09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Изкуствен интелект за начинаещи - Учебна програма
 |
|---|
| Изкуствен интелект за начинаещи - Скетчноут от @girlie_mac |
Открийте света на Изкуствения интелект (ИИ) с нашата 12-седмична учебна програма с 24 урока! Тя включва практически уроци, тестове и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етика в ИИ.
🌐 Поддръжка на множество езици
Поддържа се чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Ако желаете да се добавят допълнителни езици за превод, те са изброени тук
Присъединете се към общността
Какво ще научите
В тази учебна програма ще научите:
- Различни подходи към изкуствения интелект, включително „стария добър“ символен подход с Представяне на знания и разсъждения (GOFAI).
- Невронни мрежи и Дълбоко обучение, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с код в две от най-популярните рамки - TensorFlow и PyTorch.
- Невронни архитектури за работа с изображения и текст. Ще разгледаме съвременни модели, макар и с леко изоставане от най-новите постижения.
- По-малко популярни подходи в ИИ, като Генетични алгоритми и Мултиагентни системи.
Какво няма да покрием в тази учебна програма:
Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция Microsoft Learn
- Бизнес казуси за използване на ИИ в бизнеса. Помислете да преминете по учебния път Въведение в ИИ за бизнес потребители в Microsoft Learn или AI Business School, разработен в сътрудничество с INSEAD.
- Класическо машинно обучение, което е добре описано в нашата Учебна програма за машинно обучение за начинаещи.
- Практически приложения на ИИ, изградени с помощта на Когнитивни услуги. За това препоръчваме да започнете с модулите в Microsoft Learn за компютърно зрение, обработка на естествен език, Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service и други.
- Специфични ML облачни рамки, като Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Помислете за използване на учебните пътища Създаване и управление на решения за машинно обучение с Azure Machine Learning и Създаване и управление на решения за машинно обучение с Azure Databricks.
- Разговорен ИИ и чат ботове. Има отделен учебен път Създаване на решения за разговорен ИИ, а също така можете да се запознаете с този блог пост за повече подробности.
- Дълбока математика зад дълбокото обучение. За това препоръчваме книгата Deep Learning от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville, която е достъпна и онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
За леко въведение в темите за ИИ в облака може да разгледате учебния път Започнете с изкуствен интелект в Azure.
Съдържание
Всяка лекция съдържа
- Материал за предварително четене
- Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за даден фреймуърк (PyTorch или TensorFlow). Изпълнимата тетрадка съдържа и много теоретичен материал, затова за да разберете темата, трябва да преминете поне през една от версиите на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow).
- Лаборатории налични за някои теми, които ви дават възможност да приложите наученото на практика върху конкретен проблем.
- Някои секции съдържат връзки към модули в MS Learn, които разглеждат свързани теми.
Започване
🎯 Нов в AI? Започни тук!
Ако си напълно нов в AI и искаш бързи, практични примери, разгледай нашите Примери за начинаещи! Те включват:
- 🌟 Hello AI World - Твоята първа AI програма (разпознаване на шаблони)
- 🧠 Проста невронна мрежа - Създай невронна мрежа от нулата
- 🖼️ Класификатор на изображения - Класифицирай изображения с подробни коментари
- 💬 Анализ на настроението в текста - Анализиране на положителен/отрицателен текст
Тези примери са създадени, за да ви помогнат да разберете концепциите на изкуствения интелект, преди да се потопите в пълната учебна програма.
📚 Настройка на пълната учебна програма
- Създадохме урок за настройка, който да ви помогне с конфигурирането на вашата среда за разработка.
- За преподаватели също имаме урок за настройка на учебната програма!
- Как да стартирате кода във VSCode или Codepace
Следвайте тези стъпки:
Форкнете хранилището: Кликнете на бутона "Fork" в горния десен ъгъл на тази страница.
Клонирайте хранилището: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забравяйте да дадете звезда (🌟) на това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.
Запознайте се с други учащи
Присъединете се към нашия официален AI Discord сървър, за да се срещнете и свържете с други учащи, които следват този курс, и да получите подкрепа.
Ако имате обратна връзка за продукта или въпроси по време на разработката, посетете нашия Azure AI Foundry Developer Forum
Тестове
Бележка за тестовете: Всички тестове се намират в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или онлайн тук. Те са свързани от уроците, приложението за тестове може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката
quiz-app. Постепенно се локализират.
Търсим помощ
Имате ли предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте issue или pull request.
Специални благодарности
- ✍️ Основен автор: Дмитрий Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупър, PhD
- 🎨 Илюстратор на скици: Томоми Имура
- ✅ Създател на тестове: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Основни сътрудници: Евгений Пищик
Други учебни програми
Нашият екип създава и други учебни програми! Разгледайте:
Azure / Edge / MCP / Агенти
Серия за генеративен AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основно обучение
Серия Copilot
Получаване на помощ
Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанията се споделят свободно.
Ако имате обратна връзка за продукта или срещнете грешки по време на разработката, посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.