RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/fa/README.md

232 lines
34 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains invisible Unicode characters

This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)
[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# هوش مصنوعی برای مبتدیان - یک برنامه درسی
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| هوش مصنوعی برای مبتدیان - _اسکچ نوت توسط [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
جهان **هوش مصنوعی** (AI) را با برنامه درسی ۱۲ هفته‌ای و ۲۴ درس ما کشف کنید! شامل درس‌های عملی، آزمون‌ها و آزمایشگاه‌ها است. این برنامه درسی مناسب مبتدیان است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.
### 🌐 پشتیبانی چند زبانه
#### پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه به‌روز)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](./README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **ترجیح می‌دهید به صورت محلی کلون کنید؟**
>
> این مخزن شامل ترجمه‌های بیش از ۵۰ زبان است که اندازه دانلود را به طرز قابل توجهی افزایش می‌دهد. برای کلون بدون ترجمه‌ها، از sparse checkout استفاده کنید:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (ویندوز):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> این به شما همه چیز لازم برای تکمیل دوره را با دانلود بسیار سریع‌تر می‌دهد.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**اگر مایل به اضافه شدن زبان‌های ترجمه بیشتر هستید، زبان‌های پشتیبانی شده در اینجا لیست شده‌اند [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## به جامعه بپیوندید
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## آنچه خواهید آموخت
**[نقشه ذهنی دوره](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
در این برنامه درسی، شما یاد خواهید گرفت:
* رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد نمادین "کلاسیک" با **نمایش دانش** و استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **شبکه‌های عصبی** و **یادگیری عمیق** که در هسته هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو چارچوب محبوب - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org) نشان خواهیم داد.
* **معماری‌های عصبی** برای کار با تصاویر و متن. مدل‌های جدید را پوشش خواهیم داد، اما ممکن است کمی از جدیدترین‌های روز عقب باشیم.
* رویکردهای کمتر محبوب هوش مصنوعی، مانند **الگوریتم‌های ژنتیکی** و **سامانه‌های چندعاملی**.
آنچه در این برنامه درسی پوشش داده نمی‌شود:
> [تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما بیابید](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* موارد کسب‌وکار استفاده از **هوش مصنوعی در کسب‌وکار**. پیشنهاد می‌کنیم مسیر یادگیری [مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسب‌وکار](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) در Microsoft Learn یا [مدرسه کسب‌وکار هوش مصنوعی](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) که با همکاری [INSEAD](https://www.insead.edu/) توسعه یافته است را دنبال کنید.
* **یادگیری ماشین کلاسیک** که در برنامه درسی [یادگیری ماشین برای مبتدیان](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ما خوب توضیح داده شده است.
* برنامه‌های کاربردی عملی هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از **[خدمات شناختی](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. برای این منظور، توصیه می‌کنیم با ماژول‌های Microsoft Learn برای [بینایی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [پردازش زبان طبیعی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[هوش مولد با سرویس Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** و سایر موارد شروع کنید.
* چارچوب‌های خاص ML **کلاد**، مانند [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). پیشنهاد می‌کنیم از مسیرهای یادگیری [ساخت و راه‌اندازی راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [ساخت و راه‌اندازی راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) استفاده کنید.
* **هوش مصنوعی مکالمه‌ای** و **چت‌بات‌ها**. مسیر یادگیری جداگانه‌ای به نام [ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) وجود دارد، و همچنین می‌توانید برای جزئیات بیشتر به [این پست وبلاگ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) مراجعه کنید.
* **ریاضیات عمیق** پشت یادگیری عمیق. برای این منظور، کتاب [یادگیری عمیق](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) اثر ایان گودفلو، یوشوا بنگیو و آرون کورویل را توصیه می‌کنیم، که به صورت آنلاین نیز در دسترس است [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
برای آشنایی ملایم با موضوعات _هوش مصنوعی در کلاد_ می‌توانید مسیر یادگیری [شروع با هوش مصنوعی در Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) را دنبال کنید.
# محتوا
| | لینک درس | PyTorch/Keras/TensorFlow | آزمایشگاه |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [راه‌اندازی دوره](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [راه‌اندازی محیط توسعه شما](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [مقدمه و تاریخچه هوش مصنوعی](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **هوش مصنوعی نمادین** |
| 02 | [نمایش دانش و سامانه‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [سامانه‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [هستی‌شناسی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[نمودار مفهوم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [پردسپترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [پردسپترون چندلایه و ساخت چارچوب خودمان](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [مقدمه‌ای بر چارچوب‌ها (PyTorch/TensorFlow) و بروز یادگیری بیش از حد](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [پایتورچ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [کِراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**بینایی کامپیوتری**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تنسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [کاوش بینایی کامپیوتری در مایکروسافت آژور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتری. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [شبکه‌های عصبی کانولوشنال](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [معماری‌های CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [شبکه‌های پیش‌آموزش دیده و یادگیری انتقالی](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [ترفندهای آموزش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [اتو انکودرها و VAE‌ها](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [شبکه‌های مولد تخاصمی و انتقال سبک هنری](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [تشخیص اشیاء](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [بخش‌بندی معنایی. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**پردازش زبان طبیعی**](./lessons/5-NLP/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تنسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [کاوش پردازش زبان طبیعی در مایکروسافت آژور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [نمایش متن. کیسه کلمات/ TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [بردارهای معنایی کلمه. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [مدل‌سازی زبان. آموزش بردارهای خودتان](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [شبکه‌های عصبی بازگشتی](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [شبکه‌های عصبی بازگشتی مولد](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ترانسفورمرها. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [تشخیص موجودیت‌های نام‌دار](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تنسورفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [مدل‌های زبان بزرگ، برنامه‌نویسی دستوری و کارهای چند نمونه‌ای](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [پایتورچ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی** || |
| 21 | [الگوریتم‌های ژنتیک](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [یادگیری تقویتی عمیق](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [پایتورچ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [سیستم‌های چندعامله](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **اخلاق هوش مصنوعی** | | |
| 24 | [اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه](./lessons/7-Ethics/README.md) | [مایکروسافت لرن: اصول هوش مصنوعی مسئولانه](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **موارد اضافی** | | |
| 25 | [شبکه‌های چندرسانه‌ای، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## هر درس شامل
* مطالب پیش‌خوانی
* دفترچه‌های اجرایی Jupyter، که اغلب به چارچوب خاصی اختصاص دارند (**PyTorch** یا **TensorFlow**). دفترچه اجرایی همچنین شامل مطالب نظری زیادی است، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یک نسخه از دفترچه (PyTorch یا TensorFlow) را مرور کنید.
* **آزمایشگاه‌ها** که برای برخی موضوعات در دسترس هستند، و فرصتی برای امتحان کاربردی کردن مطالب یادگرفته شده در یک مسئله خاص به شما می‌دهند.
* برخی بخش‌ها شامل لینک‌هایی به ماژول‌های [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) هستند که موضوعات مرتبط را پوشش می‌دهند.
## شروع به کار
### 🎯 تازه‌وارد به هوش مصنوعی؟ از اینجا شروع کنید!
اگر کاملاً تازه‌کار در هوش مصنوعی هستید و دنبال مثال‌های سریع و عملی می‌گردید، به [**مثال‌های مبتدی پسند**](./examples/README.md) ما نگاهی بیندازید! این‌ها شامل:
- 🌟 **سلام دنیای هوش مصنوعی** - اولین برنامه هوش مصنوعی شما (شناسایی الگو)
- 🧠 **شبکه عصبی ساده** - ساخت شبکه عصبی از صفر
- 🖼️ **رده‌بندی تصاویر** - رده‌بندی تصاویر با توضیحات کامل
- 💬 **تحلیل احساس متن** - تحلیل متن مثبت/منفی
این مثال‌ها برای کمک به درک مفاهیم هوش مصنوعی قبل از ورود به کورس کامل طراحی شده‌اند.
### 📚 تنظیم کامل دوره
- ما یک [درس تنظیم](./lessons/0-course-setup/setup.md) برای کمک به راه‌اندازی محیط توسعه شما ایجاد کرده‌ایم. - برای آموزگاران هم یک [درس تنظیم برنامه درسی](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ساخته‌ایم!
- نحوه [اجرای کد در VSCode یا Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
این مراحل را دنبال کنید:
رپازیتوری را فورک کنید: روی دکمه "Fork" در گوشه بالا-راست این صفحه کلیک کنید.
رپازیتوری را کلون کنید: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
فراموش نکنید برای راحت یافتن بعدی ستاره (🌟) بدهید.
## با یادگیرندگان دیگر آشنا شوید
به [سرور رسمی دیسکورد هوش مصنوعی ما](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) بپیوندید تا با یادگیرندگان دیگر این دوره ملاقات و شبکه‌سازی کنید و پشتیبانی دریافت کنید.
اگر بازخورد محصول یا سوالی هنگام ساخت داشتید به [انجمن توسعه‌دهندگان Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه کنید.
## آزمون‌ها
> **یادداشتی درباره آزمون‌ها**: همه آزمون‌ها در پوشه Quiz-app در etc\quiz-app قرار دارند، یا به صورت [آنلاین اینجا](https://ff-quizzes.netlify.app/) در دسترس هستند. این‌ها از داخل درس‌ها لینک شده‌اند؛ برنامه آزمون می‌تواند محلی اجرا شود یا در Azure مستقر شود؛ دستورالعمل‌ها در پوشه `quiz-app` موجود است. آزمون‌ها به مرور بومی‌سازی می‌شوند.
## درخواست کمک
آیا پیشنهادی دارید یا اشتباهات املایی یا کد پیدا کرده‌اید؟ یک ایراد باز کنید یا یک pull request ایجاد کنید.
## تشکرات ویژه
* **✍️ نویسنده اصلی:** [دیمیتری سوشنیکوف](http://soshnikov.com)، دکترای تخصصی
* **🔥 ویراستار:** [جن لوپر](https://twitter.com/jenlooper)، دکترای تخصصی
* **🎨 تصویرگر اسکچ‌نوت:** [تومومی ایمورا](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ سازنده آزمون:** [لتِفا بِلّو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 مشارکت‌کنندگان کلیدی:** [اوگنی پی‌شیچیک](https://github.com/Pe4enIks)
## برنامه‌های درسی دیگر
تیم ما برنامه‌های درسی دیگری هم تولید می‌کند! نگاهی بیندازید به:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Generative AI Series
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Core Learning
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Copilot Series
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## دریافت کمک
اگر در مسیر ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی گیر کردید یا سوالی دارید، به جمع یادگیرندگان و توسعه‌دهندگان باتجربه MCP در بحث‌ها بپیوندید. این یک اجتماع حمایت‌کننده است که سوالات پذیرفته می‌شود و دانش به رایگان به اشتراک گذاشته می‌شود.
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
اگر بازخورد محصول یا خطایی هنگام ساخت دارید به:
[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه کنید.
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**سلب مسئولیت**:
این سند با استفاده از خدمات ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان مادری آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده شود. ما مسئول هیچ سوءتفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده از این ترجمه ناشی شود، نیستیم.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink