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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo

Sketchnote por @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI Para Iniciantes - Sketchnote por @girlie_mac

Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Inclui lições práticas, quizzes e laboratórios. O currículo é amigável para iniciantes e cobre ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética em IA.

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Tcheco | Dinamarquês | Holandês | Estoniano | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Kannada | Coreano | Lituano | Malaio | Malaiala | Marata | Nepali | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polonês | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalog (Filipino) | Tâmil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita

Se desejar que outros idiomas sejam suportados, veja a lista aqui

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O que você vai aprender

Mapa mental do curso

Neste currículo, você aprenderá:

  • Diferentes abordagens para Inteligência Artificial, incluindo a "boa e velha" abordagem simbólica com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
  • Redes Neurais e Deep Learning, que estão no coração da IA moderna. Ilustraremos os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
  • Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Cobriremos modelos recentes, embora possa faltar um pouco do estado da arte.
  • Abordagens menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.

O que não será abordado neste currículo:

Encontre todos os recursos adicionais para este curso em nossa coleção Microsoft Learn

Para uma introdução suave aos tópicos de IA na Nuvem, você pode considerar o caminho de aprendizado Comece com inteligência artificial no Azure.

Conteúdo

Link da Aula PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratório
0 Configuração do Curso Configure seu Ambiente de Desenvolvimento
I Introdução à IA
01 Introdução e História da IA - -
II IA Simbólica
02 Representação do Conhecimento e Sistemas Especialistas Sistemas Especialistas / Ontologia /Grafo de Conceitos
III Introdução às Redes Neurais
03 Perceptron Notebook Lab
04 Perceptron Multicamadas e Criando nosso próprio Framework Notebook Lab
05 Introdução a Frameworks (PyTorch/TensorFlow) e Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Visão Computacional PyTorch / TensorFlow Explore Visão Computacional no Microsoft Azure
06 Introdução à Visão Computacional. OpenCV Notebook Lab
07 Redes Neurais Convolucionais & Arquiteturas CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Redes Pré-treinadas e Transferência de Aprendizado e Dicas de Treinamento PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders e VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Redes Generativas Adversariais & Transferência de Estilo Artístico PyTorch / TensorFlow
11 Detecção de Objetos TensorFlow Lab
12 Segmentação Semântica. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Processamento de Linguagem Natural PyTorch /TensorFlow Explore Processamento de Linguagem Natural no Microsoft Azure
13 Representação de Texto. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Embeddings semânticos de palavras. Word2Vec e GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelagem de Linguagem. Treinando seus próprios embeddings PyTorch / TensorFlow Lab
16 Redes Neurais Recorrentes PyTorch / TensorFlow
17 Redes Recorrentes Generativas PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Reconhecimento de Entidades Nomeadas TensorFlow Lab
20 Modelos de Linguagem Grandes, Programação de Prompt e Tarefas Few-Shot PyTorch
VI Outras Técnicas de IA
21 Algoritmos Genéticos Notebook
22 Aprendizado por Reforço Profundo PyTorch /TensorFlow Lab
23 Sistemas Multiagentes
VII Ética em IA
24 Ética em IA e IA Responsável Microsoft Learn: Princípios de IA Responsável
IX Extras
25 Redes Multimodais, CLIP e VQGAN Notebook

Cada lição contém

  • Material para leitura prévia
  • Jupyter Notebooks executáveis, que geralmente são específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, então para entender o tópico você precisa passar por pelo menos uma versão do notebook (seja PyTorch ou TensorFlow).
  • Labs disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de aplicar o que você aprendeu em um problema específico.
  • Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.

Começando

🎯 Novo em IA? Comece Aqui!

Se você é completamente novo em IA e quer exemplos rápidos e práticos, confira nossos Exemplos para Iniciantes! Eles incluem:

  • 🌟 Olá Mundo IA - Seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
  • 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
  • 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
  • 💬 Sentimento do Texto - Analise textos positivos/negativos

Estes exemplos foram criados para ajudar você a entender conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.

📚 Configuração do Currículo Completo

Siga estes passos:

Faça um fork do repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.

Clone o repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Não esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.

Conheça outros aprendizes

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Questionários

Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui. Eles estão vinculados dentro das lições; o app de questionários pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.

Ajuda Necessária

Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra uma issue ou crie um pull request.

Agradecimentos Especiais

Outros Currículos

Nossa equipe produz outros currículos! Confira:

Azure / Edge / MCP / Agentes

AZD para Iniciantes Edge AI para Iniciantes MCP para Iniciantes Agentes de IA para Iniciantes


Série de IA Generativa

IA Generativa para Iniciantes IA Generativa (.NET) IA Generativa (Java) IA Generativa (JavaScript)


Aprendizado Básico

ML para Iniciantes Ciência de Dados para Iniciantes IA para Iniciantes Cibersegurança para Iniciantes Desenvolvimento Web para Iniciantes IoT para Iniciantes Desenvolvimento XR para Iniciantes


Série Copilot

Copilot para Programação Emparelhada com IA Copilot para C#/.NET Aventura Copilot

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