09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي
 |
|---|
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - مخطط توضيحي بواسطة @girlie_mac |
استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهجنا الدراسي الذي يمتد لـ 12 أسبوعًا ويشمل 24 درسًا! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
🌐 دعم متعدد اللغات
مدعوم عبر GitHub Action (آلي ومحدث دائمًا)
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادا | الكورية | الليتوانية | الماليزية | المالايالامية | الماراثية | النيبالية | النيجيرية بيدجين | النرويجية | الفارسية (اللغة الفارسية) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغ (الفلبينية) | التاميلية | التيلجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة هنا
انضم إلى المجتمع
ما ستتعلمه
في هذا المنهج، ستتعلم:
- طرقًا مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
- الشبكات العصبية والتعلم العميق، وهما جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم الأساسية لهذه المواضيع المهمة باستخدام الكود في اثنين من أشهر الأُطُر - TensorFlow وPyTorch.
- الهياكل العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة، لكن قد يكون هناك بعض النقص في أحدث التقنيات.
- طرق ذكاء اصطناعي أقل شيوعًا، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددين.
ما لن نغطيه في هذا المنهج:
اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا
- حالات الأعمال لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. ننصح بأخذ مسار التعلم مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال على Microsoft Learn، أو مدرسة الأعمال للذكاء الاصطناعي، التي تم تطويرها بالتعاون مع INSEAD.
- التعلم الآلي الكلاسيكي، الذي تم شرحه جيدًا في منهجنا التعلم الآلي للمبتدئين.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام الخدمات المعرفية. لذلك، نوصي بالبدء بوحدات Microsoft Learn الخاصة بـ الرؤية، معالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI وغيرها.
- أُطُر سحابية محددة للتعلم الآلي، مثل Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، أو Azure Databricks. ننصح باستخدام مسارات التعلم بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning وبناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks.
- الذكاء الاصطناعي الحواري وروبوتات الدردشة. هناك مسار تعلم منفصل إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي الحواري، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى هذه التدوينة لمزيد من التفاصيل.
- الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. لذلك، نوصي بكتاب التعلم العميق من تأليف إيان جودفيلو، يوشوا بنجيو وآرون كورفيل، والمتوفر أيضًا عبر الإنترنت على https://www.deeplearningbook.org/.
للمقدمة اللطيفة في موضوعات الذكاء الاصطناعي في السحابة يمكنك التفكير في أخذ مسار التعلم البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure.
المحتوى
يحتوي كل درس على
- مواد للقراءة المسبقة
- دفاتر Jupyter قابلة للتنفيذ، غالبًا ما تكون مخصصة لإطار العمل (بايتورتش أو تينسورفلو). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى مراجعة نسخة واحدة على الأقل من الدفتر (إما بايتورتش أو تينسورفلو).
- مختبرات متاحة لبعض المواضيع، تتيح لك فرصة تجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
- تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى وحدات MS Learn التي تغطي مواضيع ذات صلة.
البدء
🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ من هنا!
إذا كنت جديدًا تمامًا على الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة سريعة وعملية، تحقق من أمثلة مناسبة للمبتدئين! تشمل هذه:
- 🌟 مرحبًا بالعالم الذكي - أول برنامج ذكاء اصطناعي لك (التعرف على الأنماط)
- 🧠 شبكة عصبية بسيطة - بناء شبكة عصبية من الصفر
- 🖼️ مصنف الصور - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة
- 💬 تحليل مشاعر النص - تحليل النصوص الإيجابية/السلبية
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المنهج الكامل.
📚 إعداد المنهج الكامل
- أنشأنا درس الإعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، أنشأنا أيضًا درس إعداد المناهج!
- كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codepace
اتبع هذه الخطوات:
استنسخ المستودع: اضغط على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
انسخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتسهيل العثور عليه لاحقًا.
تعرف على المتعلمين الآخرين
انضم إلى خادم ديسكورد الرسمي للذكاء الاصطناعي لتلتقي وتتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذا المساق وللحصول على الدعم.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry
الاختبارات القصيرة
ملاحظة حول الاختبارات القصيرة: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو متاحة عبر الإنترنت هنا وهي مرتبطة من داخل الدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد
quiz-app. يتم تعريبها تدريجيًا.
نحتاج مساعدتك
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الكود؟ افتح مشكلة أو قدم طلب سحب.
شكر خاص
- ✍️ المؤلف الرئيسي: دميتري سوشنيكوف، دكتوراه
- 🔥 المحرر: جين لوبير، دكتوراه
- 🎨 رسام الملاحظات التخطيطية: تومومي إيمورا
- ✅ منشئ الاختبارات: لاتيفا بيلو، MLSA
- 🙏 المساهمون الأساسيون: إيفجيني بيششيك
مناهج أخرى
فريقنا ينتج مناهج أخرى! اطلع على:
Azure / Edge / MCP / الوكلاء
سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
التعلم الأساسي
سلسلة المساعد الذكي
الحصول على المساعدة
إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب بالأسئلة ويُشارك المعرفة بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق به. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.