36 KiB
ปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้น - หลักสูตร
 |
|---|
| ปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้น - สเก็ตช์โน้ตโดย @girlie_mac |
สำรวจโลกของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับหลักสูตร 12 สัปดาห์ 24 บทเรียนของเรา! หลักสูตรนี้ประกอบด้วยบทเรียนเชิงปฏิบัติ แบบทดสอบ และห้องปฏิบัติการ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและครอบคลุมเครื่องมือต่างๆ เช่น TensorFlow และ PyTorch รวมถึงจริยธรรมใน AI
🌐 รองรับหลายภาษา
รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติ & อัปเดตเสมอ)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
หากคุณต้องการให้รองรับภาษาเพิ่มเติม รายการภาษาที่รองรับอยู่ที่ นี่
เข้าร่วมชุมชน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้:
- แนวทางต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงแนวทางเชิงสัญลักษณ์แบบดั้งเดิมที่ใช้ การแทนความรู้ และการให้เหตุผล (GOFAI)
- โครงข่ายประสาทเทียม และ การเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นหัวใจของ AI สมัยใหม่ เราจะอธิบายแนวคิดเบื้องหลังหัวข้อสำคัญเหล่านี้โดยใช้โค้ดในสองเฟรมเวิร์กยอดนิยม - TensorFlow และ PyTorch
- สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาท สำหรับการทำงานกับภาพและข้อความ เราจะครอบคลุมโมเดลล่าสุดแต่บางส่วนอาจยังไม่ถึงระดับล้ำสมัยที่สุด
- แนวทาง AI ที่ไม่ค่อยได้รับความนิยม เช่น อัลกอริทึมพันธุกรรม และ ระบบหลายตัวแทน
สิ่งที่เราจะไม่ครอบคลุมในหลักสูตรนี้:
ค้นหาทรัพยากรเพิ่มเติมสำหรับหลักสูตรนี้ได้ในคอลเลกชัน Microsoft Learn ของเรา
- กรณีธุรกิจของการใช้ AI ในธุรกิจ แนะนำให้เรียนเส้นทางการเรียนรู้ แนะนำ AI สำหรับผู้ใช้ธุรกิจ บน Microsoft Learn หรือ AI Business School ซึ่งพัฒนาร่วมกับ INSEAD
- การเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิก ซึ่งอธิบายไว้อย่างดีใน หลักสูตร Machine Learning for Beginners
- การประยุกต์ใช้ AI เชิงปฏิบัติที่สร้างด้วย Cognitive Services สำหรับเรื่องนี้แนะนำให้เริ่มจากโมดูล Microsoft Learn สำหรับ การมองเห็น, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, Generative AI กับ Azure OpenAI Service และอื่นๆ
- เฟรมเวิร์กคลาวด์เฉพาะสำหรับ ML เช่น Azure Machine Learning, Microsoft Fabric หรือ Azure Databricks แนะนำให้ใช้เส้นทางการเรียนรู้ สร้างและดำเนินการแก้ปัญหา machine learning ด้วย Azure Machine Learning และ สร้างและดำเนินการแก้ปัญหา machine learning ด้วย Azure Databricks
- AI สนทนา และ แชทบอท มีเส้นทางการเรียนรู้แยกต่างหาก สร้างโซลูชัน AI สนทนา และคุณยังสามารถดู โพสต์บล็อกนี้ เพื่อรายละเอียดเพิ่มเติม
- คณิตศาสตร์เชิงลึก เบื้องหลังการเรียนรู้เชิงลึก สำหรับเรื่องนี้แนะนำหนังสือ Deep Learning โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville ซึ่งมีให้บริการออนไลน์ที่ https://www.deeplearningbook.org/
สำหรับการแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับหัวข้อ AI บนคลาวด์ คุณอาจพิจารณาเรียนเส้นทางการเรียนรู้ เริ่มต้นกับปัญญาประดิษฐ์บน Azure
เนื้อหา
แต่ละบทเรียนประกอบด้วย
- เนื้อหาก่อนอ่าน
- Jupyter Notebooks ที่สามารถรันได้ ซึ่งมักจะเฉพาะกับ framework (PyTorch หรือ TensorFlow) โน้ตบุ๊กที่รันได้ยังมีเนื้อหาทางทฤษฎีมากมาย ดังนั้นเพื่อเข้าใจหัวข้อ คุณควรผ่านการเรียนอย่างน้อยหนึ่งเวอร์ชันของโน้ตบุ๊ก (ไม่ว่าจะเป็น PyTorch หรือ TensorFlow)
- ห้องปฏิบัติการ สำหรับบางหัวข้อ ซึ่งเปิดโอกาสให้คุณได้ลองนำเนื้อหาที่เรียนไปประยุกต์ใช้กับปัญหาเฉพาะ
- บางส่วนมีลิงก์ไปยังโมดูล MS Learn ที่ครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
เริ่มต้นใช้งาน
🎯 ใหม่กับ AI? เริ่มที่นี่!
ถ้าคุณเป็นมือใหม่กับ AI และต้องการตัวอย่างที่ทำตามได้ง่าย ๆ ลองดู ตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น ของเรา! ซึ่งรวมถึง:
- 🌟 Hello AI World - โปรแกรม AI แรกของคุณ (การจดจำรูปแบบ)
- 🧠 โครงข่ายประสาทเทียมง่าย ๆ - สร้างโครงข่ายประสาทเทียมตั้งแต่ต้น
- 🖼️ ตัวจำแนกรูปภาพ - จำแนกรูปภาพพร้อมคำอธิบายละเอียด
- 💬 วิเคราะห์อารมณ์ข้อความ - วิเคราะห์ข้อความเชิงบวก/ลบ
ตัวอย่างเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด AI ก่อนที่จะเริ่มเรียนหลักสูตรเต็มรูปแบบ
📚 การตั้งค่าหลักสูตรเต็มรูปแบบ
- เราได้สร้าง บทเรียนการตั้งค่า เพื่อช่วยคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา - สำหรับครูผู้สอน เราได้สร้าง บทเรียนการตั้งค่าหลักสูตร ให้ด้วย!
- วิธีการ รันโค้ดใน VSCode หรือ Codepace
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
Fork รีโพสิตอรี: คลิกปุ่ม "Fork" ที่มุมขวาบนของหน้านี้
โคลนรีโพสิตอรี: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
อย่าลืมกดดาว (🌟) รีโปนี้เพื่อให้ค้นหาได้ง่ายขึ้นในภายหลัง
พบปะผู้เรียนคนอื่นๆ
เข้าร่วม เซิร์ฟเวอร์ Discord AI อย่างเป็นทางการ เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนคนอื่นๆ ที่เรียนหลักสูตรนี้และรับการสนับสนุน
หากคุณมีข้อเสนอแนะหรือคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ขณะพัฒนา สามารถเยี่ยมชม ฟอรัมผู้พัฒนา Azure AI Foundry
แบบทดสอบ
หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ในโฟลเดอร์ Quiz-app ที่ etc\quiz-app หรือ ออนไลน์ที่นี่ แบบทดสอบจะลิงก์จากบทเรียนต่างๆ แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่องหรือดีพลอยไปยัง Azure; ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์
quiz-appแบบทดสอบกำลังถูกแปลเป็นภาษาต่างๆ อย่างต่อเนื่อง
ต้องการความช่วยเหลือ
คุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดในการสะกดคำหรือโค้ดไหม? แจ้งปัญหาหรือสร้าง pull request ได้เลย
ขอบคุณเป็นพิเศษ
- ✍️ ผู้เขียนหลัก: Dmitry Soshnikov, ปริญญาเอก
- 🔥 บรรณาธิการ: Jen Looper, ปริญญาเอก
- 🎨 นักวาดสเก็ตช์โน้ต: Tomomi Imura
- ✅ ผู้สร้างแบบทดสอบ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 ผู้ร่วมพัฒนาหลัก: Evgenii Pishchik
หลักสูตรอื่นๆ
ทีมงานของเราผลิตหลักสูตรอื่นๆ ด้วย! ลองดูได้ที่:
Azure / Edge / MCP / Agents
ชุด Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
การเรียนรู้พื้นฐาน
ชุด Copilot
ขอความช่วยเหลือ
ถ้าคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมกับผู้เรียนและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ในชุมชน MCP นี่คือชุมชนที่ให้การสนับสนุนซึ่งยินดีตอบคำถามและแบ่งปันความรู้กันอย่างเสรี
หากคุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดขณะพัฒนา สามารถเยี่ยมชม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษาอัตโนมัติ Co-op Translator แม้เราจะพยายามให้ความถูกต้องสูงสุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลโดยผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดใด ๆ ที่เกิดจากการใช้การแปลนี้