8.5 KiB
8.5 KiB
AI
AI အကြောင်းအရာမိတ်ဆက်
- AI အဓိပ္ပာယ်
- AI ရဲ့ သမိုင်းကြောင်း
- AI ကို ခွဲခြားလေ့လာနည်းများ
- အပေါ်မှအောက်သို့/သင်္ချာဆန်သောနည်းလမ်း
- အောက်မှအပေါ်သို့/နယူးရယ်နည်းလမ်း
- ရှင်သန်မှုဆိုင်ရာနည်းလမ်း
- ပေါင်းစပ်/ပေါ်ပေါက်လာသော AI
- Microsoft AI Business School
Symbolic AI
- အသိပညာကို ကိုယ်စားပြုခြင်း
- ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များ
- Ontologies
- Semantic Web
Neural Networks
Computer Vision
- MS Learn တွင်
- Computer Vision မိတ်ဆက်. OpenCV
- Convolutional Networks
- Transfer Learning
- Autoencoders နှင့် VAEs
- Generative Adversarial Networks
- Style Transfer
- Object Detection
- Segmentation
Natural Language Processing
- MS Learn တွင်
- စာသားကိုယ်စားပြုခြင်း
- Bag of Words
- TF/IDF
- Semantic Embeddings
- Word2Vec
- GloVE
- ဘာသာစကားမော်ဒယ်တည်ဆောက်ခြင်း
- Recurrent Neural Networks
- LSTM
- GRU
- Generative Recurrent Networks
- Transformers နှင့် BERT
- Named Entity Recognition
- စာသားထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် GPT
အခြားနည်းလမ်းများ
AI အကျင့်သိက္ခာ
အပိုဆောင်းများ
- Multimodal Networks
- CLIP
- DALL-E
- VQ-GAN
အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေပါသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူလဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတရ အရင်းအမြစ်အဖြစ် ရှုလေ့လာသင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအမှားများ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။