChain
|
||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||
---
|
||
|
||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Série Generativní AI
|
||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Základní vzdělávání
|
||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Série Copilot
|
||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||
|
||
## Jak získat pomoc
|
||
|
||
Pokud se zaseknete nebo máte jakékoli otázky ohledně vytváření AI aplikací. Připojte se k dalším studentům a zkušeným vývojářům do diskuzí o MCP. Je to podporující komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se svobodně sdílejí.
|
||
|
||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||
|
||
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při tvorbě, navštivte:
|
||
|
||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||
**Prohlášení o vyloučení odpovědnosti**:
|
||
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neneseme odpovědnost za jakékoliv nedorozumění nebo nesprávné výklady vzniklé použitím tohoto překladu.
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |