AI-For-Beginners/translations/fa/etc/Mindmap.md

# هوش مصنوعی

## [مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md)
 - تعریف هوش مصنوعی
 - تاریخچه هوش مصنوعی
 - رویکردهای هوش مصنوعی
     - از بالا به پایین/نمادین
     - از پایین به بالا/شبکه عصبی
     - تکاملی
     - هم‌افزایی / هوش مصنوعی نوظهور
 - [مدرسه کسب‌وکار هوش مصنوعی مایکروسافت](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)

## [هوش مصنوعی نمادین](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md)
 - نمایش دانش
 - [سیستم‌های خبره](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb)
 - [هستی‌شناسی‌ها](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb)
 - وب معنایی

## [شبکه‌های عصبی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
 - [پرسیپترون](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)
 - [شبکه‌های چندلایه](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)
 - [مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌ها](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)
   - [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb)
   - [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md)
   - [بیش‌برازش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md)

## [بینایی کامپیوتر](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md)
 - در MS Learn
    - [مبانی هوش مصنوعی: بررسی بینایی کامپیوتر](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
    - [بینایی کامپیوتر با PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
    - [بینایی کامپیوتر با TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
 - [مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)
 - [شبکه‌های کانولوشنی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md)
   - [معماری‌های CNN](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)
 - [یادگیری انتقالی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md)
   - [ترفندهای آموزش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)
 - [خودرمزگذارها و VAEها](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)
 - [شبکه‌های مولد تخاصمی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)
 - [انتقال سبک](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb)
 - [تشخیص اشیا](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)
 - [بخش‌بندی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)
 
## [پردازش زبان طبیعی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md)
 - در MS Learn
    - [مبانی هوش مصنوعی: بررسی پردازش زبان طبیعی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
    - [پردازش زبان طبیعی با PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
    - [پردازش زبان طبیعی با TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
 - [نمایش متن](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)
    - کیسه کلمات
    - TF/IDF
 - [تعبیه‌های معنایی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)
    - Word2Vec
    - GloVE
 - [مدل‌سازی زبان](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling)
 - [شبکه‌های عصبی بازگشتی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)
     - LSTM
     - GRU
 - [شبکه‌های بازگشتی مولد](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)
 - [ترانسفورمرها و BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)
 - [تشخیص موجودیت‌های نام‌دار](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md)
 - [تولید متن و GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md)

## تکنیک‌های دیگر
 - [الگوریتم‌های ژنتیکی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)
 - [یادگیری تقویتی عمیق](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)
 - [سیستم‌های چندعاملی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)

## [اخلاق هوش مصنوعی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md)
 - [MS Learn درباره هوش مصنوعی مسئولانه](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)

## اضافات
 - [شبکه‌های چندوجهی](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)
   - [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)
   - DALL-E
   - VQ-GAN

**سلب مسئولیت**:  
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.